Bubbliiiing (@bubbliiiing)
github

bubbliiiing

Twitter logo Share LinkedIn logo Share Facebook logo Share
  • Stars
    star
    25,411
  • Global Rank 561 (Top 0.02 %)
  • Followers 8,724
  • Following 6
  • Registered almost 6 years ago
  • Most used languages
    Python
         97.5 %
    C++
         1.7 %
    Others     0.8 %

Top repositories

1

yolov4-pytorch

这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
2,100
star
2

yolo3-pytorch

这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
1,993
star
3

faster-rcnn-pytorch

这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
1,559
star
4

unet-pytorch

这是一个unet-pytorch的源码，可以训练自己的模型
Python
1,314
star
5

yolov5-pytorch

这是一个YoloV5-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
1,019
star
6

deeplabv3-plus-pytorch

这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
883
star
7

yolox-pytorch

这是一个yolox-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
879
star
8

yolov7-pytorch

这是一个yolov7的库，可以用于训练自己的数据集。
Python
868
star
9

yolov4-tiny-pytorch

这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
778
star
10

ssd-pytorch

这是一个ssd-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
669
star
11

yolov8-pytorch

这是一个yolov8-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
614
star
12

Siamese-pytorch

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
572
star
13

yolo3-keras

这是一个yolo3-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
535
star
14

yolov4-keras

这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
491
star
15

Semantic-Segmentation

I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
Python
433
star
16

classification-pytorch

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
387
star
17

mobilenet-yolov4-pytorch

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
365
star
18

centernet-pytorch

这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
364
star
19

pspnet-pytorch

这是一个pspnet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
357
star
20

yolov4-tf2

这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
314
star
21

mask-rcnn-keras

这是一个mask-rcnn的库，可以用于训练自己的实例分割模型。
Python
313
star
22

efficientdet-pytorch

这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
305
star
23

faster-rcnn-keras

这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
285
star
24

segformer-pytorch

这是一个segformer-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
251
star
25

GAN-keras

里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型。
Python
236
star
26

keras-face-recognition

这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。
Python
224
star
27

retinaface-pytorch

这是一个retinaface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
211
star
28

ddpm-pytorch

这个是一个ddpm的pytorch仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
207
star
29

facenet-retinaface-pytorch

这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
Python
193
star
30

yolov7-tiny-pytorch

这是一个yolov7-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
184
star
31

retinanet-pytorch

这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
175
star
32

faster-rcnn-tf2

这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
171
star
33

ssd-keras

这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
167
star
34

clip-pytorch

这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。
Python
164
star
35

yolov4-tiny-keras

这是一个YoloV4-tiny-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
160
star
36

detr-pytorch

这是一个DETR-pytorch的仓库，可以训练自己的数据集
Python
158
star
37

object-detection-augmentation

这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。
Python
150
star
38

efficientnet-yolo3-pytorch

这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
Python
142
star
39

mask-recognize

这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库
Python
142
star
40

classic-convolution-network

里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
Python
139
star
41

ssd-tf2

这是一个ssd-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
138
star
42

yolov4-tiny-tf2

这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
134
star
43

segmentation-format-fix

该仓库中放置了一些工具，用于调整语义分割算法的数据集格式，使其符合训练要求。
Python
131
star
44

arcface-pytorch

这是一个arcface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
130
star
45

count-mAP-txt

这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
Python
128
star
46

Keras-Attention

这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
Python
126
star
47

mtcnn-keras

这是一个利用keras实现mtcnn的代码，可以实现人脸检测。
Python
124
star
48

yolov5-v6.1-pytorch

这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
115
star
49

retinanet-keras

这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
111
star
50

unet-keras

这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
107
star
51

hrnet-pytorch

这是一个hrnet-pytorch的库，可用于训练自己的语义分割数据集
Python
106
star
52

mobilenet-ssd-keras

这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。
Python
105
star
53

stable-diffusion

这是一个stable-diffusion的库。
Python
102
star
54

yolov5-tf2

这是一个YoloV5-tensorflow2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
101
star
55

Bubbliiiing

91
star
56

efficientdet-keras

这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
89
star
57

Transfer-Learning

这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
Python
88
star
58

yolo3-tf2

这是一个yolo3-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
80
star
59

Mobilenet-SSD-Essay

这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。
Python
78
star
60

yolox-tf2

这是一个yolox-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
73
star
61

yolact-pytorch

这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集
Python
71
star
62

mobilenet-yolov4-keras

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
71
star
63

M2det-Keras

这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。
Python
67
star
64

Siamese-keras

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
66
star
65

classification-keras

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
66
star
66

yolox-keras

这是一个yolox-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
65
star
67

unet-tf2

这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
64
star
68

RFB-keras

这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。
Python
63
star
69

centernet-keras

这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
63
star
70

mask-rcnn-tf2

这是一个mask-rcnn-tf2的库，可以用于训练自己的模型。
Python
63
star
71

facenet-keras

这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
62
star
72

retinaface-keras

这是一个retinaface-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
60
star
73

DiT-pytorch

这是一个DiT-pytorch的代码，主要用于学习DiT结构。
Python
60
star
74

efficientdet-tf2

这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
59
star
75

efficientnet-yolo3-keras

这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
Python
55
star
76

retinaface-tf2

这是一个retinaface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
53
star
77

srgan-pytorch

这是一个srgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
53
star
78

pspnet-keras

这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
51
star
79

Siamese-tf2

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
51
star
80

seq2seq-keras

这是一个利用keras实现seq2seq模型的仓库，大家可以通过这个仓库学习到许多的seq2seq的例子
Python
50
star
81

deeplabv3-plus-tf2

这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
star
82

dcgan-pytorch

这是一个dcgan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
star
83

deeplabv3-plus-keras

这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
star
84

classification-tf2

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
47
star
85

mobilenet-yolov4-tf2

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
46
star
86

centernet-tf2

这是一个centernet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
46
star
87

dcgan-keras

这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
44
star
88

blip-pytorch

这是一个blip-pytorch简化的代码，适用于了解Attention与Transformer的结构。
Python
42
star
89

facenet-tf2

这是一个facenet-tf2的库，可以用于训练自己的人脸识别模型
Python
42
star
90

facenet-retinaface-keras

这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
Python
40
star
91

QRcode-location

This is an Example about how to locate QRcode.
C++
39
star
92

poems-generator

这个例子可以用LSTM来写五言诗。
Python
37
star
93

cyclegan-pytorch

这是一个cyclegan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
37
star
94

srgan-keras

这是一个srgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
34
star
95

yolov5-keras

这是一个YoloV5-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
34
star
96

pspnet-tf2

这是一个pspnet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
31
star
97

yolov7-tf2

这是一个YoloV7-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
28
star
98

yolov7-keras

这是一个yolov7-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
26
star
99

fcos-pytorch

这是一个fcos-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
24
star
100

Colab

这是一个Colab使用的示例notebook。配合博文使用。
Jupyter Notebook
22
star