bubbliiiing/Colab bubbliiiing/Colab

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    Jupyter Notebook
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    MIT License
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bubbliiiing/Colab
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bubbliiiing

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Repository Details

这是一个Colab使用的示例notebook。配合博文使用。

More Repositories

1

yolov4-pytorch

这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
2,100
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2

yolo3-pytorch

这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
1,993
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3

faster-rcnn-pytorch

这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
1,559
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4

unet-pytorch

这是一个unet-pytorch的源码，可以训练自己的模型
Python
1,314
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5

yolov5-pytorch

这是一个YoloV5-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
1,019
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6

deeplabv3-plus-pytorch

这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
883
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7

yolox-pytorch

这是一个yolox-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
879
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8

yolov7-pytorch

这是一个yolov7的库，可以用于训练自己的数据集。
Python
868
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9

yolov4-tiny-pytorch

这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
778
star
10

ssd-pytorch

这是一个ssd-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
669
star
11

yolov8-pytorch

这是一个yolov8-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
614
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12

Siamese-pytorch

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
572
star
13

yolo3-keras

这是一个yolo3-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
535
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14

yolov4-keras

这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
491
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15

Semantic-Segmentation

I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learn
Python
433
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16

classification-pytorch

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
387
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17

mobilenet-yolov4-pytorch

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
365
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18

centernet-pytorch

这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
364
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19

pspnet-pytorch

这是一个pspnet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
357
star
20

yolov4-tf2

这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
314
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21

mask-rcnn-keras

这是一个mask-rcnn的库，可以用于训练自己的实例分割模型。
Python
313
star
22

efficientdet-pytorch

这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
305
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23

faster-rcnn-keras

这是一个faster-rcnn的keras实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
285
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24

segformer-pytorch

这是一个segformer-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
251
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25

GAN-keras

里面包含许多GAN算法的Keras源码，可以用于训练自己的模型。
Python
236
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26

keras-face-recognition

这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型，可实现在线人脸识别。
Python
224
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27

retinaface-pytorch

这是一个retinaface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
211
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28

ddpm-pytorch

这个是一个ddpm的pytorch仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
207
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29

facenet-retinaface-pytorch

这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
Python
193
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30

yolov7-tiny-pytorch

这是一个yolov7-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
184
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31

retinanet-pytorch

这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
175
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32

faster-rcnn-tf2

这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
Python
171
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33

ssd-keras

这是一个ssd-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
167
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34

clip-pytorch

这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。
Python
164
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35

yolov4-tiny-keras

这是一个YoloV4-tiny-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
160
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36

detr-pytorch

这是一个DETR-pytorch的仓库，可以训练自己的数据集
Python
158
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37

object-detection-augmentation

这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。
Python
150
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38

efficientnet-yolo3-pytorch

这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
Python
142
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39

mask-recognize

这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库
Python
142
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40

classic-convolution-network

里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。
Python
139
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41

ssd-tf2

这是一个ssd-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
138
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42

yolov4-tiny-tf2

这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
134
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43

segmentation-format-fix

该仓库中放置了一些工具，用于调整语义分割算法的数据集格式，使其符合训练要求。
Python
131
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44

arcface-pytorch

这是一个arcface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
130
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45

count-mAP-txt

这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）
Python
128
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46

Keras-Attention

这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
Python
126
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47

mtcnn-keras

这是一个利用keras实现mtcnn的代码，可以实现人脸检测。
Python
124
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48

yolov5-v6.1-pytorch

这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
115
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49

retinanet-keras

这是一个retinanet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
111
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50

unet-keras

这是一个unet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
107
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51

hrnet-pytorch

这是一个hrnet-pytorch的库，可用于训练自己的语义分割数据集
Python
106
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52

mobilenet-ssd-keras

这是一个mobilenet-ssd-keras的源码，可以用于训练自己的轻量级ssd模型。
Python
105
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53

stable-diffusion

这是一个stable-diffusion的库。
Python
102
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54

yolov5-tf2

这是一个YoloV5-tensorflow2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
101
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Bubbliiiing

91
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56

efficientdet-keras

这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
89
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Transfer-Learning

这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。
Python
88
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58

yolo3-tf2

这是一个yolo3-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
80
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Mobilenet-SSD-Essay

这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。
Python
78
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60

yolox-tf2

这是一个yolox-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
73
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61

yolact-pytorch

这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集
Python
71
star
62

mobilenet-yolov4-keras

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
71
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63

M2det-Keras

这是一个M2det的Keras实现的库，可以实时检测与训练。
Python
67
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64

Siamese-keras

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
66
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65

classification-keras

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
66
star
66

yolox-keras

这是一个yolox-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
65
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67

unet-tf2

这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
64
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68

RFB-keras

这是一个利用Keras实现RFBnet的库，RFBnet是SSD的改进版，其整体的结构与SSD相差不大，其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。
Python
63
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69

centernet-keras

这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
63
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70

mask-rcnn-tf2

这是一个mask-rcnn-tf2的库，可以用于训练自己的模型。
Python
63
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71

facenet-keras

这是一个facenet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
62
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72

retinaface-keras

这是一个retinaface-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
60
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DiT-pytorch

这是一个DiT-pytorch的代码，主要用于学习DiT结构。
Python
60
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74

efficientdet-tf2

这是一个efficientdet-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
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75

efficientnet-yolo3-keras

这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet
Python
55
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retinaface-tf2

这是一个retinaface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
53
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srgan-pytorch

这是一个srgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
53
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78

pspnet-keras

这是一个pspnet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
51
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Siamese-tf2

这是一个孪生神经网络（Siamese network）的库，可进行图片的相似性比较。
Python
51
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80

seq2seq-keras

这是一个利用keras实现seq2seq模型的仓库，大家可以通过这个仓库学习到许多的seq2seq的例子
Python
50
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deeplabv3-plus-tf2

这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
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82

dcgan-pytorch

这是一个dcgan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
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deeplabv3-plus-keras

这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
49
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classification-tf2

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
Python
47
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mobilenet-yolov4-tf2

这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
Python
46
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centernet-tf2

这是一个centernet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
46
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87

dcgan-keras

这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
44
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blip-pytorch

这是一个blip-pytorch简化的代码，适用于了解Attention与Transformer的结构。
Python
42
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facenet-tf2

这是一个facenet-tf2的库，可以用于训练自己的人脸识别模型
Python
42
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facenet-retinaface-keras

这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库，可以进行在线的人脸识别。
Python
40
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QRcode-location

This is an Example about how to locate QRcode.
C++
39
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poems-generator

这个例子可以用LSTM来写五言诗。
Python
37
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cyclegan-pytorch

这是一个cyclegan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
37
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srgan-keras

这是一个srgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
34
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yolov5-keras

这是一个YoloV5-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
34
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pspnet-tf2

这是一个pspnet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
31
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yolov7-tf2

这是一个YoloV7-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
28
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yolov7-keras

这是一个yolov7-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
26
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fcos-pytorch

这是一个fcos-pytorch的仓库，可以用于训练自己的数据集。
Python
24
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yolov5-v6.1-tf2

这是一个yolov5-v6.1-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。
Python
19
star