There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!
yolov4-pytorch
这是一个YoloV4-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。yolo3-pytorch
这是一个yolo3-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。faster-rcnn-pytorch
这是一个faster-rcnn的pytorch实现的库,可以利用voc数据集格式的数据进行训练。unet-pytorch
这是一个unet-pytorch的源码,可以训练自己的模型yolov5-pytorch
这是一个YoloV5-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。deeplabv3-plus-pytorch
这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。yolox-pytorch
这是一个yolox-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。yolov7-pytorch
这是一个yolov7的库,可以用于训练自己的数据集。yolov4-tiny-pytorch
这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。ssd-pytorch
这是一个ssd-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。yolov8-pytorch
这是一个yolov8-pytorch的仓库,可以用于训练自己的数据集。Siamese-pytorch
这是一个孪生神经网络(Siamese network)的库,可进行图片的相似性比较。yolo3-keras
这是一个yolo3-keras的源码,可以用于训练自己的模型。yolov4-keras
这是一个YoloV4-keras的源码,可以用于训练自己的模型。Semantic-Segmentation
I will upload many semantic segmentation models to this repository for you to learnclassification-pytorch
这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。mobilenet-yolov4-pytorch
这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。centernet-pytorch
这是一个centernet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。pspnet-pytorch
这是一个pspnet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。yolov4-tf2
这是一个yolo4-tf2(tensorflow2)的源码,可以用于训练自己的模型。mask-rcnn-keras
这是一个mask-rcnn的库,可以用于训练自己的实例分割模型。efficientdet-pytorch
这是一个efficientdet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。faster-rcnn-keras
这是一个faster-rcnn的keras实现的库,可以利用voc数据集格式的数据进行训练。segformer-pytorch
这是一个segformer-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。GAN-keras
里面包含许多GAN算法的Keras源码,可以用于训练自己的模型。keras-face-recognition
这是一个基于mtcnn和facenet的人脸识别模型,可实现在线人脸识别。retinaface-pytorch
这是一个retinaface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。ddpm-pytorch
这个是一个ddpm的pytorch仓库,可以用于训练自己的数据集。facenet-retinaface-pytorch
这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库,可以进行在线的人脸识别。yolov7-tiny-pytorch
这是一个yolov7-tiny-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。retinanet-pytorch
这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。faster-rcnn-tf2
这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库,可以利用voc数据集格式的数据进行训练。ssd-keras
这是一个ssd-keras的源码,可以用于训练自己的模型。yolov4-tiny-keras
这是一个YoloV4-tiny-keras的源码,可以用于训练自己的模型。detr-pytorch
这是一个DETR-pytorch的仓库,可以训练自己的数据集object-detection-augmentation
这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。efficientnet-yolo3-pytorch
这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnetmask-recognize
这是一个简单的人工智障识别口罩佩戴的库classic-convolution-network
里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构,这些结构可以帮助我们更好的设计网络。ssd-tf2
这是一个ssd-tf2(tensorflow2)的源码,可以用于训练自己的模型。yolov4-tiny-tf2
这是一个YoloV4-tiny-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。segmentation-format-fix
该仓库中放置了一些工具,用于调整语义分割算法的数据集格式,使其符合训练要求。arcface-pytorch
这是一个arcface-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。count-mAP-txt
这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。(目的是生成txt)Keras-Attention
这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中,注意力机制的实现。mtcnn-keras
这是一个利用keras实现mtcnn的代码,可以实现人脸检测。yolov5-v6.1-pytorch
这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。retinanet-keras
这是一个retinanet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。unet-keras
这是一个unet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。hrnet-pytorch
这是一个hrnet-pytorch的库,可用于训练自己的语义分割数据集mobilenet-ssd-keras
这是一个mobilenet-ssd-keras的源码,可以用于训练自己的轻量级ssd模型。stable-diffusion
这是一个stable-diffusion的库。yolov5-tf2
这是一个YoloV5-tensorflow2的源码,可以用于训练自己的模型。Bubbliiiing
efficientdet-keras
这是一个efficientdet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。Transfer-Learning
这是一个有关迁移学习的仓库,在这里可以看到迁移学习的各种用法。yolo3-tf2
这是一个yolo3-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。Mobilenet-SSD-Essay
这是Mobilenet-SSD的论文版,可用于训练与预测。yolox-tf2
这是一个yolox-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。yolact-pytorch
这是一个yolact-pytorch的库,可用于训练自己的数据集mobilenet-yolov4-keras
这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。M2det-Keras
这是一个M2det的Keras实现的库,可以实时检测与训练。Siamese-keras
这是一个孪生神经网络(Siamese network)的库,可进行图片的相似性比较。classification-keras
这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。yolox-keras
这是一个yolox-keras的源码,可以用于训练自己的模型。unet-tf2
这是一个unet-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。RFB-keras
这是一个利用Keras实现RFBnet的库,RFBnet是SSD的改进版,其整体的结构与SSD相差不大,其主要特点是在SSD的特征提取网络上用了RFB模块。centernet-keras
这是一个centernet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。mask-rcnn-tf2
这是一个mask-rcnn-tf2的库,可以用于训练自己的模型。facenet-keras
这是一个facenet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。retinaface-keras
这是一个retinaface-keras的源码,可以用于训练自己的模型。DiT-pytorch
这是一个DiT-pytorch的代码,主要用于学习DiT结构。efficientdet-tf2
这是一个efficientdet-tf2(tensorflow2)的源码,可以用于训练自己的模型。efficientnet-yolo3-keras
这是一个efficientnet-yolo3-keras的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnetretinaface-tf2
这是一个retinaface-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。srgan-pytorch
这是一个srgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。pspnet-keras
这是一个pspnet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。Siamese-tf2
这是一个孪生神经网络(Siamese network)的库,可进行图片的相似性比较。seq2seq-keras
这是一个利用keras实现seq2seq模型的仓库,大家可以通过这个仓库学习到许多的seq2seq的例子deeplabv3-plus-tf2
这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。dcgan-pytorch
这是一个dcgan-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。deeplabv3-plus-keras
这是一个deeplabv3-plus-keras的源码,可以用于训练自己的模型。classification-tf2
这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。mobilenet-yolov4-tf2
这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。centernet-tf2
这是一个centernet-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。dcgan-keras
这是一个dcgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。blip-pytorch
这是一个blip-pytorch简化的代码,适用于了解Attention与Transformer的结构。facenet-tf2
这是一个facenet-tf2的库,可以用于训练自己的人脸识别模型facenet-retinaface-keras
这是一个利用facenet和retinaface实现人脸识别的库,可以进行在线的人脸识别。QRcode-location
This is an Example about how to locate QRcode.poems-generator
这个例子可以用LSTM来写五言诗。cyclegan-pytorch
这是一个cyclegan-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。srgan-keras
这是一个srgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。yolov5-keras
这是一个YoloV5-keras的源码,可以用于训练自己的模型。pspnet-tf2
这是一个pspnet-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。yolov7-tf2
这是一个YoloV7-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。yolov7-keras
这是一个yolov7-keras的源码,可以用于训练自己的模型。fcos-pytorch
这是一个fcos-pytorch的仓库,可以用于训练自己的数据集。Colab
这是一个Colab使用的示例notebook。配合博文使用。yolov5-v6.1-tf2
这是一个yolov5-v6.1-tf2的源码,可以用于训练自己的模型。Love Open Source and this site? Check out how you can help us