📝 DataScienceStudyNotes

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📚 1 已更新博客列表
🗃️ 2 专题系列
- 🌏 2.1 基于geopandas的空间数据分析 🏊 <持续更新中>
- ⚡ 2.2 Python+Dash快速web应用开发 🚩 <完结>
👨‍🚀 3 pandas相关
👻 4 jupyter相关
🐧 5 kepler.gl相关
🔧 6 补充勘误记录（最近更新：2021.12.29）
🏃 7 To-do List

1 📚 已更新博客列表：

2 🗃️ 专题系列：

2.1 🌏 基于geopandas的空间数据分析　🏊 `<持续更新中>`

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2.2 ⚡ Python+Dash快速web应用开发　🚩 `<完结>`

3 👨‍🚀 pandas相关

4 👻 jupyter相关

5 🐧 kepler.gl相关

6 🔧 补充&勘误记录：

2019.10.28 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充apply()同时返回多列数据的方法
2019.11.26 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充tqdm_notebook()版apply()进度条的方法
2020.01.15 为（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线补充用算术相加法拼接流水线的方法
2020.08.27 为（数据科学学习手札94）QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS勘误：1.PyQgis中的渔网创建工具无INPUT参数；2.现阶段geopandas与PyQgis之间并无互相兼容相通的设定，因此无法将GeoDataFrame类型的变量作为INPUT参数传入PyQgis算法执行过程中
2020.09.28 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg更新：由于numpy的版本更新，故将3.1章节下结合apply()中的df['name'][np.argmax(df['count'])]更新为df['name'][df['count'].idxmax()]
2021.01.12 为（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇即我们的geopandas系列教程第一篇开头增加最新稳定安装geopandas的快捷命令
2021.03.08 为（数据科学学习手札103）Python+Dash快速web应用开发——页面布局篇勘误：将css文件置于文中所述assets路径下时，无需再传入external_stylesheets参数，因为dash会自动识别并载入assets路径下所有文件
2021.03.13 为（数据科学学习手札103）Python+Dash快速web应用开发——页面布局篇勘误：由于dash_bootstrap_components的更新，Alert()部件默认参数下没有背景色等样式，需添加color参数即可
2021.04.24 为（数据科学学习手札96）在geopandas中叠加在线地图更新：需将requests降级到2.24.0才可在科学上网的同时正常使用在线地图叠加功能
2021.05.09 为（数据科学学习手札105）Python+Dash快速web应用开发——回调交互篇（中）更新app5，解决了输入值不为数字时的漏洞
2021.08.07 为Python+Dash快速web应用开发系列文章交互表格篇三篇修改Times New Romer为Times New Roman
2021.12.29 为（数据科学学习手札129）geopandas 0.10版本重要新特性一览勘误：该文章对应geopandas版本（0.10.2）中的sjoin_nearest()，只会为左表匹配max_distance范围内，右表中距离其最近的单条或多条（存在多条右表记录距离相同时）记录，并不能匹配到max_distance范围内的所有右表记录值
2022.10.30 为（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）勘误：更新了基于缓冲区方法正确修复自交叉面要素拓扑非法问题的技巧示例

7 🏃 To-do List:

基于pysal的地理空间数据分析

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