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Repository Details

Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/

Fantastic-Matplotlib

本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。

Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一,每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到,此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。

设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点,

  • 没有系统梳理matplotlib的绘图接口,常常是现用现查,用过即忘,效率极低
  • 没有深入理解matplotlib的设计框架,往往是只会复制粘贴,不知其所以然,面对复杂图表时一筹莫展

基于此,为了彻底解决这些痛点,笔者下定决心通读官方文档,相比于市面上的很多学习材料,官方文档的内容极为详细而全面,更重要的是,其阐明了matplotlib包的设计架构,这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后,笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。

如果屏幕前的你们,也正在面临以上说的这两个痛点,那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。

本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系,

  • 从图形,布局,文本,样式等多维度系统梳理matplotlib的绘图方法,构建对于绘图方法的整体理解
  • 从绘图API层级,接口等方面阐明matplotlib的设计理念,摆脱只会复制粘贴的尴尬处境

最后还要说的是,对于学习完本教程的读者,若是仍然觉得学有余力不过瘾,强烈建议按需阅读官方文档,相信你一定会有所收获的。

关于本项目的名称,fantastic-matplotlib,在笔者精读过官网文档之后,才愈发觉得精妙,仿佛看到了一角下的广袤冰山,被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了,之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄,因此想用fantastic来表示笔者的感慨,也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。

下图是该项目的大纲,总共五个章节介绍整个Fantastic-Matplotlib数据可视化项目。

使用说明

目录

  • 第一回:Matplotlib初相识

和matplotlib的初次邂逅,赶紧拿出画布,画笔,一段奇幻的旅途即将开启

  • 第二回:艺术画笔见乾坤

挥舞起手中的艺术画笔,发挥想象力,在画布上自由地绘制图形

  • 第三回:布局格式定方圆

没有规矩不成方圆,你应当开始学会如何合理地在画布上布局了

  • 第四回:文字图例尽眉目

为了让你的画流传更久远,快来学习下如何在画布上题字吧

  • 第五回:样式色彩秀芳华

下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复,色彩绚丽的画了

致谢

感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):

贡献者名单

成员 个人简介 个人主页
杨剑砺 Datawhale成员,项目负责人,数据分析师 公众号:口羊的数据分析实验室
杨煜 Datawhale成员,数据分析师 公众号:BI数据可视化
耿远昊 Datawhale成员,华东师范大学在读 Github:https://github.com/GYHHAHA
李运佳 Datawhale成员,上海交通大学在读 知乎:https://www.zhihu.com/people/li-yun-jia-68-9
居凤霞 Datawhale成员,数据分析师,南瓜书项目贡献者

项目贡献情况

《Fantastic-Matplotlib》V1.0 : 项目第一版上线

项目构建与整合:杨剑砺

第一章:杨剑砺

第二章:杨煜,居凤霞

第三章:耿远昊

第四章:李运佳

第五章:杨剑砺

《Fantastic-Matplotlib》V1.1 :第一次全面更新

全部章节的更新完善:杨剑砺

关注我们

Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。

LICENSE

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本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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