Fantastic-Matplotlib
本项目《Fantastic-Matplotlib》是Datawhale🐳数据可视化小组的一个开源项目。
Matplotlib可以说是python数据可视化最重要且常见的工具之一,每一位和数据打交道的人几乎都不可避免要用到,此外也有大量的可视化工具是基于matplotlib做的二次开发。
设计这样一套开源教程的初衷在于笔者最初在用python做数据可视化时面临两大痛点,
- 没有系统梳理matplotlib的绘图接口,常常是现用现查,用过即忘,效率极低
- 没有深入理解matplotlib的设计框架,往往是只会复制粘贴,不知其所以然,面对复杂图表时一筹莫展
基于此,为了彻底解决这些痛点,笔者下定决心通读官方文档,相比于市面上的很多学习材料,官方文档的内容极为详细而全面,更重要的是,其阐明了matplotlib包的设计架构,这些对于我们掌握并应用是非常有帮助的。在通读完官方文档并结合一定的归纳总结与实践之后,笔者能明显察觉到对于matplotlib的理解上了一个层次。
如果屏幕前的你们,也正在面临以上说的这两个痛点,那么学习本项目教程将会是一个不错的选择。
本项目重点希望在两个层面帮助读者构建matplotlib的知识体系,
- 从图形,布局,文本,样式等多维度系统梳理matplotlib的绘图方法,构建对于绘图方法的整体理解
- 从绘图API层级,接口等方面阐明matplotlib的设计理念,摆脱只会复制粘贴的尴尬处境
最后还要说的是,对于学习完本教程的读者,若是仍然觉得学有余力不过瘾,强烈建议按需阅读官方文档,相信你一定会有所收获的。
关于本项目的名称,fantastic-matplotlib,在笔者精读过官网文档之后,才愈发觉得精妙,仿佛看到了一角下的广袤冰山,被它强大的功能和精巧的设计惊艳到了,之前对于matplotlib的了解还是过于浅薄,因此想用fantastic来表示笔者的感慨,也希望能够通过这样一个开源教程带领读者领略的matplotlib的精彩之处。
下图是该项目的大纲,总共五个章节介绍整个Fantastic-Matplotlib数据可视化项目。
使用说明
- 使用前请将matplotlib升级至V3.4.2以上(2022年1月),否则可能会出现报错!
- 本教程独立网站已上线:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/
- 使用时若发现任何问题,或是你对项目内容有好的建议,欢迎留言交流,联系邮箱[email protected],微信
skywateryang
目录
- 第一回:Matplotlib初相识
和matplotlib的初次邂逅,赶紧拿出画布,画笔,一段奇幻的旅途即将开启
- 第二回:艺术画笔见乾坤
挥舞起手中的艺术画笔,发挥想象力,在画布上自由地绘制图形
- 第三回:布局格式定方圆
没有规矩不成方圆,你应当开始学会如何合理地在画布上布局了
- 第四回:文字图例尽眉目
为了让你的画流传更久远,快来学习下如何在画布上题字吧
- 第五回:样式色彩秀芳华
下一步你需要学习下怎么样绘制出更加花样繁复,色彩绚丽的画了
致谢
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献(排名不分先后):
贡献者名单
成员 | 个人简介 | 个人主页 |
---|---|---|
杨剑砺 | Datawhale成员,项目负责人,数据分析师 | 公众号:口羊的数据分析实验室 |
杨煜 | Datawhale成员,数据分析师 | 公众号:BI数据可视化 |
耿远昊 | Datawhale成员,华东师范大学在读 | Github:https://github.com/GYHHAHA |
李运佳 | Datawhale成员,上海交通大学在读 | 知乎:https://www.zhihu.com/people/li-yun-jia-68-9 |
居凤霞 | Datawhale成员,数据分析师,南瓜书项目贡献者 |
项目贡献情况
《Fantastic-Matplotlib》V1.0 : 项目第一版上线
项目构建与整合:杨剑砺
第一章:杨剑砺
第二章:杨煜,居凤霞
第三章:耿远昊
第四章:李运佳
第五章:杨剑砺
《Fantastic-Matplotlib》V1.1 :第一次全面更新
全部章节的更新完善:杨剑砺
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