wonderful-sql
Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。
项目由来
随着社会的快速发展，各类企业数字化转型迫在眉睫，SQL 应用能力日趋重要。 在诸多领域中 SQL 应用广泛，数据分析、开发、测试、维护、产品经理等都有可能会用到SQL，而在学校里系统性讲授 SQL 的课程较少，但是面试及日常工作中却经常会涉及到 SQL。这就要求我们提前掌握这一技能。笔者在多年的学习过程中，总结了一些方式方法。受 datawhale 开源理念影响，我非常愿意将我所掌握的知识分享给别人，于是乎，我就发起了这个项目，联合其他几位组织成员，结合经典图书《SQL基础教程》加上团队成员的经验教训，形成了本课程，希望可以帮助你更好的了解和掌握 SQL。
考虑到易用性和普及度，课程内容采用MySql 数据库进行介绍，具体的目录参见下方，每个章节附带了练习题，最后几个章节是整理的一些面试题，顺利完成本课程学习后，可以帮你更好的应对 SQL 相关的面试或者更好的开展 SQL 相关的日常工作。
本课程所涉及的各类文件存储在 ./materials 目录下，如果有疑问、建议或者勘误信息，请提交issue 或者 Pull request 给我们，我们将及时响应。
特别说明
1、原则上所有 task 打卡时需要提供文章链接（总结学习内容，完成课后作业），task06 要求必须提交文章链接，不提交视为水卡。
2、组队学习期间关闭参考答案访问权限，其他时段开放访问权限（组队时段大概是每个月后两周，详见 Datawhale 公众号当月组队学习内容介绍）。
3、仓库下载便捷方式：采用 Git Bash 工具，执行命令 git clone https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql 可以较为快速的下载本仓库到本地，然后使用 markdown 工具打开（比如 Typora）。
课程目录
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ch00：绪论 - 环境搭建
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ch01：初识数据库
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ch02：基础查询与排序
✅ 2.1 SELECT语句基础✅ 2.2 算术运算符和比较运算符✅ 2.3 逻辑运算符✅ 2.4 对表进行聚合查询✅ 2.5 对表进行分组✅ 2.6 为聚合结果指定条件✅ 参考答案链接
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ch03：复杂一点的查询
✅ 3.1 视图✅ 3.2 子查询✅ 3.3 各种各样的函数✅ 3.4 谓词✅ 3.5 CASE 表达式✅ 参考答案链接
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ch04：集合运算
✅ 4.1 表的加减法✅ 4.2 连结(JOIN)✅ 参考答案链接
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ch05：SQL高级处理
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ch06：决胜秋招
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Section A
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Section B
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Section C
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✅ 参考答案链接
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常见问题
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在线教程页面无法打开:
测试中存在部分人打不开在线教程的情况。
部分小伙伴反馈尝试切换浏览器后可以正常打开了，还可以参考 提高国内访问 GitHub 的速度的 9 种方案 中介绍的方法尝试打开。
如果仍然不行，最有效的解决办法是科学上网。
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无法加载图片的解决办法:
根本解决办法还是科学上网，也可以尝试修改host文件看下是否能解决。
致谢
感谢以下Datawhale成员对项目推进作出的贡献（排名不分先后）：
内容贡献者名单| 成员 | 个人简介及贡献 | 个人主页 |
|---|---|---|
| 王复振 | 河北科技大学，公众号：数据科学探究，Datawhale成员，项目负责人，Task00/01/03/05/06内容构建 | CSDN博客 |
| 杨煜 | 数据分析师，公众号：BI数据可视化，Datawhale成员，Task05/06内容构建 | |
| 闫钟峰 | 图书馆员，Datawhale成员，Task00/04内容构建 | |
| 杨梦迪 | 上海大学硕士，Datawhale成员，Task02内容构建 | |
| 苏鹏 | 东北大学硕士，Datawhale成员，Task00/01/03内容构建 | Github |
| 红星 | 广东工业大学，Datawhale成员，内测小组成员 | |
| 张晋 | 北京理工大学，Datawhale成员，内测小组成员 | |
| 汪健麟 | 电子科技大学硕士，Datawhale成员，内测小组成员 |
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