Datawhale量化开源课程
本项目为量化开源课程，可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链，从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘，希望给大家带来帮助。
使用说明
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Notebook运行环境配置
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Python版本
请使用python3.9.X，如使用其他版本，requirements.txt中所列的依赖包可能不兼容。 -
安装相关的依赖包
pip install -r requirements.txt
-
docsify框架运行
docsify serve ./docs
协作规范
- 由于章节内容中需要有程序和执行结果，采用jupyter notebook的格式进行编写（文件路径：notebook），然后将其导出成markdown格式，再覆盖到docs对应的章节下。
- 可按照Notebook运行环境配置，配置相关的运行环境。
- 如果涉及到引用文章，请附上参考引用链接。
- 当前进度
| 章节号 | 标题 | 进度 | 负责人&参与人 |
|---|---|---|---|
| 第一章 | 投资与量化投资 | 已完成 | 孙子涵、崔腾松 |
| 第二章 | 金融市场的基础概念 | 已完成 | 崔腾松、袁明坤、戳戳龍、朱松青、管柯琴 |
| 第三章 | 股票数据获取 | 已完成 | 戴聪、王复振 |
| 第四章 | 量化选股策略 | 已完成 | 王翔、张雨、孙子涵、刘瑞航、徐望杰 |
| 第五章 | 量化择时策略 | 已完成 | 张雨、孙子涵、张晋、戳戳龍 |
| 第六章 | 量化调仓策略 | 已完成 | 孙子涵、邓昌、何斌、叶梁 |
| 第七章 | 量化回测 | 已完成 | 张晋、戳戳龍、王文彬 |
| 第八章 | 机器学习与量化策略 | 已完成 | 王翔、徐望杰、管柯琴、王文彬 |
项目结构
├── README.md（项目介绍文件）
├── docs（docsify在线文档内容）
│ ├── README.md（docsify在线文档首页）
│ ├── ch01（章节编号）
│ │ ├── ch01.md（章节内容，由notebook转为markdown格式）
├── notebook（notebook内容）
│ └── ch01（章节编号）
│ ├── ch01.ipynb（章节内容，统一编写为notebook格式）
│ └── images（章节图片）
│ ├── ch01
├── requirements.txt（运行环境依赖包）
└── resources（README引用资源）
└── qrcode.jpeg
致谢
核心贡献者
其他
参考文献
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LICENSE
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。
