Ricardo Moya (@RicardoMoya)
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RicardoMoya

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Top repositories

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FootballMatchesDataSet

El objetivo de publicar este DataSet es el de abrir una nueva área de investigación dentro del Machine Learning para la predicción de resultados en partidos de fútbol; a priori, arrojando un resultado en formato quiniela (1X2), aunque podría ser extensible a la predicción del resultado final.
Python
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Scraping_Proxy_Tor

Python, Tor, Stem, Privoxy: with this tools, allow requests new connections via Tor for obtain new IP addresses.
Python
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Data_Science_Introduction_With_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science) con Python.
Jupyter Notebook
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NLP_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python.
Jupyter Notebook
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MachineLearningPython

El Machine Learning o Aprendizaje Autónomo es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos a partir de un conjunto de datos (data set), sin ser programados de forma explícita.
Python
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KMeans_Python

El K-means es un método de Clustering que separa ‘K’ grupos de objetos (Clusters) de similar varianza, minimizando un concepto conocido como inercia
Python
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Reinforcemente_Learning_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases del módulo introductorio de Reinforcement Learning (Aprendizaje por Refuerzo)
Jupyter Notebook
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ExpectationMaximization_Python

El Expectation-maximization (EM) es un método estadístico de Clustering similar al K-means, pero con un enfoque probabilístico.
Python
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OptimalNumClusters

No existe un criterio objetivo ni ampliamente válido para la elección de un número óptimo de Clusters; pero tenemos que tener en cuenta, que una mala elección de los mismos puede dar lugar a realizar agrupaciones de datos muy heterogéneos (pocos Clusters); o datos, que siendo muy similares unos a otros los agrupemos en Clusters diferentes (muchos Clusters).
Python
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Recommender_Systems_-Python-

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Sistemas de Recomendación.
Jupyter Notebook
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Tablas-JavaFX--FXML-

Java
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ThreadsJarroba

Java
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SortArrayList

Java
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Algoritmo_GeneticoV2

Java
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ArrayList_Jarroba

Java
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Lectura_Escritura_ficheros_java

Java
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List_Python_jarroba

Python
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Map_java

Java
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InterfaceJava8

Java
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Ordenar-Arrays-con-sus-Indices

Java
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EjemJunit

Java
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Gson_Example

GSON es un API en Java, desarrollada por Google, que se utiliza para convertir objetos Java a JSON (serialización) y JSON a objetos Java (deserialización)
Java
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Graficas-Web-highcharts

JavaScript
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ThreadsJarrobaII_Executor

Java
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SortArrays_1.0

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LinearRegression_Python

Python
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AJAX_JSP_Servelts_Example

Java
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enumJava_Jarroba

Java
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PintarFuncionesJavaFX_Eclipse

Java
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PruebaJavaFXjarroba

Java
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PolimorfismoInterfaceJarroba

Java
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HerenciaJava

Java
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PolimorfismoJarroba

Java
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Herencia_Python

Python
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Scraping_jarroba

Java
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EjemploPrimeroAndorid

Java
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Deep_Machine_Learning_With_Python

Jupyter Notebook
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SonidosJarrobaProject

Java
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Example_Pandas

Pandas es una librería de python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente.
Python
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