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Jupyter Notebook
Created about 4 years ago
Updated about 3 years ago

RicardoMoya

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En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science) con Python.

FootballMatchesDataSet

El objetivo de publicar este DataSet es el de abrir una nueva área de investigación dentro del Machine Learning para la predicción de resultados en partidos de fútbol; a priori, arrojando un resultado en formato quiniela (1X2), aunque podría ser extensible a la predicción del resultado final.

Python

Scraping_Proxy_Tor

Python, Tor, Stem, Privoxy: with this tools, allow requests new connections via Tor for obtain new IP addresses.

Python

NLP_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python.

Jupyter Notebook

MachineLearningPython

El Machine Learning o Aprendizaje Autónomo es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos a partir de un conjunto de datos (data set), sin ser programados de forma explícita.

Python

KMeans_Python

El K-means es un método de Clustering que separa ‘K’ grupos de objetos (Clusters) de similar varianza, minimizando un concepto conocido como inercia

Python

Reinforcemente_Learning_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases del módulo introductorio de Reinforcement Learning (Aprendizaje por Refuerzo)

Jupyter Notebook

ExpectationMaximization_Python

El Expectation-maximization (EM) es un método estadístico de Clustering similar al K-means, pero con un enfoque probabilístico.

Python

OptimalNumClusters

No existe un criterio objetivo ni ampliamente válido para la elección de un número óptimo de Clusters; pero tenemos que tener en cuenta, que una mala elección de los mismos puede dar lugar a realizar agrupaciones de datos muy heterogéneos (pocos Clusters); o datos, que siendo muy similares unos a otros los agrupemos en Clusters diferentes (muchos Clusters).

Python

Recommender_Systems_-Python-

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Sistemas de Recomendación.

Tablas-JavaFX--FXML-

ThreadsJarroba

SortArrayList

Algoritmo_GeneticoV2

ArrayList_Jarroba

Lectura_Escritura_ficheros_java

List_Python_jarroba

Map_java

InterfaceJava8

Ordenar-Arrays-con-sus-Indices

Java

EjemJunit

Java

Gson_Example

GSON es un API en Java, desarrollada por Google, que se utiliza para convertir objetos Java a JSON (serialización) y JSON a objetos Java (deserialización)

Java

Graficas-Web-highcharts

JavaScript

ThreadsJarrobaII_Executor

Java

SortArrays_1.0

LinearRegression_Python

Python

AJAX_JSP_Servelts_Example

Java

enumJava_Jarroba

Java

PintarFuncionesJavaFX_Eclipse

Java

PruebaJavaFXjarroba

Java

PolimorfismoInterfaceJarroba

HerenciaJava

PolimorfismoJarroba

Herencia_Python

Scraping_jarroba

EjemploPrimeroAndorid

Java

Deep_Machine_Learning_With_Python

Jupyter Notebook

SonidosJarrobaProject

Java

Example_Pandas

Pandas es una librería de python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente.

Python

RicardoMoya/Data_Science_Introduction_With_Python

RicardoMoya

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