RicardoMoya/Graficas-Web-highcharts

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Updated about 9 years ago

RicardoMoya/Graficas-Web-highcharts

RicardoMoya

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FootballMatchesDataSet

El objetivo de publicar este DataSet es el de abrir una nueva área de investigación dentro del Machine Learning para la predicción de resultados en partidos de fútbol; a priori, arrojando un resultado en formato quiniela (1X2), aunque podría ser extensible a la predicción del resultado final.

Scraping_Proxy_Tor

Python, Tor, Stem, Privoxy: with this tools, allow requests new connections via Tor for obtain new IP addresses.

Data_Science_Introduction_With_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science) con Python.

Jupyter Notebook

NLP_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python.

Jupyter Notebook

MachineLearningPython

El Machine Learning o Aprendizaje Autónomo es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos a partir de un conjunto de datos (data set), sin ser programados de forma explícita.

KMeans_Python

El K-means es un método de Clustering que separa ‘K’ grupos de objetos (Clusters) de similar varianza, minimizando un concepto conocido como inercia

Reinforcemente_Learning_with_Python

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases del módulo introductorio de Reinforcement Learning (Aprendizaje por Refuerzo)

Jupyter Notebook

ExpectationMaximization_Python

El Expectation-maximization (EM) es un método estadístico de Clustering similar al K-means, pero con un enfoque probabilístico.

OptimalNumClusters

No existe un criterio objetivo ni ampliamente válido para la elección de un número óptimo de Clusters; pero tenemos que tener en cuenta, que una mala elección de los mismos puede dar lugar a realizar agrupaciones de datos muy heterogéneos (pocos Clusters); o datos, que siendo muy similares unos a otros los agrupemos en Clusters diferentes (muchos Clusters).

Recommender_Systems_-Python-

En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Sistemas de Recomendación.

Jupyter Notebook

Tablas-JavaFX--FXML-

ThreadsJarroba

SortArrayList

Algoritmo_GeneticoV2

ArrayList_Jarroba

Lectura_Escritura_ficheros_java

List_Python_jarroba

Map_java

InterfaceJava8

Ordenar-Arrays-con-sus-Indices

EjemJunit

Gson_Example

GSON es un API en Java, desarrollada por Google, que se utiliza para convertir objetos Java a JSON (serialización) y JSON a objetos Java (deserialización)

ThreadsJarrobaII_Executor

SortArrays_1.0

LinearRegression_Python

AJAX_JSP_Servelts_Example

enumJava_Jarroba

PintarFuncionesJavaFX_Eclipse

PruebaJavaFXjarroba

PolimorfismoInterfaceJarroba

HerenciaJava

PolimorfismoJarroba

Herencia_Python

Scraping_jarroba

EjemploPrimeroAndorid

Deep_Machine_Learning_With_Python

Jupyter Notebook

SonidosJarrobaProject

Example_Pandas

Pandas es una librería de python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente.