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FootballMatchesDataSet
El objetivo de publicar este DataSet es el de abrir una nueva área de investigación dentro del Machine Learning para la predicción de resultados en partidos de fútbol; a priori, arrojando un resultado en formato quiniela (1X2), aunque podría ser extensible a la predicción del resultado final.Scraping_Proxy_Tor
Python, Tor, Stem, Privoxy: with this tools, allow requests new connections via Tor for obtain new IP addresses.Data_Science_Introduction_With_Python
En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Introducción a la Ciencia de Datos (Data Science) con Python.NLP_with_Python
En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python.MachineLearningPython
El Machine Learning o Aprendizaje Autónomo es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo crear sistemas capaces de aprender por ellos mismos a partir de un conjunto de datos (data set), sin ser programados de forma explícita.KMeans_Python
El K-means es un método de Clustering que separa ‘K’ grupos de objetos (Clusters) de similar varianza, minimizando un concepto conocido como inerciaReinforcemente_Learning_with_Python
En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases del módulo introductorio de Reinforcement Learning (Aprendizaje por Refuerzo)ExpectationMaximization_Python
El Expectation-maximization (EM) es un método estadístico de Clustering similar al K-means, pero con un enfoque probabilístico.OptimalNumClusters
No existe un criterio objetivo ni ampliamente válido para la elección de un número óptimo de Clusters; pero tenemos que tener en cuenta, que una mala elección de los mismos puede dar lugar a realizar agrupaciones de datos muy heterogéneos (pocos Clusters); o datos, que siendo muy similares unos a otros los agrupemos en Clusters diferentes (muchos Clusters).Recommender_Systems_-Python-
En este proyecto de GitHhub podrás encontrar parte del material que utilizo para impartir las clases de Sistemas de Recomendación.Tablas-JavaFX--FXML-
ThreadsJarroba
SortArrayList
ArrayList_Jarroba
Lectura_Escritura_ficheros_java
List_Python_jarroba
Map_java
InterfaceJava8
Ordenar-Arrays-con-sus-Indices
EjemJunit
Gson_Example
GSON es un API en Java, desarrollada por Google, que se utiliza para convertir objetos Java a JSON (serialización) y JSON a objetos Java (deserialización)Graficas-Web-highcharts
ThreadsJarrobaII_Executor
SortArrays_1.0
LinearRegression_Python
AJAX_JSP_Servelts_Example
enumJava_Jarroba
PintarFuncionesJavaFX_Eclipse
PruebaJavaFXjarroba
PolimorfismoInterfaceJarroba
HerenciaJava
PolimorfismoJarroba
Herencia_Python
Scraping_jarroba
EjemploPrimeroAndorid
Deep_Machine_Learning_With_Python
SonidosJarrobaProject
Example_Pandas
Pandas es una librería de python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente.Love Open Source and this site? Check out how you can help us