wechat-banks
从微信商户后台爬出来的全国各地银行数据，共计 101370 条。你可以 点击这里 下载。
使用方法
该 JSON 压缩后仍然有 17M 的大小，不推荐直接在客户端使用。你应该导入服务器数据库，让客户端通过 api 请求对应银行类型和地址的银行信息。
// 分别得到适配微信商户银行数据的银行类型，省份，城市列表
import { bankTypes, cities, provinces } from 'wechat-banks'数据结构
银行列表 data/banks.json
{
"subBranchId": 116568,
"subBranchName": "中国邮政储蓄银行股份有限公司陕西省渭南市白水县东风路支行",
"provinceId": "27",
"code": "610500", // 行政区划代码
"name": "渭南", // 银行所在的地级行政单位名称
"cityId": "913",
"bankId": "1066"
}
...bankTypes
银行的类型
{
"value": "1001", // 银行的 ID，对应银行列表的 bankId
"name": "招商银行", // 银行名称
"accNoParttern": [/^(\d{13}|\d{15,21})$/, /^(\d{10}|\d{12}|\d{15,16})$/] // 匹配正则
}
...provinces
中国省级行政区
{
"name": "重庆市",
"value": "4", // 省份的 ID，对应银行列表的 provinceId
"children": [
{"name": "重庆", "value": "23"},
{"name": "涪陵市", "value": "230"},
{"name": "万州市", "value": "231"},
{"name": "黔江市", "value": "232"}
]
}
...cities
中国地级行政区
{
"id": "132",
"name": "承德",
"parent_id": "5", // 对应省级行政区 provinces 的 value
"first_letter": "c",
"shorthand": "cd",
"pinyin": "chengde",
"suffix": "市",
"code": "130800", // 行政区划代码
"sort": "8"
},自行爬数据
src 文件夹下有源代码。请确保你的 Node.js 版本大于 v4。然后：
npm install安装依赖；- 进入微信商户后台管理页面；
- 打开 chrome dev tools 或者其他抓包工具；
- 进行一次真实的银行名称的选取（选类型 > 省份 > 城市），拿到你的 MERCHANT_ID，COOKIE 和 TOKEN；
- 替换掉 index.js 第 9 行到第 11 行的内容；
- 终端运行
node index.js
由于脚本是 2016 年初写的，不保证微信的 api 是否有变化。如果一切顺利，你大概请求 9800 次微信服务器就可以得到完整数据。
请求策略是继发请求，你也可以使用 async 的 eachLimit 或者 bluebird 的 Promise.map 控制并发，节约一点时间。