ISAT with segment anything
交互式半自动图像分割标注工具
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集成segment anything，实现图片分割快速标注。
演示视频：bilibili
Demo Video：youtube
特点
- 支持基于SAM的交互式半自动标注。
- 支持手动标注多边形。
- 支持标注二次修改。
- 支持重叠目标调整遮挡关系。
- 支持标注结果预览。
- 更多功能详见功能说明
安装
1. 源码运行
(1) 创建虚拟环境
conda create -n ISAT_with_segment_anything python==3.8
conda activate ISAT_with_segment_anything(2) 安装ISAT_with_segment_anything
git clone https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything.git
cd ISAT_with_segment_anything
pip install -r requirements.txt(3) 下载Segment anything预训练模型
下载预训练模型，并将模型存放于ISAT_with_segment_anything/segment_any目录下
当前支持的模型有SAM系列，sam-hq系列，MobileSAM系列。
| 系列 | 预训练模型 | 显存占用 | 文件大小 |
|---|---|---|---|
| SAM | sam_vit_h_4b8939.pth | 7305M | 2.6G |
| sam_vit_l_0b3195.pth | 5855M | 2.6G | |
| sam_vit_b_01ec64.pth | 4149M | 375M | |
| sam-hq | sam_hq_vit_h.pth | 7393M | 2.6G |
| sam_hq_vit_l.pth | 5939M | 1.3G | |
| sam_hq_vit_b.pth | 4207M | 379M | |
| sam_hq_vit_tiny.pth | 1463M | 43M | |
| mobile-sam | mobile_sam.pt | 1375M | 40M |
下载好模型后，通过SAM-下拉列表，选择要用的模型。（切换模型需要一定时间，切换h模型大概需要5秒左右，视硬件情况而定。）
(4) 运行软件
python main.py2. windows下exe运行
(1) 下载打包好的exe文件
下载地址后续放出
(2) 下载Segment anything预训练模型
同上下载预训练模型
使用
软件具体功能可查看：功能说明
1.标注
1. 软件左侧选择类别（工具栏-文件-设置中，进行类别添加或修改）
2. 开始标注
2.1 半自动标注
点击工具栏[Segment anything]开始半自动标注（快捷键Q）
通过鼠标左键（或右键）提示感兴趣区域（或不感兴趣区域），调整目标分割掩码。
2.2 手动标注
点击工具栏[绘制多边形]开始手动标注（快捷键C）
通过鼠标左键添加多边形顶点，框取目标。
2.3 退上一个状态
工具栏点击工具栏[回退]按钮（快捷键Z），回退到标注的上一个状态。
半自动标注时，删除上一个添加的点提示；手动标注时，删除上一个添加的顶点。
3. 点击工具栏[标注完成]按钮，完成标注（快捷键E）。
4. 点击工具栏[保存]按钮（快捷键S），写入json文件。
2.修改
1. 多边形修改
拖拽多边形顶点，修改多边形形状。
拖拽多边形，调整多边形位置。
2. 类别修改
选定目标，点击工具栏[编辑]按钮（快捷键E），在跳出的编辑框中修改类别或添加信息。
3. 遮挡修改
对于存在重叠部分的目标，选定目标多边形后，点击工具栏[置顶]（快捷键T）或[置底]（快捷键B）按钮，调整目标遮挡关系。
4. 删除目标
选定目标，点击工具栏[删除]按钮（快捷键DEL），删除选定目标。
3.查看
1. 结果预览
点击工具栏[位图]按钮（快捷键SPACE），预览标注结果。
点击时，以 ‘标注-语义-实例’ 的顺序进行切换。
2. 窗口调整
点击工具栏[放大]（快捷键SPACE），[缩小]（快捷键SPACE），[适应窗口]（快捷键SPACE）调整图片大小。
3. 显示/隐藏目标
点击工具栏[显示/隐藏]按钮（快捷键V），显示或隐藏当前已标注目标。
也可以在右侧标注栏中，通过勾选框显示/隐藏单个目标。
4. 背景清晰度调整（仅半自动标注时）
半自动标注时，会调暗背景，凸显mask。
通过工具栏[mask alpha]数值条，调整背景与mask混合比例。
4.数据转换
本软件用json文件保存标注结果。 使用时，可以手动解析json文件，或转换为其他数据格式。
软件内置了转换工具
1. ISAT转VOC
转换ISAT格式json为png单通道图片。语义分割中，像素值为类别index；实例分割中，像素值为实例id（软件中的group id）。
2. ISAT转COCO
转换ISAT格式json为COCO格式json。（转换后，会丢失图层信息，如最终使用coco格式，标注时尽可能避免目标重叠）
3. ISAT转LABELME
转换ISAT格式json为labelme格式json。（转换后，会丢失图层信息）
4. COCO转ISAT
转换COCO格式json为ISAT格式json。
引用
@misc{ISAT with segment anything,
title={{ISAT with segment anything}: Image segmentation annotation tool with segment anything},
url={https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything},
note={Open source software available from https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything},
author={yatengLG, Alias-z and horffmanwang},
year={2023},
}