• Stars
    star
    2,788
  • Rank 16,339 (Top 0.4 %)
  • Language
    Python
  • Created about 8 years ago
  • Updated 4 months ago

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

链家网和贝壳网房价爬虫,采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区,二手房,出租房,新房),稳定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储,支持Python2和3,图表展示数据,注释丰富 ,点星支持,仅供学习参考,请勿用于商业用途,后果自负。

链家网(lianjia.com)和贝壳网(ke.com)爬虫

  • 爬取链家网、贝壳网的各类房价数据(小区数据,挂牌二手房, 出租房,新房)。
  • 如果好用,请点星支持 !
  • 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市;支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取,稳定可靠; 丰富的代码注释,帮助理解代码并且方便扩展功能。
  • 数据含义:城市-city, 区县-district, 板块-area, 小区-xiaoqu, 二手房-ershou, 租房-zufang, 新房-loupan。
  • 每个版块存储为一个csv文件,该文件可以作为原始数据进行进一步的处理和分析。
  • 支持图表展示。 alt text alt text
  • 如果链家和贝壳页面结构有调整,欢迎反馈,我将尽力保持更新。
  • 此代码仅供学习与交流,请勿用于商业用途,后果自负。

安装依赖

  • pip install -r requirements.txt
  • 运行前,请将当前目录加入到系统环境变量PYTHONPATH中。
  • 运行前,请指定要爬取的网站,见lib/spider/base_spider.py里面的SPIDER_NAME变量。
  • 清理数据,运行 python tool/clean.py

快速问答

  • Q: 如何降低爬取速度,避免被封IP?A:见base_spider.py里面的RANDOM_DELAY
  • Q: 如何减少并发的爬虫数? A: 见见base_spider.py的thread_pool_size
  • Q: 为何无法使用xiaoqu_to_chart.py? A: 该脚本现仅支持mac系统
  • Q: 有其他问题反馈途径么? A: 问题反馈QQ群号635276285。

小区房价数据爬取

  • 内容格式:采集日期,所属区县,板块名,小区名,挂牌均价,挂牌数
  • 内容如下:20180221,浦东,川沙,恒纬家苑,32176元/m2,3套在售二手房
  • 数据可以存入MySQL/MongoDB数据库,用于进一步数据分析,比如排序,计算区县和版块均价。
  • MySQL数据库结构可以通过导入tool/lianjia_xiaoqu.sql建立。
  • MySQL数据格式: 城市 日期 所属区县 版块名 小区名 挂牌均价 挂牌数
  • MySQL数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0
  • MongoDB数据内容: { "_id" : ObjectId("5ac0309332e3885598b3b751"), "city" : "上海", "district" : "黄浦", "area" : "五里桥", "date" : "20180331", "price" : 81805, "sale" : 11, "xiaoqu" : "桥一小区" }
  • Excel数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0
  • 运行, python xiaoqu.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行, python xiaoqu.py city, 自动开始采集数据到csv文件
hz: 杭州, sz: 深圳, dl: 大连, fs: 佛山
xm: 厦门, dg: 东莞, gz: 广州, bj: 北京
cd: 成都, sy: 沈阳, jn: 济南, sh: 上海
tj: 天津, qd: 青岛, cs: 长沙, su: 苏州
cq: 重庆, wh: 武汉, hf: 合肥, yt: 烟台
nj: 南京, 
  • 修改 xiaoqu_to_db.py 中的database变量,设置数据最终存入mysql/mongodb/Excel/json
  • python xiaoqu_to_db.py 根据提示将今天采集到的csv数据存入数据库。(默认导出为单一csv文件)
  • python xiaoqu_to_chart.py 将单一csv文件数据通过图表展示。

挂牌二手房数据爬取

  • 获取链家网挂牌二手房价数据,数据格式如下:
  • 20180405,浦东,万祥镇,祥安菊苑 3室2厅 258万,258万,祥安菊苑 | 3室2厅 | 126.58平米 | 南 | 毛坯
  • 运行,python ershou.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python ershou.py city,自动开始采集数据到csv文件

出租房数据爬取

  • 获取链家网挂牌出租房数据,数据格式如下:
  • 20180407,浦东,御桥,仁和都市花园  ,3室2厅,100平米,8000
  • 运行,python zufang.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python zufang.py city,自动开始采集数据到csv文件

新房数据爬取

  • 获取链家网新房数据,数据格式如下:
  • 20180407,上海星河湾,76000,1672万
  • 运行,python loupan.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件
  • 运行,python loupan.py city,自动开始采集数据到csv文件

结果存储

  • 根目录下建立data目录存放结果数据文件
  • 小区房价数据存储目录为 data/site/xiaoqu/city/date
  • 二手房房价数据存储目录为 data/site/ershou/city/date
  • 出租房房价数据存储目录为 data/site/zufang/city/date
  • 新房房价数据存储目录为 data/site/loupan/city/date

性能

  • 300秒爬取上海市207个版块的2.7万条小区数据,平均每秒90条数据。
Total crawl 207 areas.
Total cost 294.048109055 second to crawl 27256 data items.
  • 1000秒爬取上海215个版块的7.5万条挂牌二手房数据,平均每秒75条数据。
Total crawl 215 areas.
Total cost 1028.3090899 second to crawl 75448 data items.
  • 300秒爬取上海215个版块的3.2万条出租房数据, 平均每秒150条数据。
Total crawl 215 areas.
Total cost 299.7534770965576 second to crawl 32735 data items.
  • 30秒爬取上海400个新盘数据。
Total crawl 400 loupan.
Total cost 29.757128953933716 second

更新记录

  • 2019/06/21 去除requirements.txt中的webbrower
  • 2018/11/05 增加工具下载二手房缩略图tool/download_ershou_image.py
  • 2018/11/01 增加二手房缩略图地址
  • 2018/10/28 xiaoqu_to_db.py改造成支持命令行参数自动运行。
  • 2018/10/25 将主要爬取代码抽取到spider类中。
  • 2018/10/22 文件名,目录,代码重构。
  • 2018/10/20 增加中间文件清理功能,能够爬取贝壳网的小区,新房,二手房和租房数据。
  • 2018/10/19 支持贝壳网小区数据爬取
  • 2018/10/15 增加Spider类,优化异常处理,功能无变动
  • 2018/10/14 允许用户通过命令行指定要爬取的城市,而不仅仅通过交互模式选择,用于支持自动爬取。
  • 2018/10/11 增加初步log功能。
  • 2018/10/09 图表展示区县均价排名。
  • 2018/10/07 小区房价导出到json文件, csv文件。图表展示最贵的小区。
  • 2018/10/05 增加Referer。增加透明代理服务器获取(未使用)
  • 2018/06/01 支持User-Agent
  • 2018/04/07 支持采集新房的基本房价信息
  • 2018/04/07 支持采集出租房的相关信息
  • 2018/04/05 支持采集挂牌二手房信息
  • 2018/04/02 支持将采集到的csv数据导入Excel
  • 2018/04/01 同时支持Python2和Python3
  • 2018/04/01 支持将采集到的csv数据导入MongoDB数据库
  • 2018/03/31 支持将采集到的csv数据导入MySQL数据库
  • 2018/03/27 修复bug: 版块下只有一页小区数据时未能正确爬取
  • 2018/03/27 增加5个城市,现在支持21个城市的小区数据爬取
  • 2018/03/10 自动获取城市的区县列表,现在支持16个城市小区数据爬取
  • 2018/03/06 支持北京二手房小区数据采集
  • 2018/02/21 应对链家前端页面更新,使用内置urllib2代替第三方requests库,提升性能,减少依赖
  • 2018/02/01 支持上海二手房小区数据采集

More Repositories

1

awesome-testing

自动化测试工具,自动化测试框架,性能测试工具,测试用例管理,测试报告工具。软件测试面试题,自动测试面试题,Java面试题,Python面试题,网络面试题,数据库面试题,请点星支持~
539
star
2

PyCodeComplete

Python入门教程,知乎专栏《Python实践之路》的文章和代码。
Python
376
star
3

fast-test

自动化测试工具集合,自动化测试平台,自动化测试框架autotest tool,autotest platform, autotest framework, Java,Python,Vue,SpringBoot,MySQL,TestNg,JUnit,unittest,pytest,Cucumber,Selenium,Appium,Allure,AirTest,Dubbo RPC,GRPC, HTTP, BDD,DDT数据驱动测试,UI自动化,API接口自动化
Java
158
star
4

test-information-platform

基于Flask的测试信息管理平台,集成Zentao, TestLink, Jenkins,跟踪测试任务进度,回归测试进度,新增缺陷趋势,缺陷状态展示,测试用例分布,测试自动化率
Python
68
star
5

anyin-fund-investment

程序员投资理财,宝藏基金推荐,优秀混合基金,债券基金筛选,每日更新筛选结果,star不迷路
HTML
68
star
6

stock-sky

股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股
Python
58
star
7

BeikeSpider

贝壳网房价爬虫,基于Scrapy, 采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区,二手房),稳定可靠快速!支持csv存储,注释丰富,链家网爬虫见我另一个项目
Python
50
star
8

eastmoney-spider

从东方财富网抓取股票代码和股票名称的爬虫,新版访问https://github.com/jumper2014/Spiders
Python
20
star
9

Spiders

Python爬虫集合,妹子图豆瓣东方财富网
Python
8
star
10

stock-profit-monitor

根据持仓数量和成本价格实时展示当前盈亏和百分比
Python
6
star
11

distributed-test-framework-golang-ranorex

auto test framework to control GUI test on remote machines, 自动化测试框架
Go
3
star
12

http-api-test-framework-python-unittest

http api auto test framework based on python unittest, 自动化测试框架
Python
3
star
13

LianJiaSpiderX

基于Scrapy的链家爬虫,爬取中国主要城市的租房数据,存储为csv文件
Python
3
star
14

JavaCodeComplete

Java sample codes
Java
1
star
15

hightest

软件测试平台,基于Python+Django+Vue+BootStrap
JavaScript
1
star