方文涛. 大气增强PPP/MEMS惯导/视觉里程计融合定位研究[D].武汉大学,2020.
pdf版: 大气增强PPP/MEMS惯导/视觉里程计融合定位研究
初衷
- 学习组合导航和VIO相关内容.
- 希望和有兴趣的小伙伴一起交流
程序依赖
- glog
- Eigen
- OpenCV 3.4
- Ceres 1.14.0
使用说明
最新稳定测试版本对应为dev分支 Multi-Sensor Fusion使用了submodules形式挂载了tools,因此clone完本程序需要更新tools
git checkout -b dev origin/dev
git submodule init
git submodule update
已经安装完依赖库后,可以直接编译程序
mkdir build && cd build
cmake .. && make -j3
程序运行方式
./mscnav_bin ${configure_file} ${log_dir}
代码架构简要说明
文件夹名 | 主要作用 |
---|---|
config | 示例数据配置文件 |
doc | 一些参考文档 |
exec | 主程序文件 |
include | 头文件,按照不同功能下面包含子文件夹 |
script | 一些脚本工具 |
src | 核心功能的源代码文件 |
submodules | 子模块,目前仅挂载tools基本工具 |
test | 一些测试代码 |
tools | 一些小工具 |
example_process | 示例数据的百度云链接 |
功能
- 支持GNSS/INS松组合解算
- 支持GNSS/INS/Camera融合解算
- 支持纯惯导推算
- 支持VIO解算,不过需要利用GNSS数据进行全局的初始化
结果示例
数据说明 武汉大学校内林荫环境
- 卫星观测情况(GPS+BDS)
vio结果 vio测试区间:全长770m 纯惯导和vio定位结果 纯惯导和vio定姿结果 轨迹对比图
结果统计[位置:m,角度:deg]
- | North | East | Down | 误差漂移 | Roll | Pitch | Heading |
---|---|---|---|---|---|---|---|
纯惯导推算 | -1416.3 | -3412.4 | -40.6 | 479.8% | 1.300 | 1.400 | 1.072 |
视觉/惯性里程计 | -2.594 | 4.209 | 1.578 | 0.67% | 0.104 | 0.106 | 0.319 |
GNSS-INS-Camera结果 定位误差图[m] (上:单频PPP定位;中:单频PPP/INS紧组合定位; 下:GNSS-INS-camera定位) 定姿误差图[deg] (上:单频PPP/INS紧组合定姿; 下:GNSS-INS-camera定姿)
结果统计[位置:m,角度:deg]
- | H | V | 3D | 提升 | Roll | Pitch | Heading | 提升 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
PPP定位 | 1.970 | 4.429 | 4.847 | —— | —— | —— | —— | —— |
大气增强PPP/INS紧组合 | 1.658 | 3.014 | 3.439 | 29.04% | 0.132 | 0.198 | 0.661 | —— |
大气增强PPP/INS/视觉融合 | 1.529 | 2.255 | 2.725 | 43.79% | 0.131 | 0.169 | 0.389 | 41.10% |
如果基于RTK技术实现GNSS定位的话,定位效果肯定好于示例结果,之所以采用PPP技术,因为PPP不依赖于基准站,成本和操作难度都更低
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