Data reigns supreme π₯
Every day it becomes more evident that data is the limiting factor for
state-of-the-art π machine learning. Your model architecture may be
revolutionary, but without high-quality data π to train on, it will be doomed
to mediocrity.
Pair idea with execution and use top-notch data in your next project!
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
dacl10k: Benchmark for Semantic Bridge Damage Segmentation |
image , semantic segmentation , classification , construction , defect |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/1d22e16c158cba8f052866f6e2d49b80ee24ffe6ccea3c0baab1eda3b462ed22/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330392e30303436302d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/f4cb1a8e8f8735e45a2f435b8b4709c986a1e359416ecf847ce4a9bd20f625f1/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f706869796f64722f6461636c31306b2d746f6f6c6b69743f7374796c653d736f6369616c) |
![iccv_2023](https://private-user-images.githubusercontent.com/12500356/272355522-9f185135-2929-43ad-88d8-ae508c568c89.gif?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.JjIPr--Pk33cL8Fdx7dj8Bk3_Fgl7crBahdJ644S7tI)
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
Satlas: A Large-Scale, Multi-Task Dataset for Remote Sensing Image Understanding |
image , SAR , satellite , detection , climate |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/16c62af59747ea32f2e226dc111d35a48a04364cae6b63a23a8b015643fcbed3/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323231312e31353636302d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/7e7c4fa941d38ed50fe054496daa04ee14df3b52bc89eb8b3adc08131b3dbcaf/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f616c6c656e61692f7361746c61733f7374796c653d736f6369616c) |
Building3D: An Urban-Scale Dataset and Benchmarks for Learning Roof Structures from Point Clouds |
3D , point cloud |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/bd561e088aaa3143f1191a3d7c1ac97519cd0a24fd466629ac5596770821e5a9/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330372e31313931342d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
EgoObjects: A Large-Scale Egocentric Dataset for Fine-Grained Object Understanding |
image , object , ego |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/4d5aee34ee208763e49be2eba2c95ac24de5198898e74f1b3cda861e3498de65/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330392e30383831362d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/98f45011dcf73421e699506bade3da31e6b223c094210b361e80e1a9f59c7931/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f66616365626f6f6b72657365617263682f45676f4f626a656374733f7374796c653d736f6369616c) |
Equivariant Similarity for Vision-Language Foundation Models |
image , similarity , caption |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/f1b93e25b0430f6ccba6f3cf6ab3042c666427daad9e0eafdcbad3f289e16403/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e31343436352d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/7b65419b779f954187e5d2beee1cef63904869e4ad4ae46f184fad1622ec11eb/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f57616e67742d434e2f457142656e3f7374796c653d736f6369616c) |
MOSE: A New Dataset for Video Object Segmentation in Complex Scenes |
video , segmentation , tracking |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/86d5bf6c382a0a1eff6f602a3fb9a262f6ff9be1a7be5493535e2b3935e05c2d/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330322e30313837322d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
SportsMOT: A Large Multi-Object Tracking Dataset in Multiple Sports Scenes |
multi-object tracking , sports |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/7cd8a2fd9604054c2900741cf4059fa5ce03f67d6433455472a954a825ad2394/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330342e30353137302d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/148b701cb46bb1e7c1e9b9ced8b37d19f9f181bf457e42949c1b2f54e60559fa/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f4d43472d4e4a552f53706f7274734d4f543f7374796c653d736f6369616c) |
![cvpr2023-4](https://private-user-images.githubusercontent.com/12500356/249635269-408fb4c6-3961-4909-a1a0-a756a8e8e6e8.gif?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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._npUv3H2k65c9c9FrrQ2zefGhQwo77ICNVccg3180MY)
We've combed through the 2359 papers accepted to CVPR in 2023 and compiled
a short-list of papers introducing exciting new datasets.
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images |
multi-view , image |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/f1235ddb6ae92f00b2461729a0eb7e397702a3fd0261dba08cdd5fb080e38633/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e30363034322d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/9da3cb7efd88f798429ea2902fe26fcfef1a5e75d7a8796ac1fc63cc65ac20c2/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f4741502d4c41422d4355484b2d535a2f4d56496d674e65743f7374796c653d736f6369616c) |
GeoNet: Benchmarking Unsupervised Adaptation across Geographies |
geolocation , image |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/fed5cd661b1a23a011626a231ebf5009a4a5419f92e867d450811f68adcf46d8/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e31353434332d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
Joint HDR Denoising and Fusion: A Real-World Mobile HDR Image Dataset |
denoising , image |
|
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/5f53c358cefd9ca9a72414b19ed65da1c1767627b036d5cef98c37291afc97bd/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f73687561697a68656e676c69752f6a6f696e742d686472646e3f7374796c653d736f6369616c) |
Spring: A High-Resolution High-Detail Dataset and Benchmark for Scene Flow, Optical Flow and Stereo |
optical flow , stereo , image |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/9ea03193cdd23c3236c897ae1caec6e6b7e27d73bbf39f3c87630bca10dee450/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e30313934332d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
ImageNet-E: Benchmarking Neural Network Robustness via Attribute Editing |
image , editing |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/ece74b3f75e442cfe7986bd52efd1335dd33f2002ac0e1ca79e56ec0f37398d6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e31373039362d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/0bb6b6b839161930cd41eed4d6397cd4d12edbbdcd12a3f7f3c775c5f8313017/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f616c69626162612f65617379726f627573743f7374796c653d736f6369616c) |
ARKitTrack: A New Diverse Dataset for Tracking Using Mobile RGB-D Data |
RGB-D , segmentation , video |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/dba13db2e55a00ef03b1a2a22bc26ec466e9bd47c081e88be5a41c37d7147616/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e31333838352d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/6831990a18959ea61d7c0111e10ef86d3b3587a024e671f9964efaff92bd01f8/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f6c617772656e63652d636a2f41524b6974547261636b3f7374796c653d736f6369616c) |
Diverse Embedding Expansion Network and Low-Light Cross-Modality Benchmark for Visible-Infrared Person Re-identification |
low-light , cross-modal , IR |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/2b3550017073369582205d225d92435492ff09699a56da03fad7c330dda771f6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e31343438312d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/795a28200066a63ea43e6d5ed2ea9abcb0c5b3beb2b9c4c355357f08bc801337/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f5a594b3130302f4c4c434d3f7374796c653d736f6369616c) |
JRDB-Pose: A Large-scale Dataset for Multi-Person Pose Estimation and Tracking |
pose estimation , image , keypoint , tracking |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/cddab7d2acd9f749ce50c182c967473a26a929632b076465711d4d164a78d68d/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323231302e313139343076322d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
A New Benchmark: On the Utility of Synthetic Data with Blender for Bare Supervised Learning and Downstream Domain Adaptation |
synthetic , domain adaptation , supervised |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/1650f410aea36ccd6d94d18d4803dda402943a1ed2bdd0730a1f9806ad18ff90/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330332e30393136352d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/930fbd6ff68f7b98dbcc7d5ea8d32124f486606c8e2260859d645dce385daadd/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f68756974616e6774616e672f4f6e5f7468655f5574696c6974795f6f665f53796e7468657469635f446174613f7374796c653d736f6369616c) |
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
DreamSim: Learning New Dimensions of Human Visual Similarity using Synthetic Data |
perceptual similarity , image , synthetic , diffusion , JND , 2AFC |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/5bd7659c0e8bee2e9ac1a4eb176f965c3f79e55e19e8481f23c2e739c5a9cf1b/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323330362e30393334342d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/2e1f12944eda61630a765807979d3e8c7e10272df834e82adcef1de2196bc6c3/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f7373756e646172616d32312f647265616d73696d3f7374796c653d736f6369616c) |
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
Calving fronts and where to find them: a benchmark dataset and methodology for automatic glacier calving front extraction from synthetic aperture radar imagery |
glacier , climate , SAR , satellite , image , semantic segmentation |
![Paper Badge](https://camo.githubusercontent.com/c35a2e02fa7778a82f7c1ee9f325bbf83d6291a8e8d7b96d2c90e21e990d89ea/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f50617065722d50617065722e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![Code Badge](https://camo.githubusercontent.com/bfc46aaf77e9527040b94eed2d4ba64d43a287c26332d03fe5bbe4ceffba5245/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f436f64652d436f64652e737667) |
The Caltech Fish Counting Dataset: A Benchmark for Multiple-Object Tracking and Counting |
conservation , detection , SONAR , video , tracking , counting |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/bba0394d1ed0420cd9ec503eeb65818d25a6c00bedfd4a600d325b212e4fc01d/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d323230372e30393239352d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
![GitHub](https://camo.githubusercontent.com/7549d422d3705995877640b79e093b7ae8a3cca0911d9b4812aef9461bac5df6/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f6769746875622f73746172732f7669736970656469612f63616c746563682d666973682d636f756e74696e673f7374796c653d736f6369616c) |
Title |
Tags |
Paper |
Dataset |
Code |
ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases |
x-ray , image , healthcare , detection |
![arXiv](https://camo.githubusercontent.com/329146bab32a3b62c2a11e012f2db1055dfa80531f1cf018fc9f68c301f3f0c9/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f61725869762d313730352e303233313576352d6233316231622e737667) |
![FiftyOne](https://camo.githubusercontent.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) |
|
We would love your help in making this repository even better! If we missed a
paper that introduced a new dataset, or if you can think of any ways to improve
the repository, feel free to open an issue or a pull request.
This repository is inspired by paperswithcode,
and the template was adapted from
top-cvpr-2023-papers.