percent4/csv_file_review percent4/csv_file_review

  • Stars
    star
    1
  • Language
    HTML
  • Created over 5 years ago
  • Updated over 5 years ago
Twitter logo Share LinkedIn logo Share Facebook logo Share
percent4/csv_file_review
github

percent4

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

使用tornado上传Excel、CSV文件，并可以在线浏览。

More Repositories

1

people_relation_extract

结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。
Python
319
star
2

spo_extract_platform

本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。
Python
304
star
3

knowledge_graph_demo

本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
Python
190
star
4

embedding_rerank_retrieval

本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
Jupyter Notebook
152
star
5

ccks_triple_extract

限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
Python
132
star
6

multi-label-classification-4-event-type

multi-label-classification-4-event-type
Python
127
star
7

ALBERT_text_classification

利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
Python
71
star
8

keras_bert_multi_label_cls

本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
Python
64
star
9

bert_doc_binary_classification

文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
Python
62
star
10

ALBERT_4_Time_Recognition

使用ALBERT预训练模型，用于识别文本中的时间，同时验证模型的预测耗时是否有显著提升。
Python
56
star
11

keras_bert_text_classification

本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
Python
46
star
12

keras_bert_sequence_labeling

本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
Python
46
star
13

-word-

利用文本分析算法和Python脚本，自动纠正word中的英语单词拼写错误
Python
44
star
14

Sentiment_Analysis

using LSTM model for sentiment analysis.
Python
37
star
15

llm_math_solver

本项目用于大模型数学解题能力方面的数据集合成，模型训练及评测，相关文章记录。
Python
37
star
16

UniLM_Chinese_DEMO

本项目使用云问科技训练的中文版UniLM模型对微博数据集进行自动标题生成。
Python
35
star
17

CNN_4_Verifycode

使用Keras搭建CNN模型，破解简单的网页验证码
Python
34
star
18

Chinese_Time_Recogniztion

利用深度学习模型，在小标注量数据上，进行文本中的时间识别。
Python
33
star
19

transformers_chinese_text_classification

本项目采用transformers模块，使用bert-base-chinese模型实现文本多分类。
Python
32
star
20

DL_4_NER

Using Bi-LSTM model for NER in English.
Python
32
star
21

pytorch_english_mltc

PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类
Python
32
star
22

PyTorch_Learning

learning pytorch step by step
Jupyter Notebook
26
star
23

entity_tagging_platform

A simple and useful platform for entity tagging using tornado.
HTML
25
star
24

cnews_text_classification

利用kashgari轻松搭建文本分类模型。
Python
25
star
25

pytorch_transformer_chinese_text_classification

本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类
Python
23
star
26

R-BERT_for_people_relation_extraction

使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
Python
23
star
27

huggingface_translation_model

使用HuggingFace翻译模型的一次尝试
Jupyter Notebook
21
star
28

llm_4_doc_qa

本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，使用Rerank模型作为精排，再使用LLM做文档问答，Web框架使用Flask。
Python
21
star
29

CRF_4_NER

Using CRF++ for NER
Python
20
star
30

pytorch_transformers_english_ner

本项目采用PyTorch和transformers模块实现英语序列标注，其中对BERT进行微调。
Python
19
star
31

Neo4j_movie_demo

Using Neo4j and Py2neo to demonstrate Chinese top 20 movies and their actor, visualized by graph.
Python
19
star
32

llm_open_triplet_extraction

本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。
Python
18
star
33

Shicijielong

Using Python spider to complete a funny game named Shicijielong.
HTML
17
star
34

embedding_model_exp

本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
Python
17
star
35

keras_albert_text_classification

本项目采用Keras和ALBERT实现文本多分类任务，其中对ALBERT进行微调。
Python
17
star
36

personal_travel_map

使用Pyecharts绘制个人足迹地图。
HTML
16
star
37

keras_bert_multiple_choice_MRC

本项目采用BERT等预训练模型实现多项选择型阅读理解任务（Multiple Choice MRC）
Python
14
star
38

llm_evaluation_4_mmlu

Using LLM to evaluate MMLU dataset.
Python
14
star
39

multi-modal-image-search

本项目使用LLaVA 1.6多模态模型实现以文搜图和以图搜图功能。
Python
14
star
40

WSD_With_Text_Extraction

抽取式NLP模型（阅读理解模型，MRC）实现词义消歧（WSD）
Python
12
star
41

yi_vl_experiment

本项目是关于Yi的多模态系列模型，如Yi-VL-6B/34B等的实验与应用。
Python
12
star
42

tensorflow-serving_4_kashgari

Using tensorflow/serving to deploy kashgari model for time training and predicting.
Python
12
star
43

keras_albert_multi_label_cls

本项目采用Keras和ALBERT实现文本多标签分类任务,其中对ALBERT进行微调。
Python
11
star
44

tensorflow_serving_examples

利用tensorflow/serving进行单模型、多模型、同一模型多版本的部署，并进行模型预测，并用Prothemus进行服务监控。
Python
11
star
45

alias_find_system

别名发现系统
Python
11
star
46

Keras_Transformer_Text_Classification

本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。
Python
10
star
47

Keras_R_BERT

本项目使用Keras实现R-BERT，在人物关系数据集上进行测试验证。
Python
10
star
48

resnet_4_cifar10

Using Keras ResNet model to classify CIFAR-10 dataset.
Python
9
star
49

Docker_env_test

该项目用于演示如何构建Python开发环境的Docker镜像，并使用PyCharm连接Docker镜像进行开发测试。
Python
9
star
50

CRF_Chinese_NER

利用CRF++实现中文命名实体识别
Python
9
star
51

keras_bert_english_sequence_labeling

本项目采用Keras和Keras-bert实现英语序列标注，其中对BERT进行微调。
Python
9
star
52

document_qa_with_llm

本项目用于文档问答，使用向量嵌入 + ES 做召回，再使用LLM做文档问答。
Python
8
star
53

Movie_graphknowledge

利用2019年语言和智能比赛的数据和训练的模型，对开放的影视新闻进行三元组抽取，形成影视知识图谱。
Python
8
star
54

keras_bert_cloze

本项目采用keras-bert加载BERT模型，进行完形填空。
Python
8
star
55

CRF-Chinese-Word-Segment

利用CRF模型实现中文分词功能
Python
7
star
56

Keras_4_multiclass

Using Keras to create a DNN model to solve classical multiclass problem using IRIS data.
Python
7
star
57

celery_example

two examples for celery with python, one for math operation, the other for web scraping.
Python
7
star
58

keras_bert_short_text_match

本项目采用Keras和Keras-bert实现短文本匹配任务。
Python
7
star
59

CAPTCHA-Recognizition

Using CNN model to recognize CAPTCHA by using Keras.
Python
7
star
60

pdf-llm_series

The project is for PDF Python learning with Large Language Model.
Python
7
star
61

keras_roberta_text_classificaiton

Use English Roberta PLM to do text classification(TC) task with GLUE dataset: SST-2.
Python
6
star
62

tf_hub_english_text_classification

本项目使用tensorflow_hub中的BERT模型，对英语电影评论数据集（IMDB）进行文本二分类。
Python
6
star
63

text_corrector_corpus_auto_generation

该项目致力于从中文文字版PDF文档中，自动化构建出高质量的中文文本纠错语料。
Python
6
star
64

ES_Learning

Example codes for Elasticsearch learning with Python.
Python
6
star
65

llama-2-multiple-choice-mrc

本项目采用Firefly模型训练框架，使用LLAMA-2模型对多项选择阅读理解任务（Multiple Choice MRC）进行微调，取得了显著的进步。
Python
6
star
66

relation_extract_people

关系抽取之人物关系抽取，采用Pipeline方式。
Python
5
star
67

docker_image_demo

该项目用于显示如何使用Docker进行镜像打包，用于初学者入门。
Python
5
star
68

Examples-of-Python-Spiders

There are three Python Spiders written by myself using PhantomJS, Selenium, and AutoIt.
Python
5
star
69

Keras-K-fold-test

本项目以iris.csv和DNN模型为例，演示如何在Keras中使用K-fold交叉验证。
Python
5
star
70

bert_sougou_qa

本项目利用keras-bert和tokenizers模块，对BERT进行微调，对搜狗问答数据集实现抽取式问答。
Python
4
star
71

panas_usage_25_tricks

使用pandas的25个技巧。
HTML
4
star
72

keras_albert_sequence_labeling

本项目采用Keras和ALBERT实现序列标注，其中对ALBERT进行微调。
Python
4
star
73

vllm_learning

本项目用于大模型部署工具vLLM的研究与学习。
Python
4
star
74

roberta_torch_2_tf

本项目用于将HuggingFace提供的Roberta的Torch版本的模型转化为Tensorflow1.X版本的ckpt格式。
Python
4
star
75

bert_finetune_text_classification

利用BERT微调进行文本分类。
Python
4
star
76

CPM-LM-TF2-DEMO

本项目使用清源预训练模型CPM，并给出一些模型使用的例子。
Python
4
star
77

RoBERTa_and_DCMN_plus_for_RACE

I use RoBERTaMultipleChoiceModel and DCMN+ RoBERTa for RACE dataset.
Python
4
star
78

Keras_quasi_Mul_BERT

本项目使用Keras实现quasi Mul-BERT，在人物关系数据集上进行测试验证，其中quasi的意思为近似，因为Mul-BERT模型的论文还未发表，更多模型的细节还未知，因此为近似Mul-BERT。
Python
4
star
79

Sudoku-Solver-JavaScript-Version

This Sudoku Solver is written purely by HTML and JavaScript, which becomes more friendly for users to operate.
HTML
3
star
80

ORM_test

本项目用于演示如何使用SQLAlchemy来操作MySQL数据库，简单的CRUD操作。
Python
3
star
81

dynamic_quantization_on_bert

本项目使用动态量化（Dynamic Quantization）技术对BERT模型进行量化，并实验量化后的模型在推理性能和效果上的表现。
Jupyter Notebook
3
star
82

keras_bert_DCMN

使用DCMN模型完成多项选择阅读理解型任务。
Python
3
star
83

formIntoMySQL

This project use Spring Boot to interactive with form on the web and submit the result to MySQL database.
HTML
3
star
84

Poem-Search

web框架使用tornado, 后端数据库采用MongoDB, 诗词数据集使用爬虫。
Python
3
star
85

Sudoku-Solver

This program is written by Python Django, and used to solve Sudoku from other places.
HTML
2
star
86

phoneSpider

Scrapy phone information from baidu research using scrapy-splash, this is a simple version.
Python
2
star
87

machine_learning_text_classification

利用ALBERT+机器学习算法进行文本分类。
Python
2
star
88

llm_relation_classification

使用LLM对人物关系进行分类，记录模型训练、部署及评估结果。
Python
2
star
89

doubanMovieSpider

This project is simply a tutorial for downloading pictures from website and rename them.
Python
2
star
90

MathOperation

MathOperation
HTML
2
star
91

percent4.github.io

my personal blog with github + hexo
HTML
2
star
92

josephus

test
HTML
1
star
93

keras_train_visualization

Keras模型训练实时可视化
Python
1
star
94

unittest_example

Python单元测试使用例子
Python
1
star
95

protobuf_learning

Protobuf入门学习项目
Python
1
star
96

keras_roberta_mcqa_for_race

Use Roberta(English) pretrained model to finish multiple choice question answering task with RACE dataset.
Python
1
star
97

audio_recognizition

Using Xunfei and Baidu API to recognize audio in wav format
Python
1
star
98

WDS_With_Text_Extraction

使用Text Extraction模型进行词义消歧（WSD）
Python
1
star
99

Kaggle_Competition

some thoughts about a Kaggle competition
1
star
100

document_reviewer

常见文档格式的预览，比如txt,log,csv,image,pdf,markdown,python,html等。
JavaScript
1
star