המאגר המלא לבינה מלאכותית ודאטה סיינס בעברית

תוכן עניינים

📚ספרים וסיכומים

🎧קורסים והרצאות מוקלטות

👨‍🎓👩‍🎓חוקרים

💠דאטה

⚡אירועים וכנסים

📣שונות

🚀השתתפות בפרוייקט

ספרים וסיכומים

1. למידת מכונה ולמידה עמוקה בעברית
2. סקירות מאמרים בעברית - Deepnightlearners
3. מבוא למערכות לומדות
4. מבוא לבינה מלאכותית

קורסים והרצאות מוקלטות

1. למידה עמוקה - עמוס עזריה (2021)
2. למידה מבוססת חיזוקים - עמוס עזריה (2021)
3. ביג דאטה ומבוא לבינה מלאכותית (תרגול) - אוריאל בנדר (2021)
4. למידת מכונה לתיכוניסטים - קובי מייק ואריאל בר יצחק (2020)
5. מדעי הנתונים ולמידת מכונה - קובי מייק ואריאל בר יצחק (2020)
6. נושאים מתקדמים בלמידה מבוססת חיזוקים - דותן די קסטרו ושי מנור (2018)
7. עיבוד שפות טבעיות - עידו דגן ויואב גולדברג (2018)
8. למידת מכונה - יוסי קשת (2018)
9. דיפ קורונה אקדמי - הרצאות על מאמרים עדכניים
10. הרצאות של DataHack - הרצאות במגוון נושאים ועל המאמרים הכי עדכניים
11. וואן שוט לרנינג - שוקי כהן ויואל זלדס פותרים אתגרים בלייב
12. פודקאסט ExplAInable - אורי גורן ותמיר נווה מדברים על Machine Learning ואתגרים בתעשייה עם מומחים מהתחום
13. אוסף פרקים על דאטה

חוקרים

טכניון

1. אבי מנדלסון - Computer Architecture
2. אביב תמר - robotics applications
3. אורי שליט - Healthcare, Causal Inference
4. איילת טל - Computer graphics and Computer vision
5. אלכס ברונשטיין - 3D acquisition and processing
6. דן גרבר - Algorithmic foundations of Machine Learning, data science, and optimization
7. דן גייגר - Probabilistic models for intelligent systems< Bayesian networks
8. חיים בסקין - Representation Learning, Geometric Deep learning
9. יונתן בלינקוב - NLP
10. יוסי קשת - Human speech
11. יניב רומנו - Theory and practice of statistical inference and Machine Learning
12. מוטי פריימן - Medical imaging
13. מיכאל אלעד - Signal and Image processing
14. מיכאל לינדנבאום - Conputer vision
15. נדב דים - Computer Graphics
16. ניר רוזנפלד - Behavioral machine learning
17. רון מאיר - RL, Information processing
18. רון קימל - Computer vision, Geometry learning
19. רועי רייכרט - NLP
20. רן אל-יניב - Selective prediction, Active learning, Financial modeling
21. שי מנור - RL, High dimensional statistics and learning

תל אביב

1. אלון פלד-כהן - RL
2. אמיר גלוברסון - Theoretical understanding of Deep Learning to architectures for semantic analysis of text and images
3. [ארנלדו מאייר]
4. דן רביב - Geometric Machine Learning
5. דניאל כהן אור - Computer vision
6. חיית גרינשפן - Medical imaging
7. יונתן ברנט - NLP
8. ליאור וולף - Computer vision
9. נדב כהן - Theoretical and algorithmic foundations of Deep Learning
10. נחום קרייתי - Computer Vision for medical
11. עמית ברמנו - Computer Graphics, Computer Vision, and Copmutational Fabrication
12. עמית מוסקוביץ' - Methodology for statistics and Machine Learning
13. ערן טוך - Human-Computer interaction, Privacy engineering, Mobile privacy
14. רג'א גיריש - Computer vision, Signal processing
15. רן גלעד-בכרך - Machine learning and its applications for health and well-being
16. שי אבידן - Computer vision

העברית

1. אמנון שעשוע - Computer Vision and Machine Learning
2. ארי רפפורט - NLP
3. גיא כץ - Verification of ML solutios
4. דפנה ווינשל - Computer Vision
5. יאיר וייס - Human and machine vision. Machine Learning. Bayesian methods. Neural computation
6. לאו יוסקוביץ' - Medical Image Processing, Computer Aided Surgery, Computational Geometry
7. עמי וייזל - Statistical signal processing, Convex optimization
8. שי שלו שוורץ - Learning theory, Online learning, Self-driving cars
9. שמואל פלג - Computer vision, Computational Photography

בן גוריון

1. אורן פרייפלד - Vision, Inference, and Learning (VIL) group
2. אריה קנטרוביץ' - Probability_theory_and_statistics
3. ברכה שפירא - Recommender systems
4. גיא שני - RL, recommendation system
5. גלעד כץ - RL, DL
6. חיים פרמוטר - Information theory
7. ליאור רוקח - Recommender systems, Cyber security, Information retrieval
8. מיכאל אלחדד - NLP
9. מיכאל פייר - Data Science, Social Networks Analysis, Data Mining
10. מאיר קלך - Model-based diagnosis, Decision making
11. סיון סבתו - active and interactive learning
12. קובי גל - Human-Computer decision making, Cognitive science
13. קובי כהן - Statistical inference and learning
14. תמי ריקלין רביב - Medical imaging

בר אילן

1. אופיר לינדנבאום - Unsupervised Learning, Feature selection
2. איתן פתיה - Bayesian models, Computer vision
3. גל צ'צ'יק - Cognitive science
4. גל קמינקא - Robotics, Social cognition
5. יואב גולדברג - NLP
6. יעקב גולדברגר - Statistical Machine Learning and Deep Learning algorithms
7. עידו דגן - NLP
8. רעות צרפתי - NLP
9. שרון גנות - Signal processing and Speech
10. שרית קראוס - Multy agent systems

מכון ויצמן

1. אוהד שמיר - Theoretical Machine Learning, Combine practical efficiency and theoretical insight
2. גיורא אלכסנדרון - Artificial Intelligence in Education, Learning Analytics, Educational Data Science, and Computer Science Education
3. טלי דקל - Computer vision
4. יונינה אלדר - Signal Acquisition Modeling Processing and Learning
5. מיכל אירני - Computer vision, Image processing

אריאל

1. אסף חוגי - Computer vision and Imaging
2. אראל סגל-הלוי - Fair-division algorithms
3. בועז משה - Sensors, tinyML
4. גיל בן ארצי - Computer Vision, Image Processing
5. חן חג'ג' - Adversarial machine learning, Medical data science, Multimodal classification
6. ינון צוקרמן - Cognitive models, Decision-making, Autonomous agents
7. ליהי דראי - Recommender systems, Decision making, Computational social choice
8. ליעד גוטליב - Learning in metric and non-metric spaces
9. נועם חזון - Multi-agent systems
10. עמוס עזריה - Human-agent interaction, RL
11. ענת גולדשטיין - Consumer online behavior, Digital medicine, Process mining
12. רן דובין - Detection of cyber-attacks

רייכמן

1. אריאל שמיר - image & video processing, geometric modeling, computer graphics
2. יעל מוזס - Computer vision
3. שי פיין

דאטה

1. עיבוד שפה טבעית בעברית - Resources

אירועים וכנסים

1. גרסאות מקומיות של כנסים בינלאומיים - ישראלים שפרסמו מאמרים בכנסים הנחשבים ביותר מרצים בקצרה על המאמרים שלהם
2. מיטאפים של קהילת NLP IL
3. כנס AI & Data summit (וירטואלי) 2021 2022

שונות

1. קבוצת הפייסבוק של MDLI
2. קהילת עיבוד שפה טבעית - NLP IL
3. קהילת ראייה ממוחשבת - Computer Vision Israel
4. קהילת למידה מבוססת חיזוקים - Reinforcement Learning Isral
5. משין לרנינג ישראל
6. בלוג בינה מלאכותית - הבלוג של תמיר נווה
7. הבלוג של יונתן לזרסון - lifesimulator
8. לוח משרות
9. מדריך להרכבת מחשב ייעודי ל-Deep Learning
10. איך להכנס לתחום? - האם לעשות תואר שני
11. איך נכנסים לעולם הדאטה סיינס - המתכון המלא
12. איך לבחור את הקורס הטוב ביותר עבורכם

השתתפות בפרוייקט

אם יש לכם מה להוסיף לפרוייקט - אתם יותר ממוזמנים לפתוח pull request או לפנות אלינו ישירות במייל: [email protected].

רוצים לעזור לנו? מוזמנים להפיץ את המאגר על ידי פרסום לחברים וסטארים בגיט⭐