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Interview-code-practice-python

面试题
Python
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learn_python

Python 学习笔记
Python
228
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Awesome-Chinese-Stable-Diffusion

中文文生图stable diffsion模型集合
205
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How-to-make-high-resolution-remote-sensing-image-dataset

高分遥感影像数据集的制作
52
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5

3D-DenseNet-for-HSI

paper：Three-dimensional densely connected convolutional network for hyperspectral remote sensing image classification
Python
44
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6

DL-data-processing-methods

深度学习处理数据的一些基本操作
Jupyter Notebook
32
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7

FSKNet-for-HSI

paper：Faster hyperspectral image classification based on selective kernel mechanism using deep convolutional networks
Python
31
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8

Multi-Scale-Dense-Networks-for-Hyperspectral-Remote-Sensing-Image-Classification

paper：Multi-Scale Dense Networks for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification
Python
30
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9

Paper-Learning

论文学习，主要研究深度学习处理遥感影像，地名识别，文档篡改检测，OCR，视觉生成
23
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Parking

Parking 停车位APP
Java
20
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11

Wav2lipAll

基于wav2lip进行虚拟数字人训练，唇形驱动，包括数据处理流程等，模型包括96x96，192x192，192x288，288x288。
Python
9
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ComfyUI_M3Net

comfyui的m3net插件，m3net是不错的显著性检测模型，抠图上效果不错，我开源了一个训练的电商的模型，供大家试玩
Python
8
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13

ComfyUI_InternVL2

comfyui的InternVL2插件，InternVL2是当前不错的开源多模态大语言模型，在文档vqa上表现很好
Python
8
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14

Yolov5_rknnlite2

yolov5行人检测，rk3588,rknlite2部署
Python
7
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15

sd_webui_ootdiffusion

基于stable-diffusion的虚拟换装方法
Python
7
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sd_webui_outpainting

AI扩图，Outpainting extension performs stable diffusion outpainting on a browser UI.
Python
7
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SimilarWork

用numpy实现tf静态图和pytorch动态图风格的深度学习框架
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XrayQwenVL

基于qwenvl微调一个多模态Xray识别的大模型
Python
6
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19

Answer_card_identification

答题卡项目，智能批改
Python
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DGCNet-for-HSI

paper：DGCNet: An Efficient 3D-Densenet based on Dynamic Group Convolution for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification；Spatial-Spectral Hyperspectral Classification based on Learnable 3D Group Convolution
Python
5
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21

EcommerceLLM

基于电商数据微调的Qwen1.5系列的电商大模型，包括0.5b-base，0.5b-chat，1.8b-base，7b-base，以及基于llama3-chinese-sft版本的基础模型的sft后电商大模型。
Python
5
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22

sd_webui_realtime_lcm_canvas

realtime_lcm_canvas extension performs flowty-realtime-lcm-canvas stable diffusion on a browser UI.
Python
5
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23

mmdetection_add

添加实现的目标检测算法，包括efficientdet，yolov4/v5等
Python
4
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sd_webui_musetalk

musetalk在stable diffusion webui上的插件，可实现唇形驱动的功能，talking face generation
Python
4
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sd_webui_beautifulprompt

beautifulprompt extension performs stable diffusion automatic prompt engineering on a browser UI.
Python
3
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Camera_blur_detection

对摄像头采集的照片进行区域检测并且给出模糊判定，c++代码，采用fastdeploy进行多平台部署，VS2019。
C
3
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Xiaobao

videoclip，视频剪辑应用
Python
3
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HOME-CLIP

在家装家居场景上微调的clip模型
Python
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PlateRec

车牌识别，基于paddleocr，onnxruntime，c++
C++
3
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30

Qianbian

这个项目主要是关注huggingface，modelscope以及paddle ai studio上可直接跑通的项目，主要维护一些基础视觉AI项目地址，比如抠图，图像修复，字体擦除等
3
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31

XrayLLaVA

基于LLaVA1.6微调的Xray识别的多模态大模型
Python
3
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ComfyUI_LLaSM

语音文本多模态大模型，语音侧基于whisper，text侧基于llama，通用效果不错。
Python
3
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ComfyUI_MasaCtrl

在多次推理中可以固定图像主体，进行一致性控制，qkv层面工作
Python
3
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sd_webui_lama

Lama extension performs stable diffusion inpainting on a browser UI.
Python
2
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ComfyUI_CrossImageAttention

CrossImageAttention是zero-shot方法，可以在制定外观图和结构的前提下，生成具有一致结构和外观的图，在qkv层面的工作。
Python
2
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ComfyUI_VideoEditing

视频生成，controlnet+sd对输入视频进行一致性控制，对unet中的self-attention的qkv进行第一帧和前一帧参考。
Python
2
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SuperDeer

仙鹿 — 线路分享平台
Java
1
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mmclassification_add

添加实现的分类算法到mmcls中，包括ghostnet等
Python
1
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sd_webui_powerpaint

Inpainting extension performs stable diffusion inpaintingon a browser UI.
C++
1
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40

sd_webui_matting

matting extension performs stable diffusion human or e_commence graph matting on a browser UI.
Python
1
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sd_webui_sghm

SemanticGuidedHumanMatting extension performs stable diffusion human matting on a browser UI.
Python
1
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42

mmhyperspectral

mm框架组合高光谱遥感影响分类模型
Python
1
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sd_webui_animate_anything

类似runway中的毛刷功能，对输入图片的制定区域进行mask之后，该区域动起来，motion brush.
Python
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44

ComfyUI_Diffusers

diffusers的模型，参数加载，以及公用的数据处理等操作，会持续更新。
Python
1
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VideoRender

c++版本视频渲染，通过json脚本，合成视频，主要技术栈：ffmpeg/opengl。
1
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ComfyUI_Style_Aligned

style_aligned，通过共享qkv的方式来zero shot得到相似图，风格一致图生成，reference方法。
Python
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EcommerceOCRBench

电商文字识别的多模态大模型的ocr基准测试集，参照ocrbench，但是测评数据更多。
Python
1
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ComfyUI_VisualAttentionMap

对sd中text prompt和self-attention以及cross-attention时的特征图进行可视化。
Python
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ComfyUI_SelfGuidance

可以帮助锁定prompt中的特定对象在二次编辑中不被改变，对两次推理的crossattention map进行loss guidance。
Python
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