Guilherme Aldeia (@gAldeia)

Top repositories

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itea-python

Package for Interaction-Transformation Evolutionary Algorithm implementation (ITEA) in python for Classification and Regression, together with an model-specific explainer.
Jupyter Notebook
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AInet-based-Symbolic-Regression

Haskell implementation of a symbolic regression algorithm. The regression search is done by means of the IT data structure, and the general structure of the algorithm is based on the AInet algorithm (artificial imunne network).
Haskell
3
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3

iirsBenchmark

Repository presented in the paper "Interpretability in Symbolic Regression: a benchmark of Explanatory Methods using the Feynman data set"
HTML
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gAldeia

Personal matters repository
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Sort-tester

Projeto de AED que compara os tempos de execução de alguns algoritmos de ordenação.
C++
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GP-NLS-julia

Julia implementation of the GP-NLS algorithm described in the paper "Parameter identifcation for symbolic regression using nonlinear least squares"
Julia
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UFABC-ML-2018

Exercícios desenvolvidos durante a disciplina de Aprendizagem de Máquina na UFABC
Jupyter Notebook
1
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hashing-symbolic-expressions

Simplifying symbolic regression expressions through memoization and locality-sensitive hashing
Jupyter Notebook
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Function-plotting

Página simples em HTML para plotar funções de duas variáveis (superfícies).
JavaScript
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presentations

Repositório para organizar minhas apresentações e disponibilizá-las.
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laboratory-assistant

Lightweight Symbolic Regression using the Interaction-Transformation representation, implemented in JavaScript to run on websites (executed on client-side).
JavaScript
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aprendizado-maquina-tutoriais

Conjunto de bases de dados e notebooks didáticos
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qt-function-plot

C++
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lasso-regression-study

Projeto final desenvolvido para a disciplina Fundamentos de Matemática para Computação, ministrada pelo Prof. Dr. Saul Leite na Universidade Federal do ABC durante o primeiro quadrimestre de 2020.
Jupyter Notebook
1
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sensitivity-analysis-ITSR

Repository with source code used to perform a sensitivity analysis of the symbolic regression evolutionary algorithm based on the Interaction-Transformation representation.
Jupyter Notebook
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brain-tissue-segmentation-esquizophrenia

Projeto desenvolvido para a disciplina Visão Computacional na UFABC, ministrada pelo Prof. Dr. Francisco Zampirolli. O projeto envolve o uso de técnicas de visão computacional para processamento de imagens de ressonância magnética obtidas de pacientes saudáveis e esquizofrênicos. Para validação da estratégia de segmentação utilizada, dois modelos simples de aprendizado de máquina (KNN e SVM) foram utilizados, para verificar se é possível utilizar o resultado da visão computacional para diagnosticar pacientes.
Python
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