TensorflowSharp教程
Tensorflow是一个人工智能框架。TensorflowSharp是对Tensorflow C语言版接口的封装，便于.net开发人员在项目中使用Tensorflow。
目录
01 HelloWorld：TensorflowSharp入门。
02 UsePlaceholder：占位符的使用。
03 UseVariable：变量的使用。
04 InitVariable：变量的初始化。
05 UseMatrix：矩阵相加、数乘、矩阵相乘。
p06_LinearRegression：线性回归。
p07_MNIST：手写数字识别。
p08_UseTensor：张量的使用。
p09_GenerateData：产生序列、正态分布随机数和随机位置。
p10_CalculateGradient：计算倾斜度（偏导数）。
p11_ReduceMethod：ReduceMean、ReduceSum计算原理和方法。
p12_ClipMatrix：裁剪矩阵（限制矩阵的最小、最大值）。
p13_BitwiseOperation：按位与、按位或、按位异或运算。
p14_UseStack：使用堆栈。
p15_PartialRun：部分运行。
p16_ModelSave：保存模型。（未实现）
p17_TFCoreTest：TFCore测试。
p18_TFBufferTest：TFBuffer测试。
p19_TFDataTypeTest：TFDataType测试。
p20_ComparisonOperators：比较运算符。
p22_ConditionalOperators：条件运算符。
示例
TensorflowSharp的用法还是很简单的
// 创建图
var g = new TFGraph();
// 定义常量
var a = g.Const(2);
var b = g.Const(3);
// 加法和乘法运算
var add = g.Add(a, b);
var mul = g.Mul(a, b);
// 创建会话
var sess = new TFSession(g);
// 计算加法
var result1 = sess.GetRunner().Run(add).GetValue();
Console.WriteLine("a+b={0}", result1);
// 计算乘法
var result2 = sess.GetRunner().Run(mul).GetValue();
Console.WriteLine("a*b={0}", result2);
// 关闭会话
sess.CloseSession();执行后输出结果
a+b=5
a*b=6
注意事项
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国内目前无法访问Tensorflow官网，但是可以访问谷歌提供的Tensorflow官网镜像。
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国内使用NuGet安装TensorflowSharp很容易失败，可以直接从Nuget官网下载，然后改后缀名zip，解压后手工安装。
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TensorflowSharp项目使用的.net版本必须高于4.6.1，本教程使用的版本是4.7.0，可以在属性选项卡中设置。
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TensorflowSharp项目必须使用64位CPU，需要在属性选项卡生成中，去掉首选32位的勾选。
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本教程需要在根目录新建
Libs文件夹，请将第二步解压出来的TensorFlowSharp.dll放在该文件夹；另外运行示例还需要把libtensorflow.dll复制到每个项目的bin/Debug目录。如果提示找不到Tensorflow命名空间，请重新添加引用。 -
最新版libtensorflow.dll下载：http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-libtensorflow-windows/lastSuccessfulBuild/artifact/lib_package/libtensorflow-cpu-windows-x86_64.zip
网站
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Tensorflow官网：http://www.tensorflow.org
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Google Tensorflow镜像：https://tensorflow.google.cn/
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Tensorflow开源项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow
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TensorflowSharp开源项目：https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp
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TensorflowSharp NuGet主页：https://www.nuget.org/packages/TensorFlowSharp/
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Tensorflow中文社区：http://www.tensorfly.cn/