xalpha
基金投资的全流程管理
场外基金的信息与净值获取，精确到分的投资账户记录整合分析与丰富可视化，简单的策略回测以及根据预设策略的定时投资提醒。尤其适合资金反复进出的定投型和网格型投资的概览与管理分析。
一行拿到基金信息：
nfyy = xa.fundinfo("501018")一行根据账单进行基金组合全模拟，和实盘完全相符:
jiaoyidan = xa.record(path) # 额外一行先读入 path 处的 csv 账单
shipan = xa.mul(status=jiaoyidan) # Let's rock
shipan.summary() # 看所有基金总结效果
shipan.get_stock_holdings() # 查看底层等效股票持仓一行获取各种金融产品的历史日线数据或实时数据
xa.get_daily("SH518880") # 沪深市场历史数据
xa.get_daily("USD/CNY") # 人民币中间价历史数据
xa.get_rt("commodities/crude-oil") # 原油期货实时数据
xa.get_rt("HK00700", double_check=True) # 双重验证高稳定性支持的实时数据一行拿到指数，行业，基金和个股的历史估值和即时估值分析（指数部分需要聚宽数据，本地试用申请或直接在聚宽云平台运行）
xa.PEBHistory("SH000990").summary()
xa.PEBHistory("F100032").v()一行定价可转债
xa.CBCalculator("SH113577").analyse()一行估算基金净值 (QDII 基金需自己提供持仓字典)
xa.QDIIPredict("SH501018", positions=True).get_t0_rate()xalpha 不止如此，更多特性，欢迎探索。不只是数据，更是工具！
文档
在线文档地址： https://xalpha.readthedocs.io/
或者通过以下命令，在本地doc/build/html内阅读文档。
$ cd doc
$ make html安装
pip install xalpha目前仅支持 python 3 。
若想要尝试最新版，
$ git clone https://github.com/refraction-ray/xalpha.git
$ cd xalpha && python3 setup.py install用法
本地使用
由于丰富的可视化支持，建议配合 Jupyter Notebook 使用。可以参照这里给出的示例连接，快速掌握大部分功能。
部分效果如下：
在量化平台使用
这里以聚宽为例，打开聚宽研究环境的 jupyter notebook，运行以下命令：
>>> !pip3 install xalpha --user
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, "/home/jquser/.local/lib/python3.6/site-packages")
>>> import xalpha as xa
即可在量化云平台正常使用 xalpha，并和云平台提供数据无缝结合。
如果想在云平台研究环境尝试最新开发版 xalpha，所需配置如下。
>>> !git clone https://github.com/refraction-ray/xalpha.git
>>> !cd xalpha && python3 setup.py develop --user
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, "/home/jquser/.local/lib/python3.6/site-packages")
>>> import xalpha as xa
由于 xalpha 整合了部分聚宽数据源的 API，在云端直接 xa.provider.set_jq_data(debug=True) 即可激活聚宽数据源。
致谢
感谢集思录对本项目的支持和赞助，可以在这里查看基于 xalpha 引擎构建的 QDII 基金净值预测。