pinedaalejandro/campanias_prometedoras pinedaalejandro/campanias_prometedoras

  • Stars
    star
    3
  • Rank 3,963,521 (Top 79 %)
  • Language
    Jupyter Notebook
  • Created almost 2 years ago
  • Updated about 1 year ago
Twitter logo Share LinkedIn logo Share Facebook logo Share
pinedaalejandro/campanias_prometedoras
github

pinedaalejandro

Reviews

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Repository Details

Descubrimiento de campa帽as prometedoras.

More Repositories

1

metodos_numericos

Crear un modelo que sea capaz de determinar el valor de venta de un autom贸vil evaluando modelos de regresi贸n lineal contra un modelo con potenciaci贸n de gradiente.
Jupyter Notebook
4
star
2

extraccion_materia_prima

Conociendo el proceso de extracci贸n y purificaci贸n de minerales, se pretende predecir la cantidad de metales posibles a extraer al finalizar dicho proceso.
Jupyter Notebook
3
star
3

recomendacion_planes_celulares

Este proyecto tiene como objetivo hacer recomendaciones de planes en espec铆fico a sus clientes basado en intereses similares de otros clientes. Este modelo es de clasificaci贸n.
Jupyter Notebook
3
star
4

pozos_datos_anonimizados

Este proyecto cuenta con varios sets de datos con informaci贸n an贸nima, su finalidad es evaluar predecir la mejor ubicaci贸n para retorno de inversi贸n minimizando riegos. A trav茅s de la implementaci贸n de "Bootstraping" se logra identificar cuales son los intervalos de confianza, beneficios y riesgos para una inversi贸n.
Jupyter Notebook
3
star
5

pinedaalejandro

About me
2
star
6

analisis-estadistico-de-datos

An谩lisis estad铆stico para identificar ingresos en una compa帽铆a de telecomunicaciones
Jupyter Notebook
2
star
7

recuperacion-almacenamiento-datos

An谩lisis de viajes en taxi.
Jupyter Notebook
2
star
8

pronostico_tasa_cancelacion

El prop贸sito de este proyecto es poder predecir si un cliente tiene a realizar la cancelaci贸n de un contrato.
Jupyter Notebook
2
star
9

precio_vehiculos

En este proyecto se analiza la informaci贸n hist贸rica de precios de veh铆culos con la intenci贸n de identificar cuales son las caracter铆sticas con mayor influencia para determinar el valor del veh铆culo en el mercado.
Jupyter Notebook
2
star
10

multitareas_seguros

Este proyecto tiene varios objetivos que son encontrar clientes similares, predecir si un cliente es acreedor a beneficios y la cantidad y proteger los datos. En este proyecto se implemente el c谩lculo de distancia euclidiana y manhattan, estandarizaci贸n de dato, implementaci贸n de modelos de regresi贸n lineal y ofuscaci贸n.
Jupyter Notebook
2
star
11

resnet50

El objetivo es predecir la edad de las personas que aparecen en cada imagen, con la condici贸n de obtener un error absoluto medio menor a 8 entrenando un modelo de red neuronal convolucional para el procesamiento de im谩genes. Esto se realizo haciendo uso de una arquitectura ResNet50 para regresi贸n lineal.
Jupyter Notebook
2
star
12

retencion_clientes

Este proyecto tiene como finalidad predecir la estancia de un cliente a trav茅s de un modelo de clasificaci贸n. Se cuenta con un dataset desbalanceado por lo que se implementa un balanceo a trav茅s de ajuste de pesos, submuestreo y sobremuestreo, ademas de su evaluaci贸n encontrado ROC y AUC-ROC.
Jupyter Notebook
2
star
13

incumplimiento_credito_bancario

En este proyecto tiene como prop贸sito presentar un informe sobre la relaci贸n entre el incumplimiento de pago de los clientes dependiendo del n煤mero de hijos y su estado civil
Jupyter Notebook
2
star
14

demanda_de_taxis_aeropuerto

Este proyecto tiene el objetivo de predecir la cantidad de taxis que ser谩n solicitadas hora a hora en un aeropuerto. En este proyecto de trabaja con enriquecimiento de datos a trav茅s de series temporales.
Jupyter Notebook
2
star
15

resenas_peliculas

El prop贸sito de este proyecto es que haciendo uso de NLP se detecten cr铆ticas negativas de manera autom谩tica. Utiliza un conjunto de datos de rese帽as (ingles) de pel铆culas de IMDB con leyendas de polaridad para construir un modelo para clasificar las rese帽as positivas y negativas.
Jupyter Notebook
1
star