pinedaalejandro/multitareas_seguros

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pinedaalejandro/multitareas_seguros

pinedaalejandro

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Este proyecto tiene varios objetivos que son encontrar clientes similares, predecir si un cliente es acreedor a beneficios y la cantidad y proteger los datos. En este proyecto se implemente el cálculo de distancia euclidiana y manhattan, estandarización de dato, implementación de modelos de regresión lineal y ofuscación.

metodos_numericos

Crear un modelo que sea capaz de determinar el valor de venta de un automóvil evaluando modelos de regresión lineal contra un modelo con potenciación de gradiente.

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extraccion_materia_prima

Conociendo el proceso de extracción y purificación de minerales, se pretende predecir la cantidad de metales posibles a extraer al finalizar dicho proceso.

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recomendacion_planes_celulares

Este proyecto tiene como objetivo hacer recomendaciones de planes en específico a sus clientes basado en intereses similares de otros clientes. Este modelo es de clasificación.

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campanias_prometedoras

Descubrimiento de campañas prometedoras.

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pozos_datos_anonimizados

Este proyecto cuenta con varios sets de datos con información anónima, su finalidad es evaluar predecir la mejor ubicación para retorno de inversión minimizando riegos. A través de la implementación de "Bootstraping" se logra identificar cuales son los intervalos de confianza, beneficios y riesgos para una inversión.

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analisis-estadistico-de-datos

Análisis estadístico para identificar ingresos en una compañía de telecomunicaciones

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recuperacion-almacenamiento-datos

Análisis de viajes en taxi.

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pronostico_tasa_cancelacion

El propósito de este proyecto es poder predecir si un cliente tiene a realizar la cancelación de un contrato.

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precio_vehiculos

En este proyecto se analiza la información histórica de precios de vehículos con la intención de identificar cuales son las características con mayor influencia para determinar el valor del vehículo en el mercado.

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resnet50

El objetivo es predecir la edad de las personas que aparecen en cada imagen, con la condición de obtener un error absoluto medio menor a 8 entrenando un modelo de red neuronal convolucional para el procesamiento de imágenes. Esto se realizo haciendo uso de una arquitectura ResNet50 para regresión lineal.

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retencion_clientes

Este proyecto tiene como finalidad predecir la estancia de un cliente a través de un modelo de clasificación. Se cuenta con un dataset desbalanceado por lo que se implementa un balanceo a través de ajuste de pesos, submuestreo y sobremuestreo, ademas de su evaluación encontrado ROC y AUC-ROC.

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incumplimiento_credito_bancario

En este proyecto tiene como propósito presentar un informe sobre la relación entre el incumplimiento de pago de los clientes dependiendo del número de hijos y su estado civil

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demanda_de_taxis_aeropuerto

Este proyecto tiene el objetivo de predecir la cantidad de taxis que serán solicitadas hora a hora en un aeropuerto. En este proyecto de trabaja con enriquecimiento de datos a través de series temporales.

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resenas_peliculas

El propósito de este proyecto es que haciendo uso de NLP se detecten críticas negativas de manera automática. Utiliza un conjunto de datos de reseñas (ingles) de películas de IMDB con leyendas de polaridad para construir un modelo para clasificar las reseñas positivas y negativas.

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