meliy-meyada/support-desk

Stars
3
Rank 3,963,521 (Top 79 %)
Language
JavaScript
License
MIT License
Created over 2 years ago
Updated 8 months ago

meliy-meyada/support-desk

meliy-meyada

There are no reviews yet. Be the first to send feedback to the community and the maintainers!

Ticket support app. Automate your help desk Totally!

github-finder-app

React app to search GitHub profiles and see profile details.

meliy-meyada

Config files for my GitHub profile.

iOS-Swift-The-Complete-iOS-App-Development-Bootcamp

iOS & Swift Development Bootcamp by instructor Dr. Angela Yu.

100-days-of-code-in-python

Bootcamp 100 days of code in python is a journey to gaining skills in the programming with Angela Yu challenge

Jupyter Notebook

Tensorflow-Deep-Learning-and-Artificial-Intelligence

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence by Instructors Lazy Programmer Inc, Lazy Programmer Team Udemy Codecamp

Jupyter Notebook

Go-Bootcamp-Master-Golang

Master and Deeply Understand Google's Go from Scratch with Illustrated In-Depth By Jose Portilla, Inanc Gumus

Deep-Learning-and-Computer-Vision-A-Z-OpenCV-SSD-GANs

react-house-marketplace

Find your next home here. Browse listings and the map for properties for rent/selling.

The-Complete-2021-Web-Developer-Bootcamp

The Complete 2021 Web Developer Bootcamp is a journey to gaining skills in the programming with Angela Yu challenge

gRPC-Golang-Course

gRPC [Golang] Master Class: Build Modern API & Microservices by Instructor Clément Jean.

React-Front-To-Back-2022

Udemy Code Camp by Instructor Brad Traversy

Colaboratory-Notebooks-ML

Collection of google colaboratory notebooks artificial intelligence.

Jupyter Notebook

dog-prediction

ในโครงการนี้ ใช้ Keras และ TensorFlow เพื่อสร้าง ฝึก และทดสอบ Convolutional Neural Network ที่สามารถระบุสายพันธุ์ของสุนัขในภาพที่ให้มา นี่เป็นปัญหาการเรียนรู้ภายใต้การดูแล โดยเฉพาะปัญหาการจำแนกประเภทหลายคลาส

code-interview

Coding Problems from Programming Job interviews .

TypeScript-CodeCamp

Udemy: This course about TypeScript, including features like decorators and advanced types. By Insturctor Maximilian Schwarzmüller

face-swapping

ในโครงการนี้จะใช้ OpenCV และ DLIB เพื่อแยกใบหน้าของมนุษย์จากภาพที่กำหนดจะใช้โมเดล Pretained เพื่อแยกสถานที่สำคัญออกจากใบหน้า

Detect-and-count-Vehicle

ในโครงการนี้ จะดำเนินการตรวจจับและนับยานพาหนะในภาพหรือวิดีโอที่กำหนด เราจะใช้ OpenCV สำหรับการประมวลผลภาพและ Haar cascade ซึ่งใช้สำหรับการตรวจจับวัตถุ นอกจากนี้ยังสามารถสร้างตัวแยกประเภท haar cascade ของเราเองได้อีกด้วย

plant_disease

ในโครงการนี้ เราจะสร้าง Convolutional Neural Network ซึ่งจะสามารถทำนายได้ว่าพืชกำลังป่วยเป็นโรคหรือไม่ เราจะใช้เลเยอร์ต่างๆ และไฮเปอร์พารามิเตอร์อื่นๆ สำหรับการสร้าง การฝึกอบรม และการทดสอบโมเดล classifictaion นี้ เราจะใช้เทนเซอร์โฟลว์และ keras สำหรับโปรเจ็กต์นี้

Language-Translation

Python will be used to capture the text, after which it will be sent to the IBM cloud to be translated into the chosen language. Watson AI will then be used to turn the translated text into a speech, and the file will then be output.