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This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sample detection, and APT overview. Hope these summarized papers are helpful to you~

AI-Security-Paper

This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sample detection, and APT overview. Hope these summarized papers are helpful to you~

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PS:论文后续会详细整理补充,目前忙碌中....

一.Classified by subject

APT


Knowledge Graph + Security


GNN\DNN\CNN\RNN + Security


Malware Family Clustering and Classification


Malware Analysis


Intrusion Detection System

By: Update 2021-12-29


Interesting repositories

APT资源

其他资源


AI 对抗样本

文本攻击与防御的论文概述

(1) 文本攻击与防御的论文概述

  • Analysis Methods in Neural Language Processing: A Survey. Yonatan Belinkov, James Glass. TACL 2019.
  • Towards a Robust Deep Neural Network in Text Domain A Survey. Wenqi Wang, Lina Wang, Benxiao Tang, Run Wang, Aoshuang Ye. 2019.
  • Adversarial Attacks on Deep Learning Models in Natural Language Processing: A Survey. Wei Emma Zhang, Quan Z. Sheng, Ahoud Alhazmi, Chenliang Li. 2019.

(2) 黑盒攻击

  • PAWS: Paraphrase Adversaries from Word Scrambling. Yuan Zhang, Jason Baldridge, Luheng He. NAACL-HLT 2019.
  • Text Processing Like Humans Do: Visually Attacking and Shielding NLP Systems. Steffen Eger, Gözde Gül ¸Sahin, Andreas Rücklé, Ji-Ung Lee, Claudia Schulz, Mohsen Mesgar, Krishnkant Swarnkar, Edwin Simpson, Iryna Gurevych.NAACL-HLT 2019.
  • Adversarial Over-Sensitivity and Over-Stability Strategies for Dialogue Models. Tong Niu, Mohit Bansal. CoNLL 2018.
  • Generating Natural Language Adversarial Examples. Moustafa Alzantot, Yash Sharma, Ahmed Elgohary, Bo-Jhang Ho, Mani Srivastava, Kai-Wei Chang. EMNLP 2018.
  • Breaking NLI Systems with Sentences that Require Simple Lexical Inferences. Max Glockner, Vered Shwartz, Yoav Goldberg ACL 2018.
  • AdvEntuRe: Adversarial Training for Textual Entailment with Knowledge-Guided Examples. Dongyeop Kang, Tushar Khot, Ashish Sabharwal, Eduard Hovy. ACL 2018.
  • Semantically Equivalent Adversarial Rules for Debugging NLP Models. Marco Tulio Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin ACL 2018.
  • Robust Machine Comprehension Models via Adversarial Training. Yicheng Wang, Mohit Bansal. NAACL-HLT 2018.
  • Adversarial Example Generation with Syntactically Controlled Paraphrase Networks. Mohit Iyyer, John Wieting, Kevin Gimpel, Luke Zettlemoyer. NAACL-HLT 2018.
  • Black-box Generation of Adversarial Text Sequences to Evade Deep Learning Classifiers. Ji Gao, Jack Lanchantin, Mary Lou Soffa, Yanjun Qi. IEEE SPW 2018.
    https://arxiv.org/pdf/1801.04354.pdf
  • Synthetic and Natural Noise Both Break Neural Machine Translation. Yonatan Belinkov, Yonatan Bisk. ICLR 2018.
  • Generating Natural Adversarial Examples. Zhengli Zhao, Dheeru Dua, Sameer Singh. ICLR 2018. Adversarial Examples for Evaluating Reading Comprehension Systems. Robin Jia, and Percy Liang. EMNLP 2017.

(3) 白盒攻击

  • On Adversarial Examples for Character-Level Neural Machine Translation. Javid Ebrahimi, Daniel Lowd, Dejing Dou. COLING 2018.
  • HotFlip: White-Box Adversarial Examples for Text Classification. Javid Ebrahimi, Anyi Rao, Daniel Lowd, Dejing Dou. ACL 2018.
  • Towards Crafting Text Adversarial Samples. Suranjana Samanta, Sameep Mehta. ECIR 2018.

(4) 同时探讨黑盒和白盒攻击

  • TEXTBUGGER: Generating Adversarial Text Against Real-world Applications. Jinfeng Li, Shouling Ji, Tianyu Du, Bo Li, Ting Wang. NDSS 2019.
  • Comparing Attention-based Convolutional and Recurrent Neural Networks: Success and Limitations in Machine Reading Comprehension. Matthias Blohm, Glorianna Jagfeld, Ekta Sood, Xiang Yu, Ngoc Thang Vu. CoNLL 2018.
  • Deep Text Classification Can be Fooled. Bin Liang, Hongcheng Li, Miaoqiang Su, Pan Bian, Xirong Li, Wenchang Shi.IJCAI 2018.

(5) 对抗防御

  • Combating Adversarial Misspellings with Robust Word Recognition. Danish Pruthi, Bhuwan Dhingra, Zachary C. Lipton. ACL 2019. 评估

(6) 对文本攻击和防御研究提出新的评价方法

  • On Evaluation of Adversarial Perturbations for Sequence-to-Sequence Models. Paul Michel, Xian Li, Graham Neubig, Juan Miguel Pino. NAACL-HLT 2019

https://www.cnblogs.com/zzxb/p/13246967.html

《网络攻防实践》实践作业


NLP经典论文

图神经网络

  • 01.Node2Vec:Node2Vec: Scalable Feature Learning for Networks
  • 02.LINE:LINE: Large-scale Information Network Embedding
  • 03.SDNE:Structural Deep Network Embedding
  • 04.metapath2vec:metapath2vec:Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
  • 05.TransE/H/R/D: TransE:Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data
    TransH:Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes
    TransR:Learning entity and relation embeddings for knowledge graph completion
    TransD:Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix
  • 06.GAT:Graph Attention Networks
  • 07.GraphSAGE:Inductive Representation kearping on Large Graphs
  • 08.GCN:Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
  • 09.GGNN:Gated Graph Sequence Neural Networks
  • 10.MPNN:Neural Message Passing for Quantum Chemistry

NLP精读论文目录

  • 01.Deep learning:Deep learning
  • 02.word2vec:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
  • 03.句和文档的embedding:Distributed representations of sentences and docments
  • 04.machine translation:Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
  • 05.transformer:Transformer: attention is all you need
  • 06.GloVe:GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 07.Skip:Skip-Thought Vector
  • 08.TextCNN:Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
  • 09.基于CNN的词级别的文本分类:Character-level Convolutional Networks for Text Classification
  • 10.DCNN:A Convolutional Neural Network For Modelling Sentences
  • 11.FASTTEXT:Bag of Tricks for Efficient Text Classification
  • 12.HAN:Hierarchical Attention Network for Document Classification
  • 13.PCNNATT:Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances
  • 14.E2ECRF:End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNS-CRF
  • 15.多层LSTM:Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
  • 16.卷积seq2seq:Convolutional Sequence to Sequence Learning
  • 17.GNMT:Google’s Neural Machine Translation System:Bridging the Gap between Human and Machine Translation
  • 18.UMT:Phrase-Based&Neural Unsupervised Machine Translation
  • 19.指针生成网络:Get To The Point:Summarization with Pointer-Generator Networks
  • 20.End-to-End Memory Networks:End-to-End Memory Networks
  • 21.QANet:QANet:Combining Local Convolution with Global Self-Attention for Reading Comprehension
  • 22.双向Attention:Bi-Directional Attention Flow for Machine Comprehension
  • 23.Dialogue:Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
  • 24.缺
  • 25.R-GCNs:Modeling Relational Data with GraphConvolutional Networks
  • 26.大规模语料模型:Exploring the limits of language model
  • 27.Transformer-XL:Transformer-XL:Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
  • 28.TCN:An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
  • 29.Deep contextualized word representations
  • 30.BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

NLP Baseline

  • 1.Word2Vec.Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
  • 2.GloVe.GloVe: Global Vectors for Word Representation
  • 3.C2W.Finding Function in Form: Compositional Character Models for Open Vocabulary Word Representation
  • 4.TextCNN.Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
  • 5.CharCNN.Character-level Convolutional Networks for Text Classification
  • 6.FastText.Bag of Tricks for Efficient Text Classification
  • 7.Seq2Seq.Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
  • 8.Attention NMT.Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate
  • 9.HAN.Hierarchical Attention Network for Document Classification
  • 10.SGM.SGM: Sequence Generation Model for Multi-Label Classification

GAN


二.Classified by source

Conferences & Journals Abroad


Chinese Conference & Periodical


Enterprise Analysis Report


Time

2021-04-19:撰写恶意代码相关论文

读博艰辛,努力前行~


By:Eastmount 2022-09-26

More Repositories

1

ImageProcessing-Python

该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑,主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。
Jupyter Notebook
1,364
star
2

NetworkSecuritySelf-study

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,希望对大家有所帮助,学无止境,加油。
Python
992
star
3

SystemSecurity-ReverseAnalysis

该资源为系统安全和逆向分析实验,包括作者从零学习恶意代码分析、病毒逆向分析的工具及样本,基础性文章,希望对您有所帮助~
Python
612
star
4

Wuhan-data-analysis

该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读,武汉必胜、湖北必胜、中国必胜!
HTML
359
star
5

CSDNBlog-Security-Based

为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为网络安全自学篇,包括作者安全工具利用、Web渗透、系统安全、CVE漏洞复现、安全论文及会议等知识,希望对您有所帮助!一起加油。
327
star
6

Python-zero2one

该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码,该系列包括200篇原创博客,涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列,帮助更多初学者,感谢您的点赞~
HTML
125
star
7

Book3-Python-ImageProcessing

该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码,已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。
Python
125
star
8

Python-for-Data-Mining

该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。
Python
116
star
9

Windows-Hacker-Exp

该资源主要参考甘迪文老师的《Windows黑客编程技术详解》书籍,作者从实践角度编写代码,希望对您有所帮助~
C++
94
star
10

HWCloudImageRecognition

该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码,全书648页48章,涵盖图像处理、图像识别和图像增强,基础入门书籍希望对大家有所帮助,且看且珍惜~
Python
86
star
11

WannaCry-Experiment

该资源主要复现了WannCry勒索病毒过程,包括对应的资源、文章和勒索病毒。希望对您有所帮助~
C++
79
star
12

APT-ProvenanceGraph

该资源是各种溯源图相关的论文和资源总结(含PPT),涉及APT攻击检测、入侵检测、流量日志检测、系统安全等领域,希望对大家有所帮助~
73
star
13

AI-for-TensorFlow

本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。
Python
66
star
14

Sentiment-Analysis

该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~
HTML
65
star
15

Software-Security-Course

该资源为《软件安全》课程实验及工具,包括PE文件解析、数字签名解析、恶意软件分析、CVE漏洞复现等。希望对您有所帮助~
Python
61
star
16

AI-for-Malware-Analysis-

这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程,主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助,学无止境,一起加油。
Python
59
star
17

Knowledge-Graph-Movie

本资源为作者知识图谱实战博客对应资源,采用HTML+D3+JSON搭建电影数据库。该资源也是网易云张老师的学习总结,希望对您有所帮助。文章博客为:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/87371200
HTML
57
star
18

AI-for-Keras

本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客,涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性代码,希望对您有所帮助。
Python
47
star
19

Sui-AIResearch

该资源将应用人工智能技术研究水族文化、文字和古籍。为更好的抢救和保护濒危水族文字和非物质文化遗产,作者申请并开源了该项目,主要通过人工智能技术识别水书,构建与汉字的自动翻译系统,实现水族本体和文献知识图谱构建,挖掘新词并溯源民族变迁历史。作者回到家乡贵州教书以来,对利用AI抢救民族文物研究产生浓厚兴趣并后半生都将致力于该研究中,包括侗族大歌、苗族飞歌语音识别研究,王阳明文化研究,少数民族古籍文字保护及文化图腾识别都会陆续展开,希望有共同爱好的朋友参与进来,一起加油。
35
star
20

CVE-2020-0796-SMB

该资源为CVE-2020-0796漏洞复现,包括Python版本和C++版本。主要是集合了github大神们的资源,希望您喜欢~
Python
33
star
21

CSDNBlog-ImageProcessing

该资源为作者Eastmount在CSDN《Python图像处理》专栏系列分享的全文知识,只要为PDF文件,只希望帮助更多人学习Python图像处理。不负遇见,不负韶华,加油~
32
star
22

CVE-2020-0601-EXP

这资源是作者复现微软签字证书漏洞CVE-2020-0601,结合相关资源及文章实现。推荐大家结合作者博客,理解ECC算法、Windows验证机制,并尝试自己复现可执行文件签名证书和HTTPS劫持的例子。作为网络安全初学者,自己确实很菜,但希望坚持下去,加油!
Ruby
27
star
23

CyberSecurityBox

该资源为网络安全和Web渗透各种类型题目的离线靶场,主要采用PHP语言实现,包括XSS攻击、文件上传漏洞、SQL注入等,基础性资源,希望对安全初学者有所帮助。加油~
PHP
25
star
24

CSDNBlog-Python-DataMining-Course

为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python数据挖掘课程系列,主要是作者《数据挖掘》、《大数据分析及技术》等课程分享的内容,涉及Python基础知识、网络爬虫、聚类、分类、回归、情感分析、可视化分析等知识,基础性文章,希望对您有所帮助。
20
star
25

CSDNBlog-AI-for-Python

为了更好地管理博客文章,分享更好的知识,该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客,涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章,希望对您有所帮助。
20
star
26

PowershellDetect

该资源详细介绍Powershell脚本混淆、解混淆、抽象语法树提取、token提取、恶意性检测等内容,希望对您有所帮助!
PowerShell
17
star
27

APT-Analysis-Report-Trans

该资源主要是作者翻译各大安全厂商的APT报告,希望对您有所帮助。
16
star
28

AI-DataMining-Paper

该资源主要总结AI文本挖掘、知识发现、数据挖掘、图书情报和知识图谱相关论文。重点以国内和国外优秀论文为主,希望能帮助到大家,也欢迎大家补充。
16
star
29

Reverse-Analysis-Case

该资源主要讲解逆向分析基础知识,包括OllyDbg和IDA Pro工具的利用,希望对您有所帮助~
15
star
30

Malicious-Code-Detection

该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总,希望对您有所帮助!
14
star
31

AI-Sec-Paper-Sharing

该资源为作者AI安全相关论文的分享知识,包括PPT和PDF版本及原文,希望对您有所帮助。加油~
Python
14
star
32

Book1-Python-DataCrawl

该资源为杨秀璋作者《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》书籍所有源代码,包括Python基础、网络爬虫基础、Urllib、BeautifulSoup、Selenium、在线百科抓取、豆瓣抓取、微博抓取等内容。所有代码已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。
HTML
12
star
33

MFC-ImageProcessing

该资源为MFC制作的图像处理工具,包括图像灰度、采样、量化、灰度直方图、灰度线性变化、灰度非线性变化、阈值化、均衡化处理等。
C++
12
star
34

Security-Software-Based

该资源主要为基本安全软件,主要方便大家
11
star
35

CTF-Tools

该资源是作者收集各种类型CTF比赛的常用工具,包括Web、RE、Misc、Crypto、PWN、IOT等方向,非常适合安全初学者。希望对您有所帮助,也欢迎大家补充~
9
star
36

AntSword-Experiment

该资源为中国蚁剑,包括Windows和Kali两个版本及安全教程。希望对您有所帮助~
9
star
37

Python-Security

该资源主要是Python安全示例,希望对您有所帮助~
Python
8
star
38

Spear-Phishing-Example

该资源为钓鱼邮件学习和资料整理,希望对您有所帮助。
8
star
39

Datasets-Security

该资源为安全相关的数据集,包括恶意URL、恶意流量、图像分类、恶意软件等,希望对您有所帮助~
8
star
40

NLP-Custom-Dictionary

该资源为自然语言处理自定义词典,包括大连理工大学情感词典、停用词典等。
7
star
41

Go-learning

该资源为作者Golang语言自学基础知识,希望对您有所帮助!
Go
7
star
42

Datasets-Text-Mining

该资源为文本挖掘(中文和英文)相关的数据集,希望对您有所帮助~
7
star
43

Paper-Malicious-Code-Detection

该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结,包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客,希望对您有所帮助~
7
star
44

CTF-Web-WP

该资源为作者CTF学习Web类型题目解题思路,希望对您有所帮助~
Python
7
star
45

Love-code

该资源为表白代码,希望您喜欢~
JavaScript
6
star
46

Book2-Python-DataAnalysis

该资源为杨秀璋作者《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》书籍所有源代码,包括可视化分析、聚类分析、回归分析、分类分析、词云和LDA分析等内容。所有代码已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。
Python
6
star
47

Security-AI-Conference

该资源是安全和AI论文相关会议和期刊汇总,希望对您有所帮助~
5
star
48

CTF-RE

该资源主要讲解CTF逆向分析相关的题目,希望对您有所帮助~
JavaScript
5
star
49

CVE-2019-0708-Windows

这篇文章将分享Windows远程桌面服务漏洞(CVE-2019-0708),并详细讲解该漏洞及防御措施。作者作为网络安全的小白,分享一些自学基础教程给大家,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,希望您们喜欢。同时,更希望您能与我一起操作和进步,后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之,希望该系列文章对博友有所帮助,写文不易,大神们不喜勿喷,谢谢!
Ruby
5
star
50

Reverse-Engineering-01-Saolei

该资源是作者安全攻防领域的相关源代码,希望对您有所帮助~
4
star
51

Reverse-Engineering-03-ZWDZJS

该资源为植物大战僵尸游戏的逆向案例,希望对您有所帮助~
4
star
52

hvv-2021

该资源为2021年hvv在线笔记,希望对您有所帮助。
4
star
53

DreamGame

该资源是作者做的一款音乐解密游戏,名叫《坠梦》,希望您喜欢!
4
star
54

JAVA-Web

该资源为作者CSDN博客JAVA网站系列,采用DAO、Java Bean和Servlet实现操作数据库,把链接数据库、数据库操作、前端界面显示分模块化实现。其中包括数据的CRUD增删改查操作,并通过一个常用的JSP网站前端模板界面进行描述。非常基础的Java网站资源,希望对您有所帮助~
Java
4
star
55

Threat-Intelligence-Analysis

该资源主要是威胁情报分析相关代码及案例,希望对您有所帮助。
Python
3
star
56

Paper-AI-for-Security

该资源主要作者学习AI安全和对抗样本相关文章,希望对您有所帮助。
3
star
57

Caidao-Experiment

该资源为中国菜刀,希望对您有所帮助~
3
star
58

APT-Reports

该资源主要是APT报告,希望对您有所帮助~
3
star
59

Security-Knowledge-Graph

该资源主要讲解安全知识图谱及图神经网络相关知识,希望对您有所帮助。
3
star
60

RSJZ-fighting

RSJZ fighting~
3
star
61

CSDNBlog-Csharp-SecApplication

该资源为作者CSDN博客资源,主要是C#实现Eastmount安全卫士应用。包括IE浏览器历史痕迹清除、文档记录清除、U盘记录清除、文件粉碎等功能。
3
star
62

WeChat-Blog-NetworkSecurity

该资源主要是作者微信公众号网络安全文章,希望对您有所帮助~这些文章将更加系统、全面,一起加油。
2
star
63

Translation-Threat-Intelligence

该资源为翻译的威胁情报报告,涉及APT攻击、恶意代码分析、大模型安全等,希望对您有所帮助。
2
star
64

CSDNBlog-MFC

该资源为作者在CSDN撰写的MFC图像处理文章,希望对您有所帮助。
2
star
65

Echarts-Jobs

该资源是作者学习Echarts可视化相关代码,希望对您有所帮助~
HTML
2
star
66

APT-Analysis-Report

APT Analysis Report,fighting!
2
star
67

CTF-WP

该部分知识总结自己CTF相关的题目,希望对您有所帮助~
2
star
68

AI-for-Text-Classification

该资源是人工智能代码,采用机器学习和深度学习实现文本自动分类。希望对您有所帮助~
Python
2
star
69

Csharp-EMSecure

This project is mainly about how to clean all kinds of traces of personal computers, including IE Internet traces, office records, delete files, shred files, access U disk records and so on.It uses C# and VS2012 development. It is a Security Software. Because this is my first resource, I wish it will be hopeful for you
C#
2
star
70

PE-Virus-Experiment

该资源为PE病毒实验,希望对您有所帮助~
2
star
71

CVE-2018-12613-phpMyAdmin

这篇文章将分享一个phpMyAdmin 4.8.1版本的文件包含漏洞,从配置到原理,再到漏洞复现进行讲解,更重要的是让大家了解这些真实漏洞背后的知识。基础性文章,希望对您有所帮助!
2
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72

CVE-2018-20250-WinRAR

这资源是作者复现微软签字证书漏洞CVE-2020-0601,结合相关资源及文章实现。推荐大家结合作者博客,复现了该漏洞和理解恶意软件自启动劫持原理。作为网络安全初学者,自己确实很菜,但希望坚持下去,一起加油!
Python
2
star
73

CSDNBlog-Basic-Courses

该资源为作者基础课程的相关CSDN博客,希望对您有所帮助~
1
star
74

Latex-Template

该资源主要为LaTeX基础语法,以及IEEE相关模板,希望对您有所帮助~
TeX
1
star
75

HTML-Based

该资源为作者CSDN博客HTML系列,主要讲解网页相关的基础知识,希望对您有所帮助~
1
star
76

PHP-WAMP

该资源为作者CSDN博客PHP系列,主要讲解网页相关的基础知识,希望对您有所帮助~
1
star
77

CSDNBlog-Csharp-Basic

该资源为作者CSDNC#基础知识博文,希望对您有所帮助。
1
star
78

CSDNBlog-Csharp-Network

该资源为作者CSDN博客文章,主要讲解C#网络操作。希望对您有所帮助~
1
star
79

AboutYXZ

该资源主要介绍个人简介,后续将作为个人网站的基础,仅做在线笔记记录!
1
star
80

DataCon-Black-product

这是DataCon2020黑产识别相关的资源及文章总结,希望对您有所帮助。
1
star
81

CSDNBlog-Security-Imp

该专栏为作者安全提高专栏的文章,主要介绍系统安全、逆向分析、恶意代码检测、网络安全等,希望对您有所帮助。
1
star
82

Knowledge-Graph-Summary

该资源主要记录知识图谱相关的文章。
1
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83

eastmountyxz

1
star
84

Web-Url-Detect

该资源为恶意Web请求识别相关资料,包括论文、数据集及代码,希望对您有所帮助~
1
star
85

CSDNBlog-Python-Spider

该资源为作者CSDN博客Python网络爬虫文章,主要包括
1
star
86

CSDNBlog-Android

该资源为作者CSDN博客Android文章的备份,希望对您有时帮助~
1
star
87

Reverse-Engineering-06-CrackMe01

该资源为作者CrackMe题目分享,希望对您有所帮助~
1
star
88

Network-Security-Dictionary

该资源为网络安全词典,希望对您有所帮助~
1
star
89

HacktheBox-tool

该资源为Hack the Box相关资源,希望对您有所帮助。
Python
1
star
90

PE-InfoGet

该资源为PE文件基础信息提取资源,请大家结合作者CSDN博客学习,基础性资源,希望对您有所帮助!
Python
1
star
91

XSS-Experiment

该资源主要讲解XSS攻击实验,希望对您有所帮助~
PHP
1
star
92

Reverse-Engineering-04-ifwhile

该资源主要讲解作者逆向分析学习的过程,介绍了流程控制代码还原知识,希望对您有所帮助~
C++
1
star
93

DataCon-Spear-Phishing

该资源为DataCon邮件安全比赛总结,希望对您有所帮助。
1
star
94

CSDNBlog-Python-for-ImageProcessing

该资源为作者在CSDN的Python图像处理系列文章,希望对您有所帮助。
1
star
95

CSDNBlog-LeetCode

该资源讲解作者分享的CSDN博客,围绕LeetCode题目分享,希望对您有所帮助~
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Reverse-Engineering-05-Win32JM

该资源为作者逆向分析自学代码,这是第五篇文章加密、解密知识。希望对您有所帮助~
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Behinder-Experiment

该资源为冰蝎,希望对您有所帮助~
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CSDNBlog-Find-Job

该资源主要参考作者CSDN博客,为互联网面试相关资料,希望对您有所帮助~
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MS08-067-RPC

该资源是MS08-067远程代码执行漏洞,它是Windows Server服务RPC请求缓冲区溢出漏洞,利用445端口,并通过Metasploit工具获取shell及进行深入的操作。
Ruby
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