基于bert4keras的CLUE基准代码
真·“Deep Learning for Humans”
简介
（说实话我也不知道要补充点啥，我觉得代码本身够清晰了，如果还有什么疑问，欢迎提issue～）
使用
模型和优化器定义在snippets.py里边，如果要更换模型，修改snippets.py即可。
优化器使用了AdaFactor，这是因为它对参数范围具有较好的适应性，是一个较优（但不一定是最好）的默认选择。
环境
- 软件：bert4keras>=0.10.8
- 硬件：博客中的成绩是用一张Titan RTX（24G）跑出来的，如果你显存不够，可以适当降低batch_size，并启用梯度累积。
其他
- 英文GLUE榜单的bert4kears基准：https://github.com/nishiwen1214/GLUE-bert4keras
交流
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