Capsule
动态路由算法来自:https://kexue.fm/archives/5112
该版本的动态路由略微不同于Hinton原版,在“单数字训练、双数字测试”的准确率上有95%左右。
其他:
1、相比之前实现的版本:https://github.com/XifengGuo/CapsNet-Keras ,我的版本是纯Keras实现的(原来是半Keras半tensorflow);
2、通过K.local_conv1d函数替代了K.map_fn提升了好几倍的速度,这是因为K.map_fn并不会自动并行,要并行的话需要想办法整合到一个矩阵运算;
3、其次我通过K.conv1d实现了共享参数版的;
4、代码运行环境是Python2.7 + tensorflow 1.8 + keras 2.1.4
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