更好的帮助自己炒股(亏钱-。-)
2022-12-08 更新
目前正在重构项目代码，目录结构可能与下面描述有些出入，后期会慢慢更新修改，感谢大家的关注与支持。
analysis/ 数据分析部分
datahub/ 数据采集部分
fund/ 基金相关的分析部分
*futu/ 富途牛牛接口的基本用法 *
hk_stock/ 港股部分
k-line/ K线技术形态部分
machine_learning/ 机器学习预测
trader/ 交易部分
ptrade/ ptrade自动交易实盘代码
log/ 存放日志
common/ 常用函数与库
configure 数据库连接与配置
使用教程：
- 修改 configure/sample_config.json 配置文件名 为 configure/config.json，根据不同项目，并对着里面的字段进行修改，修改你的mysql，mongodb的用户名和密码，如果项目里面没有用到mysql，mongodb等，则不需要修改。 对应的映射关系可以看这个文件里面的源码。这个设置主要为了同一套代码便于切换线上和本地的数据库，并没有采用环境变量的方式存储用户密码。需要的朋友也可以自己改动。
configure/setting.py
def config(self, db_type='mysql', local='ubuntu'):
db_dict = self.json_data[db_type][local]
user = db_dict['user']
password = db_dict['password']
host = db_dict['host']
port = db_dict['port']
return (user, password, host, port)
def get_engine(self, db, type_='ubuntu'):
from sqlalchemy import create_engine
user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
try:
engine = create_engine(
'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(user, password, host, port, db))
except Exception as e:
print(e)
return None
return engine
def get_mysql_conn(self, db, type_='ubuntu'):
import pymysql
user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
try:
conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, charset='utf8')
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return conn
def mongo(self, location_type='ubuntu', async_type=False):
user, password, host, port = self.config('mongo', location_type)
connect_uri = f'mongodb://{user}:{password}@{host}:{port}'
if async_type:
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
client = AsyncIOMotorClient(connect_uri)
else:
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(connect_uri)
return client
文末有券商福利：提供券商自动化下单接口
码农的量化交易，把经历写成代码推送到github。代码和策略会一直保持更新，如果你有好的策略或者想法和疑问想要交流，可以加文末微信。
新增：
analysis 目录 数据分析部分
- analysis/get_zt_info 分析次新板块中的涨停强度
- analysis/diagnose_stock 股票诊断，是否有黑历史和东北股
- analysis/ipospeed IPO发行速度 与指数的相关性
- analysis/fd_money A股某段日期内涨停板的封单金额
fund（基金）
- fund/LOFShareDection.py 监控LOF、ETF场内份额变动
- fund/ark_funds.py 获取ARK ETF每日持仓数据，并写入mongodb
- fund/fund_share_update.py 上交所，深交所 基金场内基金份额监控
- fund/fund_share_monitor.py 上交所，深交所 基金基金份额查询，规模变动
- fund/fund_info_spider.py 集思录基金,腾讯证券基金折价率，溢价率 爬虫
- fund/etf_info.py 市场指数基金的持仓股监控
- fund/ttjj.py 天天基金数据获取
- fund/xueqiu_private_fund.py 雪球私募私募获取
- fund/danjuan_fund.py 雪球蛋卷基金数据获取
- fund/danjuan_fund_data_analysis.py 雪球蛋卷基金分析
datahub（数据源）
- datahub/foreignexchange.py 美元兑人民币汇率监控
- datahub/niwen.py 宁稳可转债下载
- datahub/public_private_fund_members.py 公墓私募基金成员数据
- datahub/jucao_ammouncement.py 巨潮公告批量获取+PDF下载
- datahub/bond_industry_info.py 可转债行业分布
- datahub/ceiling_break.py 涨停板封榜监控
k-line （K线技术形态识别）
- k-line/recognize_form.py 通过talib识别常见形态，如三只乌鸦等
已有：
- datahub/black_list_sql.py 记录A股市场上所有有黑历史的股票名单，并存入数据库
- big_deal.py 监控每天A股市场上的大单交易
- bond_monitor 可转债监控
- ceiling_break.py 新股一直板开板后多少天能够重新回到开板价格
- delivery_order.py 把交割单导出到Mysql，便于查找某只清仓股的操作历史痕迹，对自己的操作记录一目了然
- fetch_each_day.py --获取每天换手率前50的热门股
- filter_stock.py 通过不同的因子策略选股，常见的如市盈率，流通量，股东数，基金持股数等
- foreign_exchange.py 获取美元汇率的每天走势并存入Mysql
- get_break_high.py --获取当天破50天新高的股票。为什么不获取60天呢？ 因为大家都在用，用的人多了就不准了。
- ipospeed.py 统计每天IPO新股发行速度与大盘的相关性
- ipo_stock.py 新股统计
- jisilu.py 获取集思录的可转债行情
- jubi.py -获取国内山寨币平台的实时数据
- new_stock_break 分析新股的开板时机
- new_stock_fund 打新基金获取，并选出中签科创板的基金
- pledgeed_validation.py 股权质押数据整理
- push_msn.py -短信提醒自己 设定的某个股票价格或者涨幅达到自己 要求
- relationship_case.py 每个月的解禁股与大盘指数的关系
- select_stock.py - 选股策略， 根据自己的经验选出来的个股。
- SPSIOP_PRICE.py - 华宝油气估值 通过爬虫获取数据然后计算
- stockInfo.py 爬取市场股票新闻消息，并存储到ElasticSearch数据库中
- strategy_verify.py 获取雪球的策略并验证
- simulation.py 记录自己的模拟仓
- strategy_verify.py -获取雪球的即时交易策略
- win_or_lost_each_day.py --评估自己每天每只股票的盈亏情况 完成度100%
- zdt.py --每天股票市场的涨停热度
福利
券商量化下单接口
支持python语言，可云端部署与本地运行两种模式，支持A股市场股票，转债，基金等品种。
接口文档
费率
交易费率低：
股票万一； 可转债万0.4；基金ETF,LOF万0.5
开通量化接口后是不收取额外费用，可永久使用。
开通条件： 不同券商门槛不同
- 券商一：开户后入金1W可开通
- 券商二：开户后入金2W即可开通
当然也有其他主流券商可选，华泰，广发，华宝，招商，国金，银河证券等等，基本可以涵盖主流券商。
开通方式：
扫码
注明：开户。
关注开发者公众号： 可转债量化分析
