guoday/Tencent2019_Preliminary_Rank1st

1. 题目介绍

请直接查看guide.pdf了解赛题，该项目是初赛第一名的模型。

2.模型介绍

3. 配置环境

• scikit-learn
• tqdm
• pandas
• numpy
• scipy
• tensorFlow=1.12.0 (其他版本≥1.4且不等于1.5或1.6)
• Linux Ubuntu 16.04, 128G内存(64G应该足够)，一张显卡

4.数据下载

mkdir data 
cd data
#Download data from https://pan.baidu.com/s/1ASQMms_u70psRgW_KEyT2Q 
#Password: burw
unzip algo.qq.com_641013010_testa.zip imps_log.zip user.zip
cd ..

5.数据预处理

python src/preprocess.py

6.提取特征

python src/extract_feature.py

7.转换数据格式

python src/convert_format.py

1）缺失值NA用0填充

2）将Word2Vec和DeepWalk得到的embedding拼接起来，并且掩盖到5%的广告

3）将需要用key-values的稠密特征正则化到[0,1]之间

8.训练模型

mkdir submission
python train.py