ahirtonlopes/BDBE2019_Demos

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ahirtonlopes/BDBE2019_Demos

ahirtonlopes

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Demos presented at Big Data Brasil Experience 2019 (https://www.bigdatabrazilexperience.com.br/)

Machine-Learning-Crash-Course

An open courseware project aimed to help beginners and intermediate setudents to master the most common ml algorithms used in real businesses using mostly Python + Scikitlearn. A must for any wannabe Data Scientist/ML Engineer // Um projeto de material didático aberto destinado a ajudar alunos de nível iniciante e intermediários a dominar os algoritmos de ML mais comuns usados em empresas reais, baseado principalmente no uso de Python + Scikitlearn. Algoritmos essenciais para o ferramental de qualquer aspirante a Data Scientist / Engenheiro de ML.

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Open-Deep-Learning

An open courseware project in Deep Learning using Keras + Tensorflow. // Projeto aberto, em português, dedicado ao ensino em Deep Learning

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Text-Mining-Open-Course

A Python + NLTK Text Mining Open Course // Curso aberto se utilizando de Python + NLTK para Mineração Textual

MSc.-Project

Gender Classification of Twitter Data Based on Textual Meta-Attributes Extraction

teste_eng_dados

Teste técnico para posições em engenharia de dados (short track)

School_of_AI

Jupyter notebook repository used at the first São Paulo's chapter meeting of the School of AI initiative (https://www.theschool.ai/).

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Open-Machine-Learning

An open courseware project in Machine Learning using mainly Python + Scikitlearn. // Projeto aberto, bilíngue, com versões de nossos algoritmos em português e inglês, dedicado ao ensino dos algoritmos clássicos em Machine Learning.

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Text-Mining

Basic Text Mining and NLP operations such as Tokenization, Portuguese POS Tagging, Stopword Removal among others.

TDCSP-2020

PT-BR: Demos e slides utilizados durante minhas palestras no evento The Developers Conference SP 2020. EN: Demos and slides used during my speeches at The Developers Conference SP 2020 event.

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Roadsec2019

Repositório para as atividades da AI Brasil durante o Roadsec 2019.

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School_of_AI_22

Demos and slides from our 22th School of AI 2019 class

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Naive-Bayes

Jupyter notebook repository used at the eightth São Paulo's chapter meeting of the School of AI initiative (https://www.theschool.ai/).

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TreinamentoDevelopersSP

Treinamento ministrado na Impacta dia 09/06/2018

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Sentence-Similarity-Comparison2

An improved script for sentence comparing in Python using NLTK and sklearn TfidfVectorizer. Novelty tool for portuguese sentence comparing wich does document stemming and stopword removal as well as faster comparing of the already vectorized documents.

Deep-Generative-Models

Deep Generative Models course materials. From intermediate to beginner, here you will be introduced to various generative network models and techniques.

Reconhecimento_Padroes

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TDCSP2019_Demos

Demos apresentadas durante a palestra "Em busca do Estado da Arte em Inteligência Artificial - Quais as novas possibilidades? ", no TDC SP 2019, quanto aos assuntos em Deep Learning - Autoencoders, CNNs, RNNs, LSTMs, Embeddings dentre outros.

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Churn-Prediction

Churn prediction studies

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Sentence-Similarity-Comparison

Script for sentence comparing in Python using mainly Gensim and NLTK. Based on the use of Bag of Words, TF-IDF and already implemented gensim similarity score.

Google-Recognition

Using Google Vision API with a Raspberry Pi and a Pi Camera. The following codes help us to take a photo of an object, upload the photo to Google Cloud. We can analyze an image and return "labels", detect "logos" (if there are company logos in the photo) and emotion detection on faces.

DevFest-BH

Repositório da palestra "No PhD Required: IA Generativa com Keras," demonstrando como utilizar Autoencoders Variacionais (VAEs) em Keras para criar modelos de IA generativa. Inclui um notebook (Demo_Variational_Autoencoders.ipynb) com explicação prática e simplificada sobre como VAEs funcionam e geram novas amostras de dados.

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Sis-Log-interface

Sis-Log - Sistema de Localização de Ônibus Urbano - O projeto propôs o desenvolvimento de um sistema de comunicação sem fio para "tracking" de ônibus urbano aliado a um sistema computacional online como "interface" para utilização dos usuários de transporte público, ambos economicamente viáveis, para ser adotado por Secretarias de Trânsito ou por empresas de transporte público, cujo custo operacional seja independente de redes telefônicas, eliminando com isso despesas operacionais.

Semantic-Dictionaries

Some of my extended semantic dictionaries for Brazilian Portuguese containing Positive, Negative and Neutral words as well as other extended dictionaries.

KNN-K-Means

Repository for School of AI twelfth class, about KNN and K-Means

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School_of_AI_18

Demos and slides from our 18th School of AI 2019 class

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Transfer-Learning

Some of my Transfer Learning studies and various demos

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Support-Vector-Machines-Demo

Support Vector Machines Demo for AI Brasil #7

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Climabot

A simple weather report chatbot made using DialogFlow, NodeJS and React

GAN_Demos

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School_of_AI_20

Demos and slides from our 20th School of AI 2019 class

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Tweet-Collector

Tweet collector used at my MsC. project to gather the latest tweets of a given profile (@)

Stable-Diffusion-Masterclass

Masterclass on Stable Diffusion with supporting material and introduction code

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Decision-Tree

Jupyter notebook repository used at the seventh São Paulo's chapter meeting of the School of AI initiative (https://www.theschool.ai/).

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Intro-to-Keras

An intro to Keras open course taught at FIAP's Artificial Intelligence & Machine Learning MBA

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Sis-Log-tracking

Sis-Log - Sistema de Localização de Ônibus Urbano - O projeto propôs o desenvolvimento de um sistema de comunicação sem fio para "tracking" de ônibus urbano aliado a um sistema computacional online como "interface" para utilização dos usuários de transporte público, ambos economicamente viáveis, para ser adotado por Secretarias de Trânsito ou por empresas de transporte público, cujo custo operacional seja independente de redes telefônicas, eliminando com isso despesas operacionais.

Demos_AIBrasil29

Demos apresentadas durante a palestra "Em busca do Estado da Arte em Inteligência Artificial - Quais as novas possibilidades? ", no meetup #29 da comunidade AI Brasil em São Paulo - SP na Loggi (27/03), quanto aos assuntos em Deep Learning - Autoencoders, CNNs, RNNs, LSTMs, Embeddings dentre outros. Demos presented during the talk "In search of the State of the Art in Artificial Intelligence - What are the new possibilities?", @ AI Brasil's # 29 meetup in São Paulo - SP at Loggi (03/27), regarding topics in Deep Learning - Autoencoders, CNNs, RNNs, LSTMs, Embeddings among others.

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