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Linly-Talker
Digital Avatar Conversational System - Linly-Talker. 😄✨ Linly-Talker is an intelligent AI system that combines large language models (LLMs) with visual models to create a novel human-AI interaction method. 🤝🤖 It integrates various technologies like Whisper, Linly, Microsoft Speech Services, and SadTalker talking head generation system. 🌟🔬Awesome-Talking-Head-Synthesis
💬 An extensive collection of exceptional resources dedicated to the captivating world of talking face synthesis! ⭐ If you find this repo useful, please give it a star! 🤩Pytorch-Image-Classification
用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。YoloGesture
基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也有https://huggingface.co/spaces/Kedreamix/YoloGesture ,除此之外,还可以将方法运用到其他数据集中,都可以完成目标检测任务,并且进行部署,一通百通MAE-for-CIFAR
MAE for CIFAR,由于可用资源有限,我们仅在 cifar10 上测试模型。我们主要想重现这样的结果:使用 MAE 预训练 ViT 可以比直接使用标签进行监督学习训练获得更好的结果。这应该是自我监督学习比监督学习更有效的数据的证据。ChatPaperFree
Image-Web-App-using-Streamlit
Image Web-App using StreamlitGAN_Step_By_Step
GAN Step By Step -- GSBS,顾名思义,我希望我自己能够一步一步的学习GAN。GAN 又名 生成对抗网络,是最近几年很热门的一种无监督算法,他能生成出非常逼真的照片,图像甚至视频。GAN是一个图像的全新的领域,从2014的GAN的发展现在,在计算机视觉中扮演这越来越重要的角色,并且到每年都能产出各色各样的东西,GAN的理论和发展都蛮多的。我感觉最近有很多人都在学习GAN,但是国内可能缺少比较多的GAN的理论及其实现,所以我也想着和大家一起学习,并且提供主流框架下 **pytorch,tensorflow,keras** 的一些实现教学。 在一个2016年的研讨会,`杨立昆`描述生成式对抗网络是“`机器学习这二十年来最酷的想法`”。YOLO-Object-Detection
YOLO-Object-Detection 集成多种yolo模型,作为一个模板进行目标检测Deep_learning
在这里面我会记录一下我在机器学习中一步一步的路程,我一定会慢慢努力的哈哈eat_tensorflow2_in_30_days
30天吃掉那只 TensorFlow2.0weibo_monitor
weibo_monitorDeep-Learning-Paper-Reading
Deep Learning Paper Reading 论文泛读Kedreamix.github.io
PigBACSeg
基于计算机视觉的猪胴体背膘厚度检测技术(基于UNet)Kedreamix
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