gin-mall

基于 gin+gorm+mysql读写分离 的一个电子商场

本项目改自于作者Congz的电子商城 去除了一些如第三方登录，极验，第三方支付等功能，新增了MySQL读写分离、ELK日志体系、AES对称加密进行数据脱敏等。 在此也非常感谢作者开源！🫡

此项目比较全面，比较适合小白入门web开发

更新说明

V2版本，结构较比V1版本有很大的改动 全部转化成 controller、dao、service 模式，更加符合企业开发

考虑到部分同学的基础，所以V2版本的技术栈只有mysql，redis，docker。

而 ELK，MQ，Jaeger，Prometheus 这部分都集成在V3版本，并且V3版本的项目结构进行部分重构。

由于整合上传oss和上传到本地，需要在 conf 中进行配置 UploadModel 字段，上传到 oss 则配置 oss，上传本地则配置 local

其中我个人用到的测试sql数据都放在了config/sql/文件当中

前端 (coding)🧑🏻‍💻

项目前端地址：react-mall

前端采用react+antd+axios+redux,还在coding,功能还不完善,也希望有意向的同学可以一起完善

项目运行✨

本项目采用GOMODULE管理依赖，同时接入 skywalking-go

手动运行

普通运行

cd ./cmd
go run main.go

以二进制文件运行

go mod tidy
cd ./cmd
go build -o ../main
./main

注意：手动运行方式不支持Skywalking，如果需要支持Skywalking，可以参考Makefile，按照文件内命令编译

脚本运行

项目根目录内置了 Dockerfile、Makefile、docker-compose.yml 等文件 目的是快速构建项目环境，简易化项目运行难度

下面介绍 Makefile 中内置的几条指令，可根据需要在控制台当前项目根目录下进行相应操作的执行

make tools          # 构建Skywalking-Agent二进制文件
make                # 构建二进制文件并自动运行
make build          # 构建二进制文件
make env-up         # 拉起项目环境
make env-down       # 停止并删除环境
make docker-up      # 以容器方式拉起项目
make docker-down    # 停止并删除容器

对于第一次运行本项目，可以按如下顺序执行

1. 在Makefile中的前几行修改ARCH和OS以对应自己的电脑系统，在注释中提供了可选项
2. 运行如下代码

make env-up tools build # 拉起项目环境、编译Agent、构建项目二进制文件
./main                  # 运行项目

开源合作

欢迎大家把自己的想法 pr 到这个项目中。

1. 大家可以根据自己的需要进行分支的合并，不要直接合main分支⚠️，尽量合去最新的版本。现在最新版本是v3版本。
2. CR 通过之后，就会到合并到 main 分支。

⚠️ 注意一定要自己测试好，才能提 pr

主要功能

• 用户注册登录(jwt-go)
• 用户基本信息修改，解绑定邮箱，修改密码
• 商品的发布，浏览等
• 购物车的加入，删除，浏览等
• 订单的创建，删除，支付等
• 地址的增加，删除，修改等
• 各个商品的浏览次数，以及部分种类商品的排行
• 设置了支付密码，对用户的金额进行了对称加密
• 支持事务，支付过程发送错误进行回退处理
• 可以将图片上传到对象存储，也可以切换分支上传到本地static目录下
• 添加ELK体系，方便日志查看和管理

项目规划

• 考虑加入kafka或是rabbitmq，新增一个秒杀专场，适配redis或是etcd的分布式锁
• 优化 service 返回的参数，加上返回值 error，因为go的函数返回都是要有error的，这才是go的代码风格（我也不懂go为啥要这样设置，很多优秀的开源项目都是这样写函数的返回值）
• 抽离 service 的结构体到 types，引入 sync.Once 模块，重构 service 层
• 优化鉴权模块，加上 refreshToken，将 token 改成 accessToken
• 抽离登陆，引入SSO
• 优化日志输出，统一用日志对象
• 考虑 cmd 和 loading 这两个文件夹是否合并
• 加入 Jaeger 进行链路追踪
• 加入 Skywalking 监控中间件
• 优化ToC应用的 SQL JOIN 语句
• MySQL到ES的数据同步，将搜索改成查找ES（注意一下，这里最好引入kafka，mysql推到kafka，kafka再推到es，确保一下ack）
• makefile 适配 windows
• docker-compose的redis，mysql集齐

主要依赖

项目结构

gin-mall
├── api             # 用于定义接口函数，也就是controller的作用
├── cmd             # 程序入口
├── conf            # 配置文件
├── doc             # 文档
├── middleware      # 中间件
├── model           # 数据库模型
├── pkg
│  ├── e            # 错误码
│  └── util         # 工具函数
├── repository
│  ├── cache        # Redis缓存
│  ├── db           # 持久层的mysql
│  │  ├── dao       # dao层，对db进行操作
│  │  └── model     # 定义mysql的模型
│  ├── es           # ElasticSearch，形成elk体系
│  └── mq           # 放置各种mq，kafka，rabbitmq等等
├── routes          # 路由逻辑处理
├── serializer      # 将数据序列化为 json 的函数，便于返回给前端
├── service         # 接口函数的实现
└── static          # 存放静态文件

配置文件

config/locales/config.yaml 文件配置,配置文件可以将config.yaml.example重命名为config.yaml。

如果还没接触相关应用，可以在cmd/main.go文件中进行注释

#debug开发模式,release生产模式
system:
    domain: mall
    version: 1.0
    env: "dev"
    HttpPort: ":5001"
    Host: "localhost"
    UploadModel: "local"

mysql:
    default:
    dialect: "mysql"
    dbHost: "127.0.0.1"
    dbPort: "3306"
    dbName: "mall_db"
    userName: "mall"
    password: "123456"
    charset: "utf8mb4"

kafka:
    default:
    debug: true
    address: localhost:9092
    requiredAck: -1 # 发送完数据后是否需要拿多少个副本确认 -1 需要全部
    readTimeout: 30 # 默认30s
    writeTimeout: 30 # 默认30s
    maxOpenRequests: 5  # 在发送阻塞之前，允许有多少个未完成的请求，默认为5
    partition: 2 # 分区生成方案 0根据topic进行hash、1随机、2轮询

redis:
    redisDbName: 4
    redisHost: 127.0.0.1
    redisPort: 6379
    redisUsername: default
    redisPassword: 123456
    redisNetwork: "tcp"

cache:
    cacheType: redis
    cacheEmpires: 600
    cacheWarmUp:
    cacheServer:

email:
    address: http://localhost:8080/#/vaild/email/
    smtpHost:
    smtpEmail:
    smtpPass:

encryptSecret:
    jwtSecret: "FanOne666Secret"
    emailSecret: "EmailSecret"
    phoneSecret: "PhoneSecret"

oss:
    AccessKeyId:
    AccessKeySecret:
    BucketName:
    QiNiuServer:

photoPath:
    photoHost: http://127.0.0.1
    ProductPath: /static/imgs/product/
    AvatarPath: /static/imgs/avatar/

es:
    EsHost: 127.0.0.1
    EsPort: 9200
    EsIndex: mylog

rabbitMq:
    rabbitMQ: amqp
    rabbitMQUser: guest
    rabbitMQPassWord: guest
    rabbitMQHost: localhost
    rabbitMQPort: 5672

简要说明

1. mysql 是存储主要的数据。
2. redis 用来存储商品的浏览次数。
3. 由于使用的是AES对称加密算法，这个算法并不保存在数据库或是文件中，是第一次登录的时候需要给的值，因为第一次登录系统会送1w作为初始金额进行购物，所以对其的加密，后续支付必须要再次输入，否则无法进行购物。
4. 本项目运用了gorm的读写分离，所以要保证mysql的数据一致性。
5. 引入了ELK体系，可以通过docker-compose全部up起来，也可以本地跑(确保ES和Kibana都开启)
6. 用户创建默认金额为 1w ，默认头像为 static/imgs/avatar/avatar.jpg

如何导入并测试接口

打开postman，点击导入

选择导入文件

效果

接下来点击Collection标题(gin-mall) 在Variables中新增一个名为url的变量，Initial value和Current value均填入localhost:5001/api/v1/，然后保存，就可以开始测试了

这里是用postman查询es，Kibana也可以查看es！