tiny_python

python 数据科学应用

1. 搭建一个完备的python数据科学技术栈.
2. 在python非常强的工程基础上，把R语言若干优秀的功能加入到python上.
3. 致力于用最简单，最通用的包，解决复杂问题.

说明

关联的公众号为：

主要涉及包

1. 基础数据： numpy、pandas、
2. 基础的可视化：matplotlib、plotly
3. 统计、深度学习、科学计算：scipy、sklearn
4. 并行计算（多线程、进程、协程等）：asyncio、joblib、multiprocessing
5. 网络：requests,fastapi
6. 图像：skimage、opencv-python
7. 地理：geopandas、shapely、cartopy
8. 前端：（echarts）

主要涉及到的领域

1. GIS
2. 时间序列
3. 股票数据
4. 可视化
5. 数据拟合
6. 科学计算
7. 爬虫
8. 地图
9. 图像压缩
10. 统计
11. 傅立叶计算
12. 计算机视觉
13. 碳排放数据监控
14. 核算报告提取汇总
15. 保险行业经营数据爬虫
16. 地图坐标系转换交互
17. 中国空间站位置实时跟踪
18. 等
19. 持续完善中