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比做算法的懂工程落地,比做工程的懂算法模型。

Paper Reading -- Deep Learning Infra

比做算法的懂工程落地,比做工程的懂算法模型。

  1. 编程: c++ / CUDA / 汇编 / python / Shell
  2. 算法: deep learning / CV / NLP etc,训练框架,推理部署
  3. 加速: AI compiler, 并行优化,profile 工具
  4. 工程: 硬件体系结构,OS & linux kernel, 分布式 & k8s 集群,存储

Awesome Online Tools

URL Brief Notes
https://en.wikichip.org/wiki/WikiChip 查各类芯片的架构 & spec
https://www.cpubenchmark.net 查芯片(CPU)的 benchmark, 算力(Ops/s)
https://www.videocardbenchmark.net 查显卡的 benchmark
https://godbolt.org/ 在线看 c++ 代码的汇编代码
https://quick-bench.com/ 在线测 c++ 代码的 benchmark
https://en.cppreference.com c++ 手册

AI compiler

传统 compiler

Deep Learning

大模型 & AIGC

AI 落地应用

算法相关

DL 框架

HPC - 高性能计算

Learning Maps

  • perf-tools-map: 性能调优的工具 & 工具使用文档
  • cpu 架构: todo
  • Learning CUDA: gpu 架构 & CUDA
  • 并行加速: todo (指令级并行,单独 topic?)

Good Readings

Tutorials with code

Engineering 工程化

Docker & K8S

Protobuf & gRPC

(文档)

(笔记)

编程语言

汇编

  • x86 汇编
  • MIPS 汇编

C++

Python & Shell

使用说明

powered by https://github.com/JackonYang/paper-pipe

Feishu Drive 下载已收集的论文 pdf,放在 paper-pdfs 目录下

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