@ydf0509
  • Stars
    star
    1,610
  • Global Rank 19,244 (Top 0.7 %)
  • Followers 354
  • Following 3
  • Registered over 7 years ago
  • Most used languages
    Python
    97.1 %
    HTML
    2.9 %

Top repositories

1

funboost

pip install funboost,python全功能分布式函数调度框架,。支持python所有类型的并发模式和全球一切知名消息队列中间件,python函数加速器,框架包罗万象,一统编程思维,兼容50% python编程业务场景,适用范围广。只需要一行代码即可分布式执行python一切函数。
Python
462
star
2

distributed_framework

pip install function_scheduling_distributed_framework,python通用分布式函数调度框架。python万能超高并发神器,改成funboost框架名字,停止更新,只更新funboost框架。
Python
321
star
3

nb_log

pip install nb_log 各种日志handler和自动转化项目的任意print的效果。日志自动彩色炫酷,可点击控制台的日志自动精确跳转到pycharm的文件和行号。文件日志多进程切割安全。在10个最重要方面全方位超过loguru
Python
309
star
4

python36patterns

最全python36种设计模式。opp面向过程和oop面向对象的极致使用方式,一切编码思维和设计想法逃不出这36计。
Python
194
star
5

proxypool_framework

pip install proxypool_framework 史上最强的ip代理池。通用极简代理池架构,适合维护任意免费和收费 ip落地代理池。极简代理池架构附带20+免费代理网站。能够确保任意时刻,数据库中可用优质代理数量300+以上,数量远远超过任意收费代理商,通过参数简单调优质量超过绝大部分部分收费代理商。
Python
61
star
6

pythonpathdemo

用专门的项目说明掌握python的 PYTHONPATH的重要性;说明窗口会话临时环境变量和永久性环境变量区别;说明pythonpath的好处;说明pythonpath的妙用。学了PYTHONPATH 写几十个项目复用公共代码如虎添翼
Python
47
star
7

celery_demo

演示复杂深层路径,完全不按照一般套路的目录格式的celery使用
Python
46
star
8

threadpool_executor_shrink_able

pip install threadpool_executor_shrink_able 最好的python线程池,可以实现线程池自动缩小,实现java keepAliveTime参数的功能。,shap threadpoolexecutor, realize java keepAliveTime,bounded work queue,direct display of thread errors
Python
30
star
9

nb_http_client

pip install nb_http_client ,nb_http_client 是 python 史上性能最强的http客户端,比任意请求包快很多倍
Python
26
star
10

pysnooper_click_able

pip install pysnooper_click_able 神级别黑科技装饰器,实现难度5颗星。不用打断点不用到处加print的deubg工具,可以精确显示代码运行率轨迹并点击。base pysnooper, but can click and jump to code line.
Python
17
star
11

object_pool_proj

pip install universal_object_pool ,万能通用对象池,可以池化任意自定义类型的对象。
Python
13
star
12

realtime_web_logs

pip install realtime_web_logs 文件日志实时显示到web页面。附带全系统硬盘的文件浏览下载功能。支持日志显示自动滚动和暂停。
Python
10
star
13

decorator_libs

pip install decorator_libs ,各种最常用的日常通用不针对具体业务的装饰器大全
Python
8
star
14

db_libs

pip install db_libs 各种数据库的封装。只封装生成连接,很少添加新的方法调用原生方法这种写法。
Python
7
star
15

async_pool_executor

pip install async_pool_executor,its api like the concurrent.futures.使asyncio并发编程简化10倍
Python
7
star
16

sync2asyncio

pip install sync2asyncio ,使python任意同步库快速变asyncio异步语法的方式 ,simple_run_in_executor
Python
6
star
17

auto_run_on_remote

pip install auto_run_on_remote 自动在远程机器运行当前项目下的任意脚本。替代pycahrm专业版调用远程解释器,更简单。
Python
5
star
18

flask_ext_ydf

各种flask扩展,
Python
5
star
19

distrubuted_framework_vs_celery_benchmark

分布式函数调度框架和celery的性能精准对比
Python
5
star
20

pyqt5demo

实现了左边界面控件,右边控制台的使用布局。项目所有print和日志打印自动重定向到自定义的右边的黑色控制台。
HTML
5
star
21

fastapi_use_funboost

fastapi 使用分布式函数调度框架 funboost 作为后台消费的 demo
Python
3
star
22

base_decorator

pip install base_decorator 通用的装饰器基类,使写装饰器变得更简单。
Python
2
star
23

database_auto_bulk_operation

强大的自动批量聚合操作各种数据库,不需要再调用处手动去喂给批量调用方法一个个组装好了数组。
Python
2
star
24

nb_filelock

pip install nb_filelock 使用磁盘文件作为介质,实现基于单台机器的跨进程跨解释器的分布式锁。
Python
2
star
25

tps_threadpool_executor

pip install tps_threadpool_executor , tps_threadpool_executor,function run times every second Frequency control , multi thread + proccess
Python
2
star
26

django_use_funboost

django使用funboost 启动web和消费demo
Python
1
star
27

nb_log_file_handler

multi process safe log file handler,both time and size rotate。同时按时间和大小切割的多进程安全的高性能日志fileHandler
Python
1
star
28

ydf0509

Python
1
star
29

mysql_pool

pip install mysql_pool 使用python通用对象池 universal_object_pool 实现的mysql连接池
Python
1
star
30

kuai_log

the most fast python log
Python
1
star
31

nb_libs

pip install nb_libs 其他杂项的工具类放在一起
Python
1
star
32

uwsgi_flask_funboost

uwsgi_flask_funboost
Python
1
star
33

auto_restart

pip install auto_restart 冷重启工具,自动检测到git发生变化时候,自动重启部署命令。
Python
1
star
34

chained_mode_time_tool

pip install chained_mode_time_tool ,爽快的时间转换类,支持无限链式调用。比模块级+函数的在调用上方便很多
Python
1
star