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jiangyiqiao

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word2vec-CNN_shortAd

微信广告正负样本短文本分类 word2vec+CNN实现

fundus_binary_classification

谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病

fundus_transfer_v3_classification

谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病

Paper-Kalman

some papers about Kalman Filter

fundus_densenet40_binary_classification

keras densenet40层网络结构，实现眼底图二分类。

fastText_shortAd

微信广告正负样本分类 fastText实现

FaceRecognise_Politicians

This is a project to realise 55 Chinese politicians face recongnise.

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微信广告正负样本分类 textGrocery实现

modelEnsemble_shortAd

微信广告正负样本分类多模型融合（最近的多票表决机制）实现

PyQt5_FACE_SHOW

this is a project using PyQt5 GUI to show the face rocognise results.

OXY

现目前已有血氧软件是国外的Oxymap,主界面为英文，结合软件界面交互性不够完善，同时功能性不够强大，对眼底图像的计算主要为原软件提供的算法，处理方式单一。基于以上特点，现考虑自己设计一个血氧软件平台，在解决上述缺点的同时，能够拥有一个充分考虑医院使用者需求及算法开发者实践的实验室软件。