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DevilMayCry (@devilmaycry812839668)

devilmaycry812839668

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Python
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real_sga

标准遗传算法(简单遗传算法)，参照官方C语言版本进行python2.7语言重构。实数编码，轮盘赌选择，模拟二进制交叉(SBX),多项式变异。

NSGA2_Vector

使用Python语言实现的NSGA2算法，使用了numpy库实现部分运算的向量化，实数编码。

Simple_Genetic_Algorithm

标准遗传算法的Python实现

NSGA2_Origin

Python语言实现的NSGA2算法,为原始版本，实数编码。

binary_sga

标准遗传算法(简单遗传算法)，参照官方C语言版本进行python2.7语言重构，二进制编码，轮盘赌选择，单点交叉。

tournament_selection

遗传算法中的标准锦标赛选择法，输入格式可为矩阵或字典，可自定义几元选择及选择个数。

logistic_regression_learning_rate

cousera上深度学习，吴恩达第一课第二周作业中学习率对优化结果的影响，运行2000次和30000次迭代的对比。

Increase_simple_GA

增强版的标准遗传算法,采用位运算提速25%，可多点交叉，交叉点数目可随机,可选是否轮盘赌