Bruno Kobi Valadares de Amorim (@brunokobi)
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projeto-portifolio

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ExperimentoMestrado2

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Reconhecimento_Padrao

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brunokobi

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rafanutri

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brunokobi.github.io

Home page Bruno Kobi
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guiaAlimentarBR2

Versão 2 do aplicativo do guia alimentar brasileiro
TypeScript
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ExperimentoMestrado3

Python
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TrabalhoIASearch

ALGORISTIMOS DE BUSCA: BREADTH FIRST SEARCH, DEPTH FIRST SEARCH, UNIFORM COST SEARCH E A* SEARCH
Python
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QuizdaEtica

Quiz da Etica - Projeto Integrador desenvolvido no ultimo periodo da graduação e conjunto com Lucas Barbosa da Silva , utilizando java pelo Android Studio - clone do show do milhão
Java
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Teoria_Computacao

TeX
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ExperimentoMestrado

Jupyter Notebook
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biomedicina

Trabalho desenvolvido para turma de Biomedicina Unisales. Foi desenvolvido em react utilizando typescript
JavaScript
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ExecC

Exercicios em C - vários exercícios desenvolvidos na graduação em sistema de informação na Unisales
Java
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trabalhoIAprolog

Trabalho de Prolog - Disciplina Inteligência Artificial – Mestrado Profissional em Computação Aplicada Instituto Federal do Espírito Santo (Ifes) – Campus Serra 2022/1 - Semestre 1
Prolog
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PPAICA

O trabalho descreve e analisa o desempenho dos algoritmos de ordenação: SelectionSort, InsertionSort, BubbleSort, HeapSort, CoutingSort, QuickSort e MergeSort. A análise consiste em comparar os algoritmos considerando duas métricas de desempenho: número de registros realizadas e o tempo total gasto para ordenação.
Java
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JogoMemoriaPlacas

Um jogo educacional relacionado à educação no trânsito no que se refere as placas de trânsito, foi desenvolvido como trabalho da matéria de multimídia, sendo feita toda da edição de imagens e áudios, linguagens utilizadas Javascript,HTML e CSS
JavaScript
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Anteprojeto

COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE REDUÇÃO DE DIMENSIONALIDADE APLICADA NA DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM POÇOS DE PETRÓLEO
TeX
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JogoUnity

Jogo Arkanoid - desenvolvido em Unity - curso para iniciantes em Unity na Udemy
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tccfrontend

Presence Now é um software de aferição de assiduidade estudantil por reconhecimento facial em real-time , o FrontEnd foi desenvolvido em react utilizando typescript , o BackEnd utiliza as mesmas linguagens, e foi implementado em formado de Rest API, o módulo de reconhecimento facial utiliza apenas Javascript, HTML e CSS , mas faz uso da faceapi.js que utiliza a API do tensorflow.js e implementa uma série de redes neurais convulsionais (CNNs). O sistema basicamente vai fazer o registro da presença do aluno através do reconhecimento facial em tempo real. O Projeto foi meu trabalho de conclusão de curso (TCC) e aprovado com nota máxima.
TypeScript
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tccbackend

Presence Now é um software de aferição de assiduidade estudantil por reconhecimento facial em real-time , o FrontEnd foi desenvolvido em react utilizando typescript , o BackEnd utiliza as mesmas linguagens, e foi implementado em formado de Rest API, o módulo de reconhecimento facial utiliza apenas Javascript, HTML e CSS , mas faz uso da faceapi.js que utiliza a API do tensorflow.js e implementa uma série de redes neurais convulsionais (CNNs). O sistema basicamente vai fazer o registro da presença do aluno através do reconhecimento facial em tempo real. O Projeto foi meu trabalho de conclusão de curso (TCC) e aprovado com nota máxima.
TypeScript
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guiaalimentarBR

Aplicativo do Guia Alimentar Brasileiro, desenvolvido pra o TCC da aluna de Nutrição Rafaela Soares Souza Kobi , o aplicativo foi desenvolvido em React Native pelo FrameWork Expo e foi Publicado na PlayStore do Google para dispositivos Android.
JavaScript
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CTEC

Trabalho Software de atendimento de chamados em PHP. O Ctec é uma aplicação voltada para o atendimento de chamados técnicos, em soluções de problemas de TI. Com esta aplicação o cliente tem uma ampla assessoria, voltada tanto para problemas relacionados a Software como de Hardware
PHP
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JogoJokenpo

Jogo Jokenpo - Trabalho desenvolvido em java , android Studio
Java
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tccreconhecimento

Presence Now é um software de aferição de assiduidade estudantil por reconhecimento facial em real-time , o FrontEnd foi desenvolvido em react utilizando typescript , o BackEnd utiliza as mesmas linguagens, e foi implementado em formado de Rest API, o módulo de reconhecimento facial utiliza apenas Javascript, HTML e CSS , mas faz uso da faceapi.js que utiliza a API do tensorflow.js e implementa uma série de redes neurais convulsionais (CNNs). O sistema basicamente vai fazer o registro da presença do aluno através do reconhecimento facial em tempo real. O Projeto foi meu trabalho de conclusão de curso (TCC) e aprovado com nota máxima.
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