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SadTalker-Video-Lip-Sync

本项目基于SadTalkers实现视频唇形合成的Wav2lip。通过以视频文件方式进行语音驱动生成唇形，设置面部区域可配置的增强方式进行合成唇形（人脸）区域画面增强，提高生成唇形的清晰度。使用DAIN 插帧的DL算法对生成视频进行补帧，补充帧间合成唇形的动作过渡，使合成的唇形更为流畅、真实以及自然。

VITS-BigVGAN-SpanPSP-Chinese

基于PyTorch的VITS-BigVGAN的tts中文模型，加入韵律预测模型。

Virtual-try-on-4kVideo

实现基于4k视频的高分辨率人物换衣、虚拟试穿、物品替换

SadTalker-Video-Lip-sync

基于SadTalker做的视频唇形合成的Wav2lip，添加了面部唇形区域可配置增强和DAIN的视频补帧增强唇形合成的唇形动作流畅度和自然度。

VITS-BigVGAN-SpanPSP-chinese

基于PyTorch的VITS-BigVGAN的tts中文模型，加入韵律预测模型。

affine-brisk-registration

The combination of affine transformation and brisk registration algorithm is suitable for quick registration in different scenarios.