Yosafat Coronel (@YosafatM)
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YosafatM

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Top repositories

1

ESCOM

Repositorio para las materias que principalmente usan solo documentos y poco o nulo código en la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM).
Jupyter Notebook
5
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2

Redes3

Repo con las prácticas de la asignatura Administración de Servicios en Red, impartida en la ESCOM con el profesor Rosales. Semestre 22-2.
Python
3
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3

ESCOM_Arquitectura_de_Computadoras

Repositorio con las 12 prácticas en VHDL para el curso impartido por la profesora Nayeli Vega, tomada en la ESCOM, IPN.
VHDL
2
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4

UFlutter-xylophone-flutter

Segunda aplicación en Flutter
Dart
1
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5

UFlutter-todoey

Duodécima aplicación en Flutter
Dart
1
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6

M-Neural-Nets

Repositorio con código creado durante la optativa Neural Networks en ESCOM, incluye el código creado para el curso de Mastering Programming with MATLAB de la Universidad Vanderbilt en Coursera
MATLAB
1
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7

Python-Clasificador-Vocales

Clasificador de vocales con árbol de decisiones en Scikit-learn y Scipy
Jupyter Notebook
1
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8

Microcontroladores

Repo con las prácticas y reportes para la materia de Introducción a los Microcontroladores con el profesor Aguilar Sánchez Fernando.
Assembly
1
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9

UFlutter-quizzler

Sexta aplicación en Flutter
Dart
1
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10

UFlutter-destini

Séptima aplicación en Flutter
Dart
1
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11

UFlutter-magic-8-ball

Quinta aplicación en Flutter
Dart
1
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12

UFlutter-dicee

Tercera aplicación en Flutter
Dart
1
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13

UFlutter-clima

Novena aplicación en Flutter
Dart
1
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14

UFlutter-bmi-calculator

Octava aplicación en Flutter
Dart
1
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UFlutter-mi-card

Primera aplicación en Flutter
Dart
1
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16

M-Clasificador-Simple-Clima

Clasificador de imágenes sobre el clima escrito en MATLAB. Imágenes obtenidas de Ajayi, Gbeminiyi (2018), “Multi-class Weather Dataset for Image Classification”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/4drtyfjtfy.1
1
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J-Compiladores-Proyecto

Proyecto para la materia de compiladores cursada con el profesor Tecla Parra Roberto, opción: Logos con demo incluida.
Java
1
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COVID_Visualization

Aplicación en MATLAB para visualizar la información obtenida de la Universidad Johns Hopkins; en el curso de tópicos avanzados de MATLAB de la Universidad Vanderbilt
MATLAB
1
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19

TSC_Proyecto_Vocales

Proyecto para la identificación de vocales, se utilizó MATLAB y el modelo de Support Vector Machine para la clasificación de las 5 vocales en español
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