Rafet KANDAR (@RafetKandar)
github

RafetKandar

Twitter logo Share LinkedIn logo Share Facebook logo Share
  • Stars
    star
    30
  • Global Rank 491,990 (Top 17 %)
  • Followers 13
  • Following 5
  • Registered almost 4 years ago
  • Most used languages
    Python
         60.0 %
    JavaScript
         20.0 %
    C#
         20.0 %
  • Location 🇹🇷 Turkey
  • Country Total Rank 3,825
  • Country Ranking
    Python
         663
    C#
         1,416
    JavaScript
         1,895

Top repositories

1

Python-Breast-Cancer-Classification-Gogus-Kanseri-Siniflandirma

Using the Knn algorithm, it detects whether the tumor is benign or malignant in people diagnosed with breast cancer.
Python
7
star
2

python_image_data_enhancement

In this work we do, we get multiple images from one image.
Python
4
star
3

.Net-Framework-MVC-Covid-Bilgilendirme-Web-Sitesi

Covid-19 hakkında bilinmesi gereken genel bilgileri, Türkiye genel covid-19 tablosunu, uyulması gereken kuralları, doktor tavsiyelerini kullanıcıya sunan aynı zamanda kullanıcıların online olarak Covid - 19 test yapmasına olanak sağlayan ve sonuca göre kullanıcıyı yönlendiren bir web sitesidir.
JavaScript
4
star
4

.Net-Framework-TaskBoard

Taskboard is a job tracking application.
JavaScript
3
star
5

CSharp-Form---Bir-Kelime-Bir-Islem---Kelime-Kismi

Çoğumuzun bildiği bir kelime bir işlem oyununun kelime kısmı olarak düşünülebilir. Bu uygulama kullanıcının girdiği veya random olarak alınan dokuz harfi kullanarak türetilebilecek tüm Türkçe kelimeleri bulmaktadır.
C#
3
star
6

Bir-Kelime-Bir-Islem-Islem-Kismi

Çoğumuzun bildiği bir kelime bir işlem oyununun işlem kısmı olarak düşünülebilir. Bu uygulama kullanıcının girdiği(5 tane bir haneli, 1 tane çift haneli ve hedef sayı) veya random olarak alınan bu sayıları kullanarak hedef sayıya ulaşmaktadır.
C#
3
star
7

Python-CNN-Classification-Mnist

Digit (mnist dataset) detection using CNN model.
Python
2
star
8

Python-Ensemble-Learning-

In this project, algorithms such as Svm, Knn, Decision Tree were trained and performance results were recorded with the data sets we created. Later, community learning algorithms such as Random Forest, AdaBoost and Voting were trained, performance results were recorded and these performance results were compared and analyzed.
Python
2
star
9

Python-RNN-Sentiment-Analysis

Are the reviews about the movies positive or negative? We are trying to predict this using the RNN model.
Python
1
star
10

Python-CNN-Image-Classification-Fruits-360

Fruits Detection using CNN model.
Python
1
star