Boston_housing-

利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型，并对模型的性能和预测能力进行测试。通过该数据训练后的好的模型可以被用来对房屋做特定预测---尤其是对房屋的价值。

DA-03-Bike-Share

编写 Python 代码来导入美国共享单车的数据，并通过描述性统计的计算来回答围绕它的有趣问题。你还将编写一个脚本，通过原始输入，在终端中创建交互式体验以呈现这类统计信息

ML_03-Customer-Classfication

在这个项目中，你将分析一个数据集的内在结构，这个数据集包含很多客户真对不同类型产品的年度采购额（用金额表示）。这个项目的任务之一是如何最好地描述一个批发商不同种类顾客之间的差异。这样做将能够使得批发商能够更好的组织他们的物流服务以满足每个客户的需求。 这个项目的数据集能够在UCI机器学习信息库中找到.因为这个项目的目的，分析将不会包括 'Channel' 和 'Region' 这两个特征——重点集中在6个记录的客户购买的产品类别上。

DA-04-IMDB-Movie-Data

本数据集中包含 1 万条电影信息，信息来源为“电影数据库”（TMDb，The Movie Database），包括用户评分和票房。“演职人员 (cast)”、“电影类别 (genres)”等数据列包含由竖线字符（|）分隔的多个数值。“演职人员 (cast) ”列中有一些奇怪的字符。 通过观察数据我们可以尝试回答以下问题： （1）每年最受欢迎的电影是那些类别 （2）盈利最多的电影有哪些特点

DA-02-SQL-city-temprature-analysis

在这个项目中，我们将分析本地和全球的气温数据，并比较你居住地的气温走向与全球气温走向。