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Mining-Frequent-Pattern-from-Search-History

《大数据挖掘技术》@复旦 课程项目，试图从搜狗实验室用户查询日志数据（2008）中找出搜索记录中有较高支持度关键词的频繁二项集。在实现层面上，我搭建了一个由五台服务器组成的微型 Hadoop 集群，并且用 Python 实现了 Parallel FP-Growth 算法中的三个 MapReduce 过程。
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