ZQCNN-MTCNN-vs-libfacedetection
说明1：libfacedetection的caffe模型转成ZQCNN格式之后能速度接近翻倍，请前往ZQCNN项目，在SampleSSD里可以试用
说明2：ZQCNN在不断更新，此版本会有一些小BUG，在不断修复，请下载最新版本
ZQCNN:下载时间2019-03-25 09:00
依赖库:
windows：mkl, opencv3.4.2
arm-linux: openblas, opencv3.4.2
libfacedetection:下载时间2019-03-25 09:00
(一) WINDOWS下对比 (测试机器为E5-1650V4 3.6GHz)
ZQCNN用.sln打开
libfacedetection用cmake-gui配置，勾选avx2和DEMO，不勾选int8和neon，配置之后用vs打开，注意在facedetection、facedetection_shared、fdt_demo三个项目的项目属性->C++->代码生成里开启AVX2和快速浮点。
(1)对比keliamoniz1.jpg
| 输入尺寸 | ZQCNN单线程 | libfacedetection单线程 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 640x480 | 27ms | 75ms | nIter=1000 |
| 320x240 | 9.0ms | 18ms | nIter=1000 |
| 160x120 | 2.8ms | 4.0ms | nIter=1000 |
| 128x96 | 2.0ms | 2.6ms | nIter=10000 |
(2)对比4.jpg
| 输入尺寸 | ZQCNN单线程 | ZQCNN找到个数 | libfacedetection单线程 | libfacedetection找到个数 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 640x480 | 30ms | 4 | 75ms | 4 | nIter=1000 |
| 320x240 | 10ms | 4 | 18ms | 4 | nIter=1000 |
| 160x120 | 4.7ms | 4 | 4.0ms | 4 | nIter=1000 |
| 128x96 | 3.5ms | 4 | 2.6ms | 3 | nIter=10000 |
(3)对比其他图片
| 图片名 | 输入尺寸 | ZQCNN单线程 | ZQCNN找到个数 | libfacedetection单线程 | libfacedetection找到个数 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.jpg | 1920x1080 | 165ms | 6 | 522ms | 10 (2虚检) | nIter=100 |
| 2.jpg | 3164x1440 | 354ms | 44 (2虚检) | 1200ms | 42 (很多框不准) | nIter=10 |
| test.jpg | 1920x1080 | 200ms | 60 | 526ms | 50 | nIter=100 |
| test2.jpg | 2048x1217 | 240ms | 82 | 656ms | 50 | nIter=50 |
| test11.jpg | 5520x3680 | 1800ms | 844 | 5230ms | 50 | nIter=10 |
| test12.jpg | 1280x720 | 85ms | 14 | 238ms | 14 | nIter=100 |
(二) ARM-LINUX下对比 (测试机器为firefly rk3399)
ZQCNN: 先编译OpenBLAS, OpenCV3.4.2, 然后编译ZQCNN, 使用命令cmake .. -DSIMD_ARCH_TYPE=arm64 -DBLAS_TYPE=openblas_zq_gemm 具体参见ZQCNN项目的README
libfacedetection: 命令cmake .. -DENABLE_NEON=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
(1)对比keliamoniz1.jpg
| 输入尺寸 | ZQCNN单A72 | ZQCNN单A53 | libfacedetection单A72 | libfacedetection单A53 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 640x480 | 129ms | 327ms | 341ms | 628ms | nIter=100 |
| 320x240 | 37.7ms | 92.8ms | 84ms | 152ms | nIter=100 |
| 160x120 | 11.5ms | 29.2ms | 19.5ms | 35.8ms | nIter=500 |
| 128x96 | 8.77ms | 22.2ms | 13.0ms | 23.9ms | nIter=1000 |
(2)对比4.jpg
| 输入尺寸 | ZQCNN单A72 | ZQCNN单A53 | ZQCNN找到个数 | libfacedetection单A72 | libfacedetection单A53 | libfacedetection找到个数 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 640x480 | 133ms | 340ms | 4 | 315ms | 598ms | 4 | nIter=100 |
| 320x240 | 42.5ms | 108ms | 4 | 77.5ms | 144ms | 4 | nIter=100 |
| 160x120 | 19.7ms | 50.9ms | 4 | 18.0ms | 33.7ms | 4 | nIter=500 |
| 128x96 | 13.5ms | 35.8ms | 4 | 12.0ms | 22.6ms | 3 | nIter=1000 |
(3)对比其他图片
| 图片名 | 输入尺寸 | ZQCNN单A72 | ZQCNN单A53 | ZQCNN找到个数 | libfacedetection单A72 | libfacedetection单A53 | libfacedetection找到个数 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.jpg | 1920x1080 | 845ms | 2230ms | 6 | 2300ms | 4265ms | 10 (2虚检) | nIter=10 |
| test.jpg | 1920x1080 | 940ms | 2490ms | 60 | 2307ms | 4266ms | 50 | nIter=10 |
| test2.jpg | 2048x1217 | 1210ms | 3150ms | 82 | 2800ms | 5185ms | 50 | nIter=10 |
| test12.jpg | 1280x720 | 412ms | 1110ms | 14 | 1034ms | 1896ms | 14 | nIter=10 |