AlgorithmDiagram

算法图解的算法代码示例，用Python和Java实现，后期会加入其它语言。
也欢迎用其它语言来实现，那就在好不过了。

《算法图解》阅读计划    

算法群阅读计划（第1期）

领读人：张旱文

本书特色　　

• 你渴望像看喜欢的小说一样学习算法吗？如果是，这本书正是你梦寐以求的！
• 算法学习起来一点都不乏味！这本书既活泼有趣又富有洞见。
• 这本书完成了一项不可能完成的任务：让数学变得有趣而易懂！

适合读者

• 业余程序员、编程培训班学员、需要重温算法的计算机专业毕业生、对编程感兴趣的物理或数学等专业毕业生。

答疑时间安排

• 每周一次，周六晚上8点到10点

欢迎读者们来图灵读者小密圈打卡、贴图、发疑问

总跨度

• 一个月  　

每天阅读用时

• 2小时（建议多做练习）　　

读前须知 　　

• 我会将书中的算法用Python和Java两种语言实现。（Python是书中使用的语言），也欢迎用其它语言来实现，那就更好了。

• 方便记录我们的练习，我在github创建了一个仓库，大家可以把每天的练习进行PR。（要保证程序是AC的才行哦），这样才有参考的价值，大家可以对不同的实现来进行讨论。  

• 仓库地址：https://github.com/zhanwen/AlgorithmDiagram

• 目录我已创建完成。这里为了方便记录和区分。大家在PR的时候，建议文件命名规则为：作者姓名英文缩写+文件名。在chapter1中已有示例。

• 在练习的过程中，我也会找一些书中相关的算法题目，让大家一起来练习。

阅读划分

一、第一部分（1-7章）

阅读时长：1-2 周

重点部分

　　1.　二分查找（掌握）　以最常见的例子查电话簿引入第一个算法，可以明显感觉到使用不同的算法，带来的性能上和时间上的提升。

　　2.　大O表示法（掌握）　为了能够比较各种算法之间的运行时间，要有一个可以衡量的点。

　　3.　内存的工作原理 （理解）

　　4.　数组和链表 （理解）

　　5.　选择排序 （掌握）

　　6.　快速排序（掌握）

难点部分

　　1.　递归（掌握）

　　2.　散列表（掌握）

　　3.　图（理解并掌握）  

二、第二部分（8-11章）

阅读时长：3-4 周    

重点部分

　　1.　贪婪算法 （背包问题）（理解掌握）

　　2.　动态规划（理解掌握）

　　3.　K最近邻算法（理解掌握）

难点部分（理解）

　　1.　树

　　2.　傅里叶变换 

　　3.　并行算法

　　4.　MapReduce

　　5.　反向索引

　　6.　布隆过滤器

　　7.　SHA算法

　　8.　局部敏感的散列算法

　　9.　Diffie-Hellman密钥交换

　　10.　线性交换

其他建议

• 第一部分内容计划是两个星期以内要完成，看的快的同学可能一个星期就完成了，这里大家可以自己安排。

• 第二部分内容计划在剩余的时间内完成。最重要的是大家一定要自己将算法写出来并能运行，才会有更多的收获。

想提高自己的技术和认知