AVMeta
AV 元数据刮削器，使用 Golang 语言编写，具有多线程、全兼容等特点。
通过文件名称自动计算影片番号，并访问各官网或 Jav 类网站获取元数据信息。
获取到元数据后，自动下载并剪切封面图片，并按照指定路径存储电影、元数据、封面。
目录
FAQ
- 什么是元数据？
元数据就是电影的详细信息，包含：封面、简介、演员、标题等……
- AVMeta 有什么用？
方便整理AV电影而已。
- 为什么我使用不了？
请以下方格式将错误信息填写到 issue 中。
操作系统： Windows 7 x64
Go版本： 1.13
AVMeta版本： v1.0.0
配置信息：
将敏感信息替换为*号
错误信息：
文件/番号: [xxx.mp4/xxx] 刮削失败, 错误原因: xxx编译
不想编译，可直接在 发布页 下载对应的最新预编译版本使用。
若使用预编译程序，可跳过此步骤
- 安装并配置 Golang + Git 开发环境， Golang 建议安装 1.13以上版本。
- 执行命令：
go get -u github.com/ylqjgm/AVMeta
- 至
$GOPATH/bin目录下检查是否存在AVMeta可执行程序，并将$GOPATH/bin目录加入到环境变量中。
配置
在需要刮削的目录，执行命令 AVMeta init 生成 config.yaml 配置文件。
文件默认内容及解释如下：
base:
# 代理配置，格式为: socks5://127.0.0.1:1080 http://127.0.0.1:1080
proxy: "socks5://127.0.0.1:1080"
media:
# 媒体库配置，支持 nfo 和 vsmeta
library: vsmeta
# emby媒体库api访问地址，用于头像入库
url: "http://127.0.0.1:8096"
# emby媒体库api访问key
api: ""
# 腾讯云api id，用于面部识别裁图
secretid: ""
# 腾讯云api key，用于面部识别裁图
secretkey: ""
path:
# 刮削成功后存放的文件夹名称
success: success
# 刮削失败后存放的文件夹名称
fail: fail
# 刮削后所存放的路径
# {actor} 演员中的第一个
# {actors} 所有演员，以 "," 分隔
# {number} 番号
# {release} 发行日期
# {year} 发行年份
# {month} 发行月份
# {studio} 厂商
# {title} 电影名称
# 比如下面的存放路径，番号为 "STARS-204",
# 执行路径为 "/home/av"，最终保存的路径将会是
# /home/av/success/SOD Create/2020/西野翔/STARS-204
directory: '{studio}/{year}/{actor}/{number}'
# 文件名中需要过滤的内容，以 "||" 分隔
filter: -hd||hd-||[||]||【||】||asfur||~||-full||3xplanet||monv
site:
# javbus免翻地址
javbus: https://www.javbus.com/
# javdb免翻地址
javdb: https://javdb4.com/使用
在使用之前请确保做了如下检查：
- 已经成功安装
AVMeta- 已将
$GOPATH/bin或AVMeta添加到环境变量- 确保需要刮削的视频文件均存放在程序执行目录下
- 确保能够正常访问各类网站
- 确保您所使用的账户对执行目录拥有读写权限
- 最后，请确保在刮削目录下存在 config.yaml 配置文件，否则将使用默认配置
头像
本节仅针对 emby 媒体库用户，其余媒体库等待以后再说，若您所使用的不是 emby 媒体库，请跳过本节。
在入库头像之前，请您确保您的电脑能够正确访问 emby 媒体库，且您拥有一个 api密钥。
打开 emby 管理界面，并点击右上角 管理 按钮
点击左下角 API 密钥 按钮
点击加号按钮创建 API
获取到 API密钥 后，请在配置文件中修改相应配置
本地下载
本地下载头像，是将获取到的女优头像下载到本地，方便在后期无网络环境下也能入库。
若要下载女优头像，请在头像存放目录中执行命令:
AVMeta actress down目前仅支持从 javbus 和 javdb 中获取女优头像。
默认命令将自动从两个网站下载所有女优头像，可通过添加 --site javbus --site javdb 参数来指定要下载的网站。
女优头像将保存在执行目录下的 actress 文件夹中，以 女优名字.jpg 的格式保存。
本地入库
本地入库是方便本地存储有女优头像的朋友，在无需访问外网的情况下直接入库女优头像。
要执行本地入库，请先确保执行路径中存在 actress 文件夹，且文件夹中以 女优名字.jpg 格式存放有女优头像。
执行命令:
AVMeta actress put入库时，程序会对女优名字进行搜索，若 emby 媒体库中存在此演员信息，且没有头像，则入库，反之不入库。
入库成功图片会移动到 actress/sccess 中。
刮削
刮削会根据从视频文件提取到的番号，自动搜索番号对应的元数据，并生成 nfo 或 vsmeta 元数据文件。
目前支持的元数据为：
- nfo: 对应 emby、plex、kodi（未测试）
- vsmeta: 对应群晖的 DS Video 系统
要对视频进行刮削，请将需要刮削的视频文件命名为正确的番号名称，并统一存放到一个目录中，然后执行命令：
AVMetaNFO刮削
nfo 类型的元数据为通用元数据，无需特意指定媒体库程序。
在配置文件中修改 Media 下的 Library 为 nfo，即可生成 nfo 类型元数据。
生成后的元数据目录中将存放有： "视频文件"、"*.nfo"、"poster.jpg"、"fanart.jpg"
其中 "*.nfo" 为元数据信息文件，"poster.jpg" 为封面图片，"fanart.jpg" 为背景图片。
将生成后的元数据目录直接导入到对应的媒体库程序中，等待程序更新后即可查看。
群晖刮削
vsmeta 类型的元数据为群晖 DS Video 使用元数据，仅支持群晖系统使用。
在配置文件中修改 Media 下的 Library 为 vsmeta，即可生成 vsmeta 类型元数据。
生成后的元数据目录中将存放有： "视频文件"、"*.vsmeta"
其中 "*.vsmeta" 为元数据信息文件，封面及背景图片也存储其中。
将生成的元数据目录直接导入到 DS Video 所设定的影片目录中，若无意外则等待更新后即可查看。
PS: 若导入元数据后依然没有信息，请在 DS Video 设置中重建视频索引及视频信息，并在 DS Video 中将视频删除一次，再次导入等待更新。 这里需要注意，若在 DS Video 中删除视频，则对应视频文件及元数据也会一同删除，建议在本地保存一份再进行操作。
转换
若您原来使用的是 nfo 元数据文件，现今需要更换为 DS Video，那么可使用本程序提供的转换功能，自动将 nfo 元数据转换为 DS Video 所支持的群晖元数据文件。
在您的视频文件目录中，执行：
VSMeta nfo程序将自动查询您当前目录下的所有存在 nfo 文件的目录，并自动将其进行转换。
请注意：
若 .nfo 同目录下存在 fanart.jpg、poster.jpg 文件，则会自动转换作为封面。 若不存在封面文件，则会通过自动下载 .nfo 中的封面信息进行转换。
鸣谢
特别感谢以下作者及所开发的程序，本项目参考过以下几位开发者代码及思想。
- @yoshiko2，大部分设计思路及代码来源于 AV_Data_Capture
- @junerain123，人脸识别、图片裁剪来源于 javsdt
- @soywiz，群晖支持部分来源于 gist