SDB ：纯 Go 开发、数据结构丰富、持久化、简单易用的 NoSQL 数据库
为什么需要 SDB？
试想以下业务场景：
- 计数服务：对内容的点赞量、播放量进行统计
- 推荐服务：每个用户有一个包含内容和权重推荐列表
- 评论服务：查看内容的评论列表
在传统的做法中，我们会通过 MySQL + Redis 的方式实现。其中 MySQL 提供数据的持久化能力，Redis 提供高性能的读写能力。在这样的架构下会面临以下问题：
- 同时部署 MySQL + Redis，机器成本高
- MySQL + Redis 数据不同步带来的一致性问题
- 随着业务上涨，MySQL 面临海量数据的读写压力
回过头来看上面的需求，我们真正需要的其实是有持久化能力的 Redis。 业内也有解决方案，如：
SDB 也是应对上面问题提供的解决方案。
RoadMap
- 数据结构
- List
- Linked
- String
- Set
- SortedSet
- BitMap
- BloomFilter
- GeoHash
- Grpc Server
- Prometheus 监控
- kv 存储引擎接入
- badger
- 集群
- 主从
- 分布式