ydf0509/nb_log_file_handler ydf0509/nb_log_file_handler

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ydf0509/nb_log_file_handler
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ydf0509

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multi process safe log file handler,both time and size rotate。同时按时间和大小切割的多进程安全的高性能日志fileHandler

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funboost

pip install funboost，python全功能分布式函数调度框架,。支持python所有类型的并发模式和全球一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象，一统编程思维，兼容50% python编程业务场景，适用范围广。只需要一行代码即可分布式执行python一切函数。
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distributed_framework

pip install function_scheduling_distributed_framework，python通用分布式函数调度框架。python万能超高并发神器，改成funboost框架名字，停止更新，只更新funboost框架。
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nb_log

pip install nb_log 各种日志handler和自动转化项目的任意print的效果。日志自动彩色炫酷，可点击控制台的日志自动精确跳转到pycharm的文件和行号。文件日志多进程切割安全。在10个最重要方面全方位超过loguru
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python36patterns

最全python36种设计模式。opp面向过程和oop面向对象的极致使用方式，一切编码思维和设计想法逃不出这36计。
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proxypool_framework

pip install proxypool_framework 史上最强的ip代理池。通用极简代理池架构，适合维护任意免费和收费 ip落地代理池。极简代理池架构附带20+免费代理网站。能够确保任意时刻，数据库中可用优质代理数量300+以上，数量远远超过任意收费代理商，通过参数简单调优质量超过绝大部分部分收费代理商。
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pythonpathdemo

用专门的项目说明掌握python的 PYTHONPATH的重要性；说明窗口会话临时环境变量和永久性环境变量区别；说明pythonpath的好处；说明pythonpath的妙用。学了PYTHONPATH 写几十个项目复用公共代码如虎添翼
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celery_demo

演示复杂深层路径，完全不按照一般套路的目录格式的celery使用
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threadpool_executor_shrink_able

pip install threadpool_executor_shrink_able 最好的python线程池，可以实现线程池自动缩小，实现java keepAliveTime参数的功能。，shap threadpoolexecutor, realize java keepAliveTime,bounded work queue,direct display of thread errors
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nb_http_client

pip install nb_http_client ，nb_http_client 是 python 史上性能最强的http客户端，比任意请求包快很多倍
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pysnooper_click_able

pip install pysnooper_click_able 神级别黑科技装饰器，实现难度5颗星。不用打断点不用到处加print的deubg工具，可以精确显示代码运行率轨迹并点击。base pysnooper, but can click and jump to code line.
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object_pool_proj

pip install universal_object_pool ,万能通用对象池，可以池化任意自定义类型的对象。
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realtime_web_logs

pip install realtime_web_logs 文件日志实时显示到web页面。附带全系统硬盘的文件浏览下载功能。支持日志显示自动滚动和暂停。
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decorator_libs

pip install decorator_libs ,各种最常用的日常通用不针对具体业务的装饰器大全
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db_libs

pip install db_libs 各种数据库的封装。只封装生成连接，很少添加新的方法调用原生方法这种写法。
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async_pool_executor

pip install async_pool_executor,its api like the concurrent.futures.使asyncio并发编程简化10倍
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sync2asyncio

pip install sync2asyncio ,使python任意同步库快速变asyncio异步语法的方式 ，simple_run_in_executor
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auto_run_on_remote

pip install auto_run_on_remote 自动在远程机器运行当前项目下的任意脚本。替代pycahrm专业版调用远程解释器，更简单。
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flask_ext_ydf

各种flask扩展，
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distrubuted_framework_vs_celery_benchmark

分布式函数调度框架和celery的性能精准对比
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pyqt5demo

实现了左边界面控件，右边控制台的使用布局。项目所有print和日志打印自动重定向到自定义的右边的黑色控制台。
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fastapi_use_funboost

fastapi 使用分布式函数调度框架 funboost 作为后台消费的 demo
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base_decorator

pip install base_decorator 通用的装饰器基类，使写装饰器变得更简单。
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强大的自动批量聚合操作各种数据库，不需要再调用处手动去喂给批量调用方法一个个组装好了数组。
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nb_filelock

pip install nb_filelock 使用磁盘文件作为介质，实现基于单台机器的跨进程跨解释器的分布式锁。
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pip install tps_threadpool_executor , tps_threadpool_executor，function run times every second Frequency control ， multi thread + proccess
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django使用funboost 启动web和消费demo
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pip install auto_restart 冷重启工具，自动检测到git发生变化时候，自动重启部署命令。
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chained_mode_time_tool

pip install chained_mode_time_tool ,爽快的时间转换类，支持无限链式调用。比模块级+函数的在调用上方便很多
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