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Event-Extraction
近年来事件抽取方法总结,包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型,DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU、JMEE、PLMEE等方法text-classification-surveys
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等,浅层学习模型,如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集,如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD,评价指标,如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K,和技术挑战,包括多标签文本分类。CCKS-2020-event-extraction
CCKS 2020:面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法TASLP-EAREE
The GitHub repository for the paper "Reinforcement Learning-based Dialogue Guided Event Extraction to Exploit Argument Relations"CCKS-2021-event-detection
基于BERT的事件检测模型,适用于MAVEN、ACE等数据集。python-
对抗生成、强化学习、统计分析等python实现,提供蓝灯工具ACK-MMEA
Modulation-model
xiaoqian19940510.github.io
DGF-PT
MoAlign
xiaoqian19940510
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